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    Data Nexus

    Datennexus für Low-Code-Datenverarbeitungund Orchestrierung

    Einheitliche Lösung zum Erfassen, Transformieren und Orchestrieren Ihrer Datenbestände

    Data Nexus Dashboard
    Build Pipelines
    Erstellen Sie Pipelines mithilfe von Geschäftslogik, nicht von Code.

    Data Nexus ersetzt die herkömmliche Komplexität der Codierung durchintuitive Drag-and-Drop-Oberflächen, visuelle Datenzuordnung und KI-gestütztes Pipeline-Design

    • Beschleunigte Entwicklung:Die Drag-and-Drop-Zuordnung eliminiert manuelle Syntaxfehler.
    • Eingebaute Intelligenz:Nutzen Sie eine native Datenprofilierungs-Engine und Data Lake Automation.
    • Reduzierte Gemeinkosten:Reduzieren Sie die technischen Schulden bei gleichzeitiger Skalierung Ihrer Dateninfrastruktur.
    Bereiten Sie sich mit Data Nexus auf den KI-Erfolg vor.
    Vereinfachtes ETL mit Data Nexus

    Von Rohdaten zu analysereifen Daten – schneller und kontrolliert

    Data Nexus von Polestar Analytics

    Für hochwertige Datenpipelines und schnellere Entwicklungszyklen

    Gestalten Sie Ihre Datenlandschaft mit modernen ETL- und DataOps-Lösungen.
    • Visuelle Pipeline-Orchestrierung mit automatisch generiertem SQL/PySpark und Versionskontrolle
    • Datenwörterbuchgesteuerte Schemata zur Verbesserung der Genauigkeit von generativem Code
    • Cloud-agnostische Plattform für Azure, AWS, GCP, Snowflake und Databricks
    Engineer your data estate with modern ETL and DataOps
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    Low-Code-Stammdatenmanagement für gesicherte, verwaltete Datensätze
    • Benutzerdefinierte Logik zur Deduplizierung und zum Abgleich von Duplikaten in großem Umfang
    • Erstellung von Golden Records mit transparenter Zusammenführungslogik
    • Genehmigungsgesteuerte Workflows für kontrollierte Stammdatenänderungen
    Low-code Master Data Management for golden, governed records
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    Datenverwaltung für einen resilienten und regelkonformen Betrieb
    • Integrierte Governance über alle Pipelines hinweg mit richtliniengesteuerten Arbeitsabläufen
    • End-to-End-Beobachtbarkeit mit Herkunftsnachweis, Qualitätsbewertungen und Anomalieerkennung
    • Prüfprotokolle mit automatisierter Metadatenerfassung und -katalogisierung
    Govern data for resilient, compliant operations
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    Optimieren Sie Ihre Daten- und Analysekosten
    • Kostenbewusste Orchestrierung mit SLA- und budgetbasierter Terminplanung
    • Einheitliche Transparenz hinsichtlich Leistung, Qualität und Ausgaben
    • Erkenntnisse zur kontinuierlichen Kosten- und Leistungsoptimierung
    Optimize your data and analytics costs
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    Holen Sie sich Data Nexus für die Low-Code-Plattform
    Warum sollten Sie sich für Data Nexus als Ihre Low-Code-Lösung entscheiden?Datenverarbeitungsplattform
    70%
    Schnellere Erstellung von Datenbeständen durch schemabasierte Pipelines
    68%
    Reduzierter Entwicklungsaufwand durch automatisierte Codegenerierung
    40%
    Kürzere Gesamtentwicklungszeit bei großem Umfang
    Drag-and-drop UI
    Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche für technisch nicht versierte Anwender zur Konfiguration komplexer Datentransformationen
    Easy customization
    Einfache Anpassung an Ihre Geschäfts- und Governance-Anforderungen
    Easy customization
    Einfache Anpassung an Ihre Geschäfts- und Governance-Anforderungen
    Einblicke in die Datenentwicklung: Ausgewählte Artikel und Videos
    Schlüssel zu einem erfolgreichen Stammdatenmanagement
    E-Book
    Schlüssel zu einem erfolgreichen Stammdatenmanagement Arrow
    Umfrage zum transformativen Potenzial generativer KI (Polestar Analytics)
    E-Book
    Umfrage zum transformativen Potenzial generativer KI (Polestar Analytics) Arrow
    Datenmigration oder Datenmodernisierung
    Datenblatt
    Datenmigration oder Datenmodernisierung Arrow
    Data Nexus: Die ultimative D&A-Suite für Ihre moderne Datenlandschaft
    Datenblatt
    Data Nexus: Die ultimative D&A-Suite für Ihre moderne Datenlandschaft Arrow

    Häufig gestellte Fragen

    Low-Code-/No-Code-Plattformen ermöglichen es Nutzern, Datenpipelines und Anwendungen mithilfe visueller Oberflächen, Drag-and-Drop-Tools und vorgefertigter Konnektoren zu erstellen. Diese Plattformen reduzieren den Bedarf an umfassenden Programmierkenntnissen und ermöglichen so eine schnellere Entwicklung und einen breiteren Zugang für technisch nicht versierte Nutzer.

    Generative KI automatisiert komplexe Aufgaben wie Datentransformationen, Mustererkennung, Optimierungsvorschläge und sogar die Generierung von Datenmodellen anhand von natürlichsprachlichen Eingaben. Diese Integration beschleunigt Arbeitsabläufe und reduziert den manuellen Aufwand.

    Diese Technologien demokratisieren das Data Engineering, indem sie eine schnellere Projektabwicklung ermöglichen, technische Schulden reduzieren und es den Teams erlauben, sich auf die Wertschöpfung aus den Daten anstatt auf Implementierungskomplexitäten zu konzentrieren.

    Visuelle Workflow-Builder für die automatisierte Pipeline-Orchestrierung; Echtzeitüberwachung und -benachrichtigung für den Pipeline-Status; Versionskontrollintegration für Pipeline-Konfigurationen; CI/CD-Unterstützung für die nahtlose Bereitstellung von Daten-Workflows; Self-Service-Tools mit Governance-Richtlinien für Geschäftsanwender; automatisierte Tests und Validierung der Datenqualität

    Sprechen Sie mit unseren Experten.