Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
Analytics Unite ist der führende Gipfel für Marken aus dem Einzelhandel und der Konsumgüterbranche. Die Ausgabe 2026 findet vom 7. bis 9. April in Chicago statt.
Unter dem Motto „Das Mögliche neu definieren“ konzentriert sich die Konferenz darauf, wie Führungskräfte im Einzelhandel und der Konsumgüterbranche durch den Umgang mit Volatilität mithilfe KI-gestützter, agiler und resilienter Strategien Wachstum generieren können. Im Fokus stehen die Wertsteigerung durch KI, die Modernisierung von Daten und die Förderung neuer Leistungskulturen.
1. KI skalieren und ihren Wert nachweisen
- Jenseits des Hypes
- Agentische Konsumenten und Systeme
- KI-gestützte Leistung
2. Modernisierung der Datenstrategie und -infrastruktur
- Einheitliche Datenökosysteme
- Reinräume und Datenschutz
- Infrastrukturoptimierung
3. Schaffung moderner Leistungskulturen
- Datengetriebene Führung
- Technologie und Wirtschaft verbinden
- Der Mensch im Regelkreis
4. Intelligente Lieferketten und Omnichannel-Resilienz
- Autonome Planung
- Zusammenarbeit zwischen Einzelhandel und Konsumgüterherstellern
- Wachstumsqualität
5. Die Data Leadership Awards 2026
- Auszeichnung von Organisationen, die KI und Analytik erfolgreich eingesetzt haben, um Innovation, Effizienz und Wachstum voranzutreiben und damit den Wert ihrer Datenstrategien unter Beweis zu stellen.
Die Veranstaltung bringt Führungskräfte aus den Bereichen Konsumgüter und Einzelhandel zusammen, um das nächste Kapitel des datengesteuerten Wachstums zu gestalten.
Veranstalter: Konsumgütertechnologie
Termin: 7. bis 9. April 2026
Ort: The Drake, 14 East Walton Place, Chicago, Illinois, USA, 60611
Link: https://www.analyticsunite.com/
Wer nimmt an der Analytics Unite-Konferenz teil?
Hochrangige Führungskräfte von Konsumgüter- und Einzelhandelsmarken, darunter (aber nicht beschränkt auf) CIO, CDO, Chief Data Officer und VP Supply Chain usw.
Die bestätigten Redner repräsentieren namhafte Marken:
- Gene Kholodenko, CIO, Hershey Company – Datenstrategien.
- Kristen Daihes, SVP of Analytics, Mars – intelligente Lieferketten.
- Greg Pederson, Direktor für Daten und Analysen bei Target – hat die Datengrundlagen grundlegend überarbeitet.
- Udit Mehrotra, Leiter Produktentwicklung, Amazon – agentenbasierte Verbrauchersysteme.
- Varun Kakaria, CIO Nordamerika, Reckitt – KI-Umsetzung.
- Ramesh Kollepara, SVP Global CTO, Mars Snacking – autonome Intelligenz.
Zu den weiteren Teilnehmern gehören Führungskräfte von Diageo, Sephora, Lowe's und Cloudera.
Das vollständige Programm finden Sie auf der Website von Analytics Unite.
Um echten Mehrwert zu generieren, sollten Führungskräfte in der Konsumgüterbranche Klarheit über Fragen zu Daten, Strategie, Unternehmensführung, ROI und der Umsetzung von Erkenntnissen haben, wie zum Beispiel:
- Verfügen wir über ein einheitliches Datenmodell für die Bereiche Vertrieb, Lieferkette und Finanzen?
- Ermöglicht gute Unternehmensführung Wachstum – oder bremst sie es?
- Lässt sich die Margensteigerung durch Preisanalysen quantifizieren?
- Können wir Verbesserungen des Betriebskapitals anhand von Bestandsdaten messen?
- Welche Arbeitsabläufe benötigen integrierte Intelligenz?
- Welche Entscheidungen können sicher automatisiert werden?
Die Vorstellung dieser Fragen wandelt Analytics Unite von einer Lernveranstaltung in eine strategische Arbeitssitzung um.
Im vergangenen Jahr war Polestar Analytics stolz darauf, die branchenweit anerkannte Studie „Consumer Goods Technology Analytics Study“ zu sponsern, einen Benchmark-Bericht, der den Reifegrad von Analysetechnologien, Herausforderungen und die wichtigsten Investitionsbereiche untersucht, die die Landschaft des Einzelhandels und der Konsumgüterindustrie prägen.
Hervorgehoben während der Analytics Unite 2025 .
Diese Studie zog Erkenntnisse von führenden Marken über Analytik, Einführungshürden, Governance-Modelle und darüber, wo Technologien der nächsten Generation wie KI und Entscheidungssysteme den größten Mehrwert bieten.
Gold-Sponsoring und strategische Präsenz
Als Goldsponsor wird Polestar Analytics im gesamten Programm von Analytics Unite präsent sein – von ausgewählten Workshops und Strategie-Roundtables bis hin zu exklusiven Networking-Möglichkeiten – und mit qualifizierten Führungskräften aus dem Einzelhandel und der Konsumgüterbranche in Kontakt treten.
Quelle Unsere Philosophie der Unternehmensanalyse konzentriert sich auf Folgendes:
- Analytics-Strategie: Die Investition in Analytics mit einem echten Geschäftsnutzen verknüpfen – in den Bereichen Merchandising, Lieferkette, Bedarfsplanung und Kundenbindung.
- Skalierbare Daten- und KI-Grundlagen: Aufbau einer Infrastruktur, die es ermöglicht, KI unternehmensweit mit KI- und agentengesteuerter Entwicklung zu skalieren (mit Data Nexus von 1Platform).
- Entscheidungsfähige Analysen: Wir geben Teams die nötigen Werkzeuge an die Hand, um fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Unsere RGM-Plattform verfolgt beispielsweise nicht nur Werbeaktionen, sondern unterstützt Sie auch bei der Entwicklung neuer Pläne.
- Funktionsübergreifende Integration: Die Verknüpfung von Analyseerkenntnissen mit der Planung, sodass Finanz-, Betriebs-, Marketing- und Vertriebsteams nachhaltige Wirkung erzielen können.
Gespräche mit Führungskräften und Vordenkerrolle
Die Führungskräfte von Polestar Analytics stehen für Gespräche über Best Practices zu folgenden Themen zur Verfügung:
- Verknüpfung der Analysestrategie mit der Unternehmensumsetzung
- Verantwortungsvolle Skalierung von KI mit messbarem ROI
- Rahmenwerke für die Daten-Governance, die Agilität ermöglichen
- Die Verbindung von analytischen Erkenntnissen mit der funktionalen Umsetzung
Diese Gespräche stehen im Einklang mit der Mission von Analytics Unite, Führungskräften dabei zu helfen, Datenstrategien in messbare Geschäftsergebnisse umzusetzen.
Agentische KI geht über die Generierung von Erkenntnissen hinaus und orchestriert Entscheidungen innerhalb vorgegebener Rahmenbedingungen.
Im Bereich Agentic AI in CPG bedeutet das KI-Systeme, die nicht nur die Nachfrage prognostizieren oder Preisempfehlungen abgeben – sie überwachen kontinuierlich Signale, bewerten Kompromisse und lösen Maßnahmen in den Bereichen Handelsausgaben, Preisgestaltung, Lagerbestand und Medienallokation aus.
Es geht nicht darum, Führungskräfte zu ersetzen. Es geht darum, adaptive Intelligenz in wiederholbare Geschäfts- und Lieferkettenentscheidungen einzubetten – die Latenz zu reduzieren und die Präzision in großem Umfang zu verbessern.
Die Konsumgüterindustrie hat massiv in Datenplattformen und KI-Modelle investiert. Was bisher fehlte, war die Integration von Entscheidungsprozessen.
Im Jahr 2026 werden der Druck auf messbare Rendite, ausgereifte Cloud-Ökosysteme und skalierbare KI zusammenlaufen. Der Wettbewerbsvorteil wird sich von „Wer hat die besseren Modelle?“ zu „Wer trifft bessere Entscheidungen schneller?“ verlagern.
Bei Decision Intelligence geht es darum, die Art und Weise, wie Preisgestaltung, Werbung, Lieferkette und kommerzielle Entscheidungen getroffen werden, systematisch zu verbessern – mit Verantwortlichkeit für Marge, Wachstum und Betriebskapital.