Datenanalyselösungen für Vertriebs- und Marketingleistung

Wertorientierte Vertriebs- und Marketingstrategien mit Datenanalysen entwickeln

Von Kundengewinnungsanalysen über Cross-Selling- und Upselling-Analysen bis hin zum Einsatz fortschrittlicher Techniken und KI-Algorithmen wie k-Means und multivariater Regression für Segmentierung und Prognosen – nutzen Sie Ihre Daten optimal! Entwickeln Sie datenbasierte Strategien, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Sprechen Sie mit unseren Experten.

Verbessertes Kundenerlebnis.

83 % der Unternehmen stimmen zu, dass die Nutzung von Daten und prädiktiver Analytik das Kundenerlebnis verbessert.
Umsatzsteigerung und ROI.

Unternehmen, die in KI investieren, verzeichnen eine Umsatzsteigerung von 3 bis 15 Prozent und eine Steigerung des Vertriebs-ROI von 10 bis 20 Prozent.
Erhöhte Datenvertrauenswürdigkeit.

Nur 45 % der Marketingverantwortlichen vertrauen der Genauigkeit ihrer Daten vollständig.

Verstehen Sie Ihre Vertriebs- und Marketinganalysen mit der Kraft von KI und ML.

Konsumgüterindustrie.
Einzelhandel.
Alkoholiker. Getränke
Pharma
Herstellung

Marktnachfrage durch detaillierte Prognosen decken, Verfügbarkeit über alle Kanäle sicherstellen und Echtzeitdaten für fundierte Entscheidungen nutzen

Gezielte Werbeaktionen für Filialen mit präzisen Prognosen starten
Eine S&OP-Kultur schaffen, um eine reibungslose Zusammenarbeit zu gewährleisten
Produktverfügbarkeit über alle Kanäle hinweg garantieren und Kundenbindung aufbauen
Kundenbedürfnisse vorhersagen und Ressourcen effektiv zuweisen

Lösungen für die vielfältigen Herausforderungen der Konsumgüterindustrie finden

Vertrieb vereinfachen

POS-, Marketing-, Web-, Social-Media- und Loyalitätsdaten nutzen, um fundierte Entscheidungen zu Preisen, Werbeaktionen und Sortimentsmanagement zu treffen

Trendprognosealgorithmen und Stimmungsanalysen nutzen
Optimale Entscheidungen treffen Preisgestaltung, Verkaufsförderungsmaßnahmen & gezielte Preisnachlässe
Effiziente Bestandsallokation und Sortimentsstrategien implementieren

Optimierte Listung und Delistung für optimale Lagerbestände und den Ausgleich von Geschäftsbeschränkungen

Sortiment feinabstimmen

Von anhaltender Premiumisierung bis hin zu Wachstum im E-Commerce und DTC-Kanälen, steigendem Wachstum im RTD-Segment und mehr – Daten sind Ihr bester Begleiter

Gewinnmargen anhand Ihrer Umsatzentwicklung im Blick behalten
Von Handelssteigerungen bis hin zu Veränderungen des Marktanteils – analysieren Sie Ihre Werbeaktionen
Verkaufsabdeckung und -effizienz mit der Vertriebsbaumanalyse verfolgen
Marken-, Markenwert-, Vertriebs- und Medienperformance analysieren

Bewerten, wie sich Ihre Vertriebsstrategien auf Ihre kommerziellen KPIs auswirken und wissen, was Sie verfolgen müssen

Vertriebs-KPIs ermitteln

Mehr als nur deskriptive Analysen Durch die Kombination interner Daten, Vertriebsmitarbeiterdaten, Daten von Ärzten, Marktdaten, Patientendaten und Arzneimittelabsatzdaten mit fundierten Analyse- und KI-Modellen

Verteilen Sie Budgets kanalübergreifend mit dem richtigen Marketingmix und effektiven Arzneimittelabsatzprognosen
Segmentieren Sie Ihre Kunden, analysieren Sie deren Abwanderung und Stimmungslage
Analysieren Sie die Auswirkungen der Generika-Erosion, das Verschreibungsverhalten, die Bekanntheit usw.

Erfahren Sie, wie sichtbar die Auswirkungen der Vertriebseffektivität von der Nachfrageprognose bis zum ROI sein können

Leitfaden zur Vertriebseffektivität

Um termingerechte Lieferung und optimale Kundenzufriedenheit durch die Kombination von Prognose-, Klassifizierungs-, Preis- und Scoring-Daten zu gewährleisten

Entwickeln Sie wettbewerbsfähige Preismodelle, die Produktionskosten, Marktwert und Kundenbedürfnisse berücksichtigen
Erstellen und verfolgen Sie Ihre Kundenzufriedenheitswerte langfristig
Maximieren Sie Umsatz und Margen durch personalisierte Preise und Werbeaktionen

Steigen Sie ein Brandwagon, um sich einen Überblick über die KPIs und Säulen der datengestützten Umsatzsteigerung zu verschaffen

Vertriebsanalysen verbessern

Vertriebs- und Marketinganalysen für hyperpersonalisierte Kundenerlebnisse