Problemstellung
Der Kunde ist ein führendes, in Schweden ansässiges, weltweit tätiges Unternehmen für pflanzliche Lebensmittel, das Handelsförderungsmaßnahmen, Rabatte, Rückstellungen, Preisgestaltung, Abrechnungen und das Brutto-Netto-Reporting über mehrere Regionen, Vertriebsketten, Geschäftsbereiche und Produktkategorien hinweg verantwortet. Mit dem Wachstum des Unternehmens führten unzusammenhängende Systeme und tabellenkalkulationsbasierte Arbeitsabläufe zu einer langsamen, fragmentierten und schwer steuerbaren Vertriebsplanung.
Um dieses Problem zu lösen, implementierte Polestar Analytics eine vernetzte Lösung für das Handelsförderungsmanagement und die Brutto-Netto-Planung auf Anaplan, die die Planung von Werbeaktionen, die Preisgestaltung, das Finanzreporting, die Abgrenzungen und die Abrechnungsprozesse in einem integrierten Planungsökosystem zusammenführt.
Wichtigste Engpässe
- Unverbundene Systeme für Bedarfsplanung, Preisgestaltung, Werbeaktionen und Finanzen
- Eingeschränkte Echtzeit-Transparenz der Brutto-Netto-Performance und der Werbeausgaben
- Manuelle Buchungs-, Umbuchungs-, Abstimmungs- und Abrechnungsprozesse
- Komplexe Planung über Artikelnummern, Kunden, Regionen, Währungen und Prognoseversionen hinweg
- Häufige Versionskonflikte und verzögerte Sichtbarkeit der kommerziellen Leistung
- Schwache Unternehmensführung, Genehmigungskontrollen, Prüfbarkeit und SOX-konforme Nachverfolgung
Lösung implementiert
- Wir haben eine vernetzte Lösung für das Handelsförderungsmanagement und die Brutto-Netto-Planung auf Anaplan implementiert, um die Planung von Werbeaktionen, die Preisgestaltung, die Abgrenzungen, die Abrechnungen und das Finanzreporting zu vereinheitlichen.
- Zentralisierte Promotion-Workflows für Genehmigungen, fixe/variable Werbeaktionen, Rabatte, Listungsgebühren, projektbasierte Nachverfolgung und Gantt-basierte Überwachung
- Entwicklung eines automatisierten Brutto-Netto-Reportings für Prognose-, Budget-, Ist- und Ist+Prognose-Ansichten zur Verbesserung der finanziellen Transparenz
- Integration von D365, Anaplan Demand Planning, Data Lake und Power BI zur Ermöglichung eines Echtzeit-Datenflusses und zur Reduzierung manueller Abhängigkeiten
- Automatisierte Abrechnungsdaten, Rückstellungsdaten, Erstellung von Buchungs-/Umbuchungsdateien, Preisgestaltung, Kosten der verkauften Waren, Deckungsbeitrag und Transparenz der Rentabilität auf Artikelebene
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