Entfesseln Sie Ihr Potenzial mit Polestar Analytics: Ihr zuverlässiger AWS-Partner

Warum AWS-Lösungen für Datenintegration und -automatisierung nutzen?

Amazon Web Services (AWS) bietet eine breite Palette von Datenanalysediensten für Unternehmen aller Größen und Branchen, darunter Datenbewegung, -speicherung, Big-Data-Analyse, Log-Analyse, Streaming-Analyse, Business Intelligence und maschinelles Lernen. Die speziell entwickelten Dienste bieten hohe Leistung und Skalierbarkeit.

Skalierbarkeit

Die unübertroffene Verfügbarkeit von Amazon S3 bietet die erforderliche Skalierbarkeit, Agilität und Flexibilität, um verschiedene Daten- und Analyseansätze zu kombinieren.
Erstellen und speichern Sie Ihre Data Lakes auf AWS, um tiefere Einblicke zu gewinnen als mit herkömmlichen Datensilos. Data Warehouses ermöglichen.
Grundlagenschicht zur Vereinfachung von Datenintegration, -verwaltung und Governance.

Höchste Leistung für maximalen Wert

AWS Analytics Services wurden speziell entwickelt, um Ihnen zu helfen, schnell Dateneinblicke mit dem jeweils am besten geeigneten Tool zu gewinnen.
Optimiert für beste Leistung, Skalierbarkeit und Kosten für Ihre Bedürfnisse.

Einfacher Zugriff

Vielfältige Serverless-Optionen für Datenanalysen in der Cloud, einschließlich Optionen für Data Warehousing, Big-Data-Analysen, Echtzeitdaten und Datenintegration.
Die zugrunde liegende Infrastruktur wird von AWS verwaltet, damit Sie sich voll und ganz auf Ihre Anwendung konzentrieren können.

Einheitlicher Datenzugriff, Sicherheit und Governance

Verwalten Sie Ihre Sicherheits-, Governance- und Auditierungsrichtlinien, um branchen- und standortspezifische Anforderungen zu erfüllen. Vorschriften.
Greifen Sie auf Ihre Daten zu, egal wo sie gespeichert sind, und schützen Sie sie unabhängig vom Speicherort.

Integration von maschinellem Lernen (ML)

Integrierte ML-Integration als Teil der speziell entwickelten Analysedienste.
Erstellen, trainieren und implementieren Sie ML-Modelle mit vertrauten SQL-Befehlen – ganz ohne Vorkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen.

Moderne Data-Warehouse-Lösungen auf AWSWechseln Sie zu Echtzeitanalysen im modernen DWH, das auf AWS gehostet wird.

Beschleunigen Sie Echtzeit-Einblicke mit der AWS-Datenarchitektur.

Maschinelles Lernen
Erweiterte Analysen
Daten-Engineering
Data Warehouse/Data Lake
Datenmodernisierung

Wir helfen Ihnen bei der Nutzung von Amazon SageMaker für durchgängige ML-Workflows, einschließlich Datenvorverarbeitung, Modelltraining und Bereitstellung.

Optimieren Sie die Erstellung von Machine-Learning-Modellen.
Erleichtern Sie Datenvorverarbeitung, Modelltraining und Bereitstellung auf einer einheitlichen Plattform.
Integrieren Sie andere AWS-Angebote, um Ihre Anwendungen mit ML-gestützten Erkenntnissen zu erweitern.
Wir unterstützen Sie bei der Integration mit Diensten wie AWS Lambda und Amazon Redshift.

In Partnerschaft mit AWS bietet Polestar eine umfassende Suite von Services für effiziente Datenverarbeitung und -analyse, die Unternehmen dabei unterstützt, aus ihren Datenbeständen handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.

Verarbeiten Sie große Datenmengen über Amazon EMR und streamen Sie Daten in Echtzeit mit Amazon Kinesis.
Nutzen Sie Amazon QuickSight für interaktive, skalierbare Business Intelligence.
AWS Glue gewährleistet eine nahtlose Integration. ETL-Aufgaben, die die Datenintegration aus verschiedenen Quellen ermöglichen
Nutzen Sie AWS Advanced Analytics, um Daten in großem Umfang zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren

Die Dateningenieure von Polestar sind auf die Orchestrierung und Automatisierung von Daten-Workflows spezialisiert und gewährleisten Robustheit und Skalierbarkeit durch Dienste wie Amazon Glue und Amazon Kinesis. So können wir Ihnen helfen:

Implementieren Sie automatisierte Workflows, um Datenpipelines zu optimieren und die Effizienz zu steigern.
Skalieren Sie Ihre Dateninfrastruktur mühelos, um wachsenden Anforderungen gerecht zu werden.
Gewährleisten Sie die Datenintegrität durch strenge Validierungs- und Qualitätsprüfungen.
Aufrechterhaltung der hohen Verfügbarkeit Ihrer Datensysteme durch robuste Fehlertoleranzmechanismen.

Polestar bietet Ihnen die Möglichkeit, die Petabyte-Scale-Data-Warehousing-Funktionen von Amazon Redshift mit spaltenorientierter Speicherung und Parallelverarbeitung zu nutzen, ergänzt durch Amazon S3 als skalierbaren und kosteneffizienten Data Lake. Dies hilft Ihnen bei Folgendem:

Nutzen Sie Amazon Redshift und AWS für Data Warehousing im Petabyte-Bereich
Erweiterte Analysen und maschinelles Lernen auf Ihren Daten mit Leichtigkeit aktivieren
Parallele Verarbeitung für schnellere Abfrageausführung nutzen
Nahtlose Integration mit anderen AWS-Services für umfassendes Datenmanagement

In Zusammenarbeit mit Polestar transformieren wir veraltete Datensysteme in hochmoderne, Cloud-native Architekturen unter Verwendung von AWS-Datenbankmigrationsdiensten. Wir unterstützen Sie bei:

Nutzung des AWS Schema Conversion Tools für eine effiziente Architekturtransformation
Einsatz von Amazon Lambda für serverlose Codeausführung
Erweiterte Einblicke durch AWS-native Datendienste
Migration lokaler Datenbanken in die Cloud mühelos

Profitieren Sie von der elastischen Skalierbarkeit von AWS für eine reaktionsschnelle und effiziente IT-Infrastruktur
Nutzung der umfassenden AWS-Servicepalette für ein optimiertes End-to-End-Datenmanagement
Sicherstellung von Datenintegrität und -verfügbarkeit mit der global verteilten und sicheren Cloud-Architektur von AWS
Optimierung der Ressourcennutzung und Kosten durch die fortschrittlichen Cloud-Computing-Lösungen von AWS

Kontakt aufnehmen

Optimierung der Datenautomatisierung mit AWS Lösungen

Größte Auswahlan Analysediensten

Jeder Analysedienst ist speziell für eine Vielzahl von Anwendungsfällen entwickelt, z. B. interaktive Analysen, Big-Data-Verarbeitung, Data Warehousing, Echtzeitanalysen, operative Analysen, Dashboards und Visualisierungen.

Reduzierung von Ausfallzeiten &Verbesserung der Kapazitätsauslastung

Polestar Analytics hilft Ihnen, Ihre Cloud- und Serverausgaben zu optimieren. Durch die Reduzierung der mittleren Erkennungszeit (MTTD) und der mittleren Reaktionszeit (MTTR) können Sie sich auf die Behebung von Problemen konzentrieren, genauso schnell wie sie diese identifizieren.

Schnelle Bereitstellungund Skalierbarkeit

Erfassen und bereitstellen Sie Daten mithilfe von Amazon Kinesis, AWS Import/Export Snowball, AWS Direct Connect usw. Speichern Sie Ihre Daten, in beliebiger Menge oder in beliebigem Format, unter Verwendung von Amazon Simple Storage Service (S3). Daten aus verschiedenen Datenquellen wie Datenbanken, Data Lakes und Data Warehouses abfragen.

Plattformintegration

AWS bietet eine integrierte ML-Integration als Teil seiner speziell entwickelten Datenspeicher und Analysedienste. So können Sie ML-Modelle mit vertrauten Sprachen wie SQL erstellen, trainieren und bereitstellen.

Umfangreiche ML-Bibliotheken

Zugriff auf über 100 Bibliotheken und modernste Architekturen für agiles Data Engineering und Analytics.

Preis-Leistungs-Verhältnis

AWS ist bestrebt, die beste Leistung zu den niedrigsten Kosten für alle Analysedienste zu bieten und arbeitet kontinuierlich an Innovationen, um das Preis-Leistungs-Verhältnis unserer Dienste zu verbessern.

AWS Premier-Partnerschaft für Datenmanagement und -analyse