Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
Anmerkung der Redaktion: Angesichts der steigenden Nachfrage nach Wettbewerbsfähigkeit geht das moderne Bestandsmanagement weit über die Sicherstellung korrekter Bestandsdaten und die Automatisierung wichtiger Geschäftsprozesse hinaus. Moderne Bestandsführungssysteme liefern den Schlüssel zu wertvollen Geschäftseinblicken, die Ihnen helfen , datengestützte Entscheidungen für höhere Produktivität und Rentabilität zu treffen.
Dieser Blogbeitrag erläutert, warum Bestandsanalysen unerlässlich sind, was Unternehmen benötigen, welche Vorteile sie bieten und welche Best Practices angewendet werden.
Wir stehen am Rande eines grundlegenden Umbruchs im Bestandsmanagement. Diese Revolution resultiert aus der Verfügbarkeit riesiger Mengen an Echtzeitdaten, die heutzutage routinemäßig im Internet und durch die vernetzte Welt von Unternehmenssoftware und intelligenten Produkten generiert werden. Führungskräfte müssen ihre Lieferkettenprozesse neu gestalten, um diese neuen Daten effektiv zu nutzen und wettbewerbsfähig zu bleiben .
Wir sprechen hier von einem Umstieg über die traditionelle Nutzung historischer Daten zu vergangenen Verkäufen und Lagerbeständen hinaus. Es ist nun möglich, Daten aus allen Produktinteraktionen (einschließlich Bestellungen, Prüfungen und Bewertungen von bestehenden und potenziellen Kunden) sowie Transaktionen von Lieferanten und Wettbewerbern zu verknüpfen, die über Internetseiten und Cloud-Portale verbunden sind. Materialmanagementsysteme können diese Daten nutzen, um die Bestellung und den Vertrieb von Produkten entlang der gesamten Lieferkette eines Unternehmens zu steuern.
Um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten, müssen Sie Ihre Lagerbestände genau im Blick behalten und entsprechende Entscheidungen treffen. Hier kommt die Bestandsanalyse ins Spiel. Durch die Analyse Ihrer Bestandsdaten können Sie besser entscheiden, was, wie viel und wann Sie produzieren sollten.
In diesem Artikel erfahren Sie, warum Bestandsanalysen unerlässlich sind, was Unternehmen benötigen, welche Vorteile sie bieten, welche Best Practices es gibt und wie eine Organisation wie Polestar Solutions Ihnen helfen kann, Ihren Bestandsverwaltungsprozess zu optimieren.
Bestandsanalyse bezeichnet die Erfassung von Kennzahlen zur Messung der Leistung und des Warenflusses Ihrer physischen Produkte. Die kontinuierliche Bewertung und Analyse des Lagerbestands liefert die notwendigen Erkenntnisse, um die Warenverfügbarkeit zu optimieren, die Nachfrage zu decken und gleichzeitig die Lagerkosten zu minimieren.
Die Bestandsanalyse hilft zudem, Risiken und häufige Herausforderungen im Zusammenhang mit Lagerbeständen, wie z. B. Fehlbestände oder die Anhäufung von Ladenhütern, zu reduzieren und nutzt Technologie und Prozesse, um die Bestandsgenauigkeit sicherzustellen. Sie ist entscheidend für das Management von Logistikprozessen und kann die Bestandskontrolle, die Effizienz der Lieferkette und die Rentabilität verbessern .
Die Bestandsverwaltung kann sich als schwierig erweisen, wenn Unternehmen die richtigen Werkzeuge zur Überwachung der Produktaktivitäten benötigen. Mit dem Wachstum von Lieferketten wird diese Aufgabe noch komplexer, da Unternehmen Produktion, Vertrieb und Einzelhandel koordinieren müssen. Bestandsanalysen liefern wichtige Erkenntnisse für das Produktmanagement, sodass Unternehmen Kosten senken und ihre Abläufe optimieren können. Studien zeigen jedoch, dass nur 34,7 % der Lieferketten Bestandsanalysen nutzen, einfach weil vielen Unternehmen deren Existenz noch nicht bewusst ist.
Mithilfe adäquater Bestandsanalysen können Unternehmen Produkte effizient entlang der Lieferkette verfolgen. Andernfalls lassen sich Unstimmigkeiten, ungesunde Lagerbestände und Lieferengpässe vermeiden. Moderne Software ermöglicht es Unternehmen, ihre Bestandsführung zu optimieren. Diese Lösungen nutzen maschinelles Lernen, um relevante Echtzeit- und historische Daten aus bestehenden Systemen zu erfassen und Bestandsberichte und -kennzahlen zu aktualisieren.
In Kombination mit Software zur Bedarfsprognose ermöglicht Predictive Analytics die Vorhersage zukünftiger Umsätze und Sicherheitsbestände zur Optimierung des Lagerbestands . So können Unternehmen schwankende Kundennachfrage bedienen und durch die Antizipation neuer Trends ein gesundes Lagerniveau gewährleisten. Mithilfe von Analysedaten können Unternehmen zudem ihre Business Intelligence durch ausgefeilte Data-Science-Verfahren verbessern und dadurch das Produkthandling optimieren.
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Die Analyse Ihrer Bestandsdaten bietet viele Vorteile, hier sind einige der wichtigsten:
Treffen Sie bessere Entscheidungen: Indem Sie verstehen, welche Produkte sich gut verkaufen und welche nicht, können Sie Ihre Produktion entsprechend anpassen. So sparen Sie Kosten für Ladenhüter und steigern Ihren Gewinn, indem Sie sich auf gefragte Artikel konzentrieren.
Reduzieren Sie das Risiko von Lieferengpässen: Niemand möchte, dass ein Produkt, das seine Kunden kaufen möchten, nicht verfügbar ist. Aktuelle Daten deuten darauf hin, dass 37 % der Kunden zu einer anderen Marke wechseln, wenn ein Produkt nicht vorrätig ist. Durch eine genaue Bestandsanalyse lässt sich das Risiko solcher Engpässe minimieren .
Sparen Sie Lager- und Versandkosten: Zu hohe Lagerbestände können teuer sein – sowohl hinsichtlich des benötigten Platzes als auch der Kosten für den Transport zwischen verschiedenen Standorten. Durch die Analyse Ihrer Lagerdaten können Sie besser verstehen, wie viel Lagerbestand Sie benötigen.
Sparen Sie Zeit: Die manuelle Bestandsverfolgung ist zeitaufwendig und fehleranfällig. Mit Software lassen sich jedoch zahlreiche Aufgaben der Bestandsverwaltung automatisieren. So gewinnen Sie wertvolle Zeit, um sich auf andere wichtige Aspekte Ihres Geschäftsbetriebs zu konzentrieren.
Steigerung der Kundenzufriedenheit: Wenn Sie Ihre Lagerbestände gut im Griff haben, können Sie Kundenbestellungen mit größerer Wahrscheinlichkeit innerhalb der vorgegebenen Zeit erfüllen, was zu zufriedeneren Kunden und einer höheren Kundenzufriedenheit führt.
Durch die Anwendung bewährter Analysemethoden, die Gewinnung der richtigen Talente und den Einsatz geeigneter Technologien können Unternehmen Kosten bei ihren datenorientierten Bemühungen einsparen und diese gezielt einsetzen. Zu den bewährten Methoden gehören:
Zentralisierung von Daten : Wenn Daten in einem einzigen System anstatt in voneinander getrennten Datensilos zusammengeführt werden, können alle Beteiligten abteilungsübergreifend zusammenarbeiten und kommunizieren.
Lagerbestand klassifizieren: Alle Lagerartikel sollten zur besseren Übersicht kategorisiert oder klassifiziert werden. Die Klassifizierung kann mit der ABC-Methode beginnen, wobei A-Produkte am genauesten überwacht werden, da sie einen erheblichen Einfluss auf den Gewinn haben. B-Produkte tragen weniger zum Gewinn bei als A-Artikel, während C-Produkte den geringsten Gewinn erzielen. Anschließend können detailliertere Kategorien wie Elektronik, Bekleidung, Haushaltswaren und Outdoor-Artikel betrachtet werden. Die Klassifizierung ermöglicht es Ihnen, Daten anhand verschiedener Parameter zu analysieren.
Erhalten Sie genaue Informationen aus allen Systemen: Durch den Einsatz von Technologie zur Zentralisierung der Daten, die sich auf die zahlreichen beweglichen Teile der Lieferkette beziehen, wird sichergestellt, dass die Informationen, auf denen die Entscheidungen des Unternehmens basieren, vollständig und genau sind.
Nutzen Sie Echtzeit-Dashboards: Was nützen Daten, wenn sie nicht aktuell sind? Im Bestandsmanagement benötigen Unternehmen stets aktuelle Lagerbestände, um den Bedarf zu berechnen und präzise Prognosen zu erstellen . Technologielösungen, die wertvolle Kennzahlen in Echtzeit zentral bereitstellen, ermöglichen es Mitarbeitern und Führungskräften, Produktivität und Status schnell zu erfassen.
Wie Bestandsverwaltungsunternehmen mit Datenanalyse und Automatisierung erfolgreich sind
Apfel
Apple ist bekannt für seine innovativen Produkte und Spitzentechnologie. Viele wissen jedoch nicht, dass Apple im Hintergrund ein äußerst effizientes Team für Bestandsmanagement und -analyse beschäftigt. Mithilfe von Bestandsanalysen überwacht das Unternehmen die Lagerbestände und prognostiziert die zukünftige Nachfrage. So stellt Apple sicher, stets ausreichend Ware vorrätig zu haben und gleichzeitig Überbestände zu vermeiden. Dadurch kann Apple eine hohe Kundenzufriedenheit bei gleichzeitig niedrigen Lagerkosten gewährleisten.
Toyota
Toyota ist ein weiteres Unternehmen, das für sein effizientes Bestandsmanagement bekannt ist. Der Automobilhersteller nutzt verschiedene Instrumente wie Kanban-Karten und Software zur Bestandsplanung, um Lagerbestände zu verfolgen und die Produktion zu planen. Dadurch kann Toyota sicherstellen, dass stets die richtige Menge an Teilen vorrätig ist und gleichzeitig Ausschuss minimiert wird. So gelingt es Toyota, ein hohes Qualitätsniveau zu halten und gleichzeitig die Lagerkosten niedrig zu halten.
Glossier
Glossier ist ein Kosmetikunternehmen, das für seine hochwertigen Produkte und trendigen Designs bekannt ist. Dies hat das Unternehmen durch ein auf Bedarfsprognosen basierendes Bestandsmanagementsystem erreicht. Glossier prognostiziert den Bedarf für jedes Produkt und produziert anschließend nur die benötigte Menge. Dank dieses Systems kann Glossier die Lagerkosten niedrig halten und gleichzeitig eine große Produktauswahl anbieten.
Bestandsanalysesysteme decken Stärken und Schwächen auf und zeigen, wie sich das Bestandsmanagement optimieren lässt. Die leistungsstarken Bestandsanalysen von Polestar Analytics bieten Echtzeit- und individuell anpassbare Bestandsdaten, um den Geschäftserfolg zu beschleunigen.
Mit den passenden Basisdaten können moderne Bestandsverwaltungssysteme mithilfe von Analysen die Frage beantworten: „Was können wir tun?“, um die Kundenzufriedenheit zu steigern, den Gewinn zu maximieren und Kosten zu senken. Suchen Sie eine konfigurierbare Bestandsverwaltungslösung, die sich nahtlos in Ihre bestehenden Geschäftssysteme integrieren lässt? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Vereinbaren Sie noch heute eine Demo!