What are the benefits of using data analytics in the Pharmaceutical industry?

Our clients in pharmaceutical have reported to have increased their marketing ROI by up to 18%. Moreover, they also reported a 99.93% production uptime using pharma analytics. Having data analytics solutions in place, we help pharma companies with drug discovery, clinical trials, pricing analytics strategies, and more to save on cost and accelerate time to market.

How can we help with post-market surveillance of drugs?

We enable you to detect possible drug safety issues more quickly than traditional methods. Our analytics consulting approach can help you utilize disparate tools, and techniques for causal inference to differentiate correlation from causation, ensuring the accuracy of your results.

How can Polestar Analytics help Pharma companies ensure a smooth and efficient supply chain for their products?

To streamline your supply chain operations, Pharma companies can utilize Polestar Analytics' Supply Chain Control Tower to enhance logistics routes, detect possible risks in advance, and improve cooperation with partners. Moreover, it provides a central hub to manage the complete value chain of suppliers, manufacturing, storage facilities, and distributors.

What are Digital Twins in the context of clinical trials, and how can they benefit Pharma companies?

We assist you with simulating various trial designs and anticipate possible obstacles before recruiting actual patients with Digital Twins. This enables pharmaceutical companies to improve trial design, find the most effective method, and possibly lower expenses and speed up trial completion times, all while maintaining safety with virtual safety monitoring.

Analyselösungen für die Pharmaindustrie

Warum die Entscheidungsfindung in der Pharmabranche immer noch fehlerhaft ist

Pharmaunternehmen generieren mehr Daten als je zuvor, dennoch sind kritische kommerzielle und klinische Entscheidungen nach wie vor verzögert, fragmentiert und reaktiv.

Fragmentierte Daten, fragmentierte Entscheidungen

Klinische, kommerzielle und Patientendaten bleiben isoliert in verschiedenen Systemen. Bis Erkenntnisse die Praxis erreichen, ist das Verschreibungsfenster oft schon verpasst.

↳ Verpasste Rx-Konversionen & reaktive Strategie

Erkenntnisse bewegen sich langsamer als der Markt

Traditionelle Analysezyklen dauern Wochen, während Wettbewerber innerhalb von Tagen reagieren. Verzögerte Erkenntnisse führen zu verpassten Signalen und dem Verlust von Marktanteilen.

↳ Verspätete Markenreaktionen & verpasste Wachstumssignale

Werbeausgaben fehlt eine präzise Zielgruppensteuerung

Ohne KI-gestützte HCP-Priorisierung werden Budgets eher nach dem Gießkannenprinzip als strategisch verteilt – und erreichen die falschen Ärzte zur falschen Zeit.

↳ Budgetverschwendung & schwacher ROI von Markenkampagnen

Einführungsfenster schließen sich schneller, als Ihre Modelle rechnen

Die Zeit von der Zulassung bis zum effektiven kommerziellen Einsatz beträgt im Durchschnitt 6-9 Monate. In der Onkologie und bei seltenen Krankheiten ist diese Lücke existenziell. Geschwindigkeit ist hier die Strategie.

↳ Suboptimale Verläufe bei der Markteinführung, die sich über den gesamten Lebenszyklus der Marke negativ auswirken

KI-gestützte Analysen für jede Entscheidung in Pharma & Life Sciences.

Commercial Excellence & HCP Intelligence

Wissen Sie genau, welchen HCP Sie ansprechen, was Sie sagen und wann Sie handeln müssen, noch bevor die Konkurrenz es tut. KI-gestützte Segmentierung und Zielgruppenansprache, kombiniert mit NBA-Engines (Next Best Action), ermöglichen eine präzise Interaktion, unterstützt durch Markenanalysen und Omnichannel-Orchestrierung zur Maximierung des Rx-Erfolgs.

Außendienst & Omnichannel

Verwandeln Sie jede HCP-Interaktion in einen wirkungsvollen Moment über jeden Kanal hinweg. Optimieren Sie Gebiete, Besuchsplanung und Interaktionsstrategien, während Sie Kanalorchestrierung und Leistungsanalysen des Außendienstes nutzen, um eine konsistente, datengesteuerte Umsetzung zu gewährleisten.

Market Access & Payer Analytics

Sichern Sie sich frühzeitig den Marktzugang, indem Sie die Dynamik der Kostenträger verstehen, bevor sie Ihre Marke beeinflusst. Kombinieren Sie Informationen zu Arzneimittelverzeichnissen mit Kostenträgersegmentierung, Zugangsmodellierung und Kohortenanalysen, um Barrieren aufzudecken und Erkenntnisse in proaktive Marktzugangsstrategien umzuwandeln.

Umsatz- & Nachfrageprognose

Prognostizieren Sie die Nachfrage, optimieren Sie Ausgaben und steigern Sie Ihren Umsatz mit Zuversicht. Integrieren Sie Rx-Prognosen mit Marketing-Mix-Modellierung, ROI-Analysen für Werbemaßnahmen und Umsatzoptimierung, um Unsicherheiten zu reduzieren und Wachstumschancen frühzeitig zu nutzen.

Klinische Daten & Patient Journey

Verknüpfen Sie klinische Daten mit realen Ergebnissen und handeln Sie, bevor Patienten die Therapie abbrechen. Führen Sie Erkenntnisse zur Patiententreue, RWE-Analysen und Brücken für klinische Daten zusammen, um Patientenpfade abzubilden und umsetzbare Informationen bereitzustellen, die sowohl die gesundheitlichen als auch die kommerziellen Ergebnisse verbessern.

Medical Affairs & KOL Analytics

Verwandeln Sie wissenschaftlichen Einfluss in einen strategischen Vorteil. Bilden Sie KOL-Netzwerke ab, verfolgen Sie die Effektivität von MSLs und nutzen Sie Publikationsdaten, um wissenschaftliche Signale in umsetzbare Erkenntnisse für klinische und kommerzielle Teams zu übersetzen.

Unsere maßgeschneiderten KI-Lösungen für kommerzielle Pharma-Teams

HCP-Segmentierung
Incentive Compensation Management
CapitalPulse

Wechseln Sie von statischen Listen zu dynamischer HCP-Intelligence, die sich in Echtzeit weiterentwickelt.

Nutzen Sie Agentic AI, um wertvolle HCPs frühzeitig zu identifizieren und personalisierte Next Best Actions bereitzustellen, die die Interaktion und die Rx-Ergebnisse verbessern.

KI-gestützte dynamische HCP-Segmentierung
Prädiktives Targeting von werthaltigen & wechselgefährdeten HCPs
Personalisierte Next Best Actions (Botschaft, Kanal, Timing)
Loyalty-Scoring, Kanalsensitivität & Wachstumsprognose
Closed-Loop-Learning und kontinuierliche Optimierung

Gestalten Sie Anreize, die die Leistung steigern, indem Sie den Mitarbeiter ganzheitlich verstehen – nicht nur die Quote.

Richten Sie Incentives am Potenzial des Mitarbeiters und dem Kontext des Gebiets aus. Die Kombination aus KI + EI sorgt für höhere Motivation, geringere Fluktuation und stärkere Leistung.

IC-Plangestaltung mit Szenariosimulation
KI-gestützte Quotensetzung nach Gebietspotenzial
EI-basierte Erkenntnisse über Außendienstmitarbeiter (Beziehungen, Agilität, Zusammenarbeit)
Personalisierter KI-Mentor für Coaching und Burnout-Prävention
Leistungsverfolgung & Incentive-Optimierung in Echtzeit

Verwandeln Sie jeden Werbedollar in eine messbare Rx-Wirkung.

Schluss mit dem Rätselraten beim Marketing-Mix. CapitalPulse modelliert die inkrementelle Wirkung auf Verschreibungen und empfiehlt, wo investiert werden muss, um den ROI zu maximieren.

Modellierung des Werbe-ROI nach Kanal
Ausgabenoptimierung über mehrere Marken hinweg
Szenarioplanung & Budgetsimulation
Ausgabenverfolgung & Warnmeldungen in Echtzeit

Working Capital verwalten

Nachgewiesene KI-Wirkung in kommerziellen Pharma-Teams.

Optimierter ICM-Prozess mit Anaplan für einen globalen Riesen für medizinische Geräte in seiner NAM-Region

43%

Verbesserte Entscheidungsfindung
100%

Automatisierung über Anaplan-Modelle und den Data Hub hinweg
70%

Reduzierung des Zeitaufwands für die Zielsetzung

Sehen Sie, wie wir es gemacht haben

Analytics & Reporting Befähigung für eine US-amerikanische Gesundheitsorganisation

50-70%

Reduzierung der Zeit für das Executive Reporting
60+

Neu gestaltete KPI-Karten über Dashboards hinweg
15K-20K

Berichte für strukturiertes Tracking und verbesserte Sichtbarkeit bereitgestellt

Entdecken Sie die ganze Geschichte

17% Kostenersparnis mit FinOps auf Azure Databricks für ein globales Pharma GCC erzielt

17%

Reduzierung der Ausgaben für Azure Databricks durch Workload- und Cluster-Optimierung
100%

Transparenz der Cloud-Kosten über Domänen, Projekte und Workloads hinweg
150k+

Datensätze durch Eliminierung redundanter Pipelines und Skripte konsolidiert

Siehe die Implementierung

Warum Pharma-Teams sich für Polestar Analytics entscheiden?

Entscheidungen in der Pharmabranche sind über Klinik, Vertrieb und Marktzugang hinweg miteinander verknüpft. Polestar Analytics führt diese Signale zusammen, sodass jede Entscheidung fundiert, rechtzeitig und über den gesamten Lebenszyklus hinweg abgestimmt ist.

Sicherheit & Compliance auf Enterprise-Niveau

Ihre Daten werden niemals zum Training unserer Modelle verwendet. Vollständige Audit-Trails. Bereitstellung in Ihrer eigenen Cloud-Umgebung. Validiert für den Einsatz in GxP-Umgebungen mit auditbereiten Ausgaben für behördliche Einreichungen.

HIPAA
SOC 2
GxP-Ready
21 CFR

Sprechen Sie mit einem Pharma- & LS-Experten

01
Pharma-DNA, keine nachträglich angepasste KI Von Tag eins an für Pharma-Workflows entwickelt. Kein horizontales Analysetool, dem nachträglich ein Life-Sciences-Modul aufgepfropft wurde. Jedes Modell, jede Metrik und jede Ausgabe ist exakt auf die Branche kalibriert.
02
Agentische Workflows statt bloßer Dashboards Unsere KI-Agenten zeigen nicht nur Erkenntnisse auf – sie machen den nächsten Schritt. Automatisierte Empfehlungen, angestoßene Feldaktionen, geschlossene Feedbackschleifen. Das Dashboard ist das Ergebnis, nicht das Produkt.
03
In 8 Wochen live. Nicht erst in 18 Monaten. Durchschnittliche Implementierungszeit: 8 Wochen. Erste aussagekräftige Erkenntnisse: Tag 14. Wir haben dies in über 50 Projekten bewiesen. Ihr Team muss eine Markteinführung planen – wir halten Sie nicht auf.
04
Stack-agnostisch. Funktioniert über Azure, AWS, Databricks, Snowflake sowie Veeva CRM, Salesforce Health Cloud und IQVIA OCE hinweg – ohne dass bestehende Systeme herausgerissen werden müssen. Unsere Standard-Konnektoren decken 85% der Pharma-Datenlandschaft direkt ab.
05
Maßgeschneidert für aufstrebende Pharmaunternehmen, nicht nur für die Top-20 Kommerzielle KI sollte kein 500-köpfiges Datenteam erfordern. Polestar Analytics lässt sich für aufstrebende und spezialisierte Pharmaunternehmen mit denselben Modellen auf Enterprise-Niveau, schlankerem Fußabdruck und einer Time-to-Value von unter 8 Wochen implementieren.

Revolutionierung von Pharma & Life Sciences mit KI, Analytik und agentischen Innovationen

Talk to our Experts