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In diesem Blogbeitrag stellen wir Ihnen drei führende Analyseplattformen vor: Tableau, Qlik und Microsoft. Jedes dieser Tools bietet einzigartige Funktionen und Möglichkeiten, die auf unterschiedliche Geschäftsanforderungen und Nutzerpräferenzen zugeschnitten sind. Indem wir ihre Stärken und Unterschiede beleuchten, möchte dieser Artikel Sie bei einer fundierten Entscheidung unterstützen, die Ihren Unternehmenszielen entspricht. Lesen Sie weiter und erfahren Sie mehr!
Die Welt der Analytik und Datenvisualisierung entwickelt sich rasant, und ständig drängen neue Anbieter auf den Markt. Business Intelligence (BI) hilft, die moderne Datenlandschaft zu strukturieren, die zunehmend digitalisiert und komplex wird. Daher ist die Wahl der richtigen BI-Plattform für Ihr Unternehmen entscheidend, um wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Wie trifft man also die richtige Wahl? Ein Vergleich der Branchenführer kann ein hervorragender Ausgangspunkt sein. Deshalb haben wir drei der führenden BI-Plattformen – Tableau, Qlik und Microsoft – unter die Lupe genommen, um Sie bei der Auswahl Ihrer Software zu unterstützen.
Dieser Blog soll Ihnen dabei helfen , die richtige Business-Intelligence-Plattform (BI-Plattform) auszuwählen, die den BI-Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht. Los geht's!
Tableau Software entstand aus der Idee, dass nachfolgende Berichte und Datenanalysen nicht isolierte Aktivitäten in den Organisationen sein sollten, sondern in einen einzigen visuellen Analyseprozess integriert werden sollten – einen Prozess, der es den Benutzern ermöglicht, schnell wechselnde Ansichten im Handumdrehen zu erkennen und Muster in ihren Daten zu erkennen, um ihrem Gedankengang folgen zu können.
Tableau vereint Datenvisualisierung und Datenexploration in einer benutzerfreundlichen Anwendung, die jeder Anwender schnell erlernt. Jeder, der mit Excel vertraut ist, kann aussagekräftige, interaktive Analysen und leistungsstarke Dashboards erstellen und diese sicher im gesamten Unternehmen teilen. IT-Teams können Metadaten und Daten zentral verwalten, Berechtigungen steuern und unternehmensweite Bereitstellungen realisieren. Diese Flexibilität hilft IT-Abteilungen, den Bearbeitungsrückstand bei der Berichtserstellung abzubauen und ermöglicht es Fachanwendern, eigenständig zu arbeiten.
Tableau Desktop
Tableau Desktop ist ein Business-Intelligence- und Datenvisualisierungstool , das für jeden geeignet ist. Es hilft dabei, langweilige Tabellendaten in ansprechende Darstellungen und Diagramme zu verwandeln. Mit Tableau Desktop können Benutzer Daten direkt aus ihrem Data Warehouse (DW) in Echtzeit analysieren. Sie können ihre Daten aus verschiedenen Quellen einfach in die Tableau-Datenbank importieren und durch die Kombination verschiedener Ansichten in einem interaktiven Dashboard integrieren.
Tableau Server
Tableau Server bietet alle Funktionen von Tableau Desktop und zusätzlich Netzwerkfähigkeit. Mit Tableau Server können Benutzer in Tableau Desktop erstellte Dashboards teilen. Dadurch eignet es sich ideal für Reporting und Projekte auf Unternehmensebene. In Kombination mit Echtzeit-Datenverarbeitung wird es zu einem äußerst leistungsstarken und dynamischen Werkzeug, das die sofortige Kommunikation von Daten und Erkenntnissen gewährleistet.
Tableau Online
Dies ist eine gehostete Version des Tableau-Servers. Sie nutzt in der Regel Cloud-Computing, um die Software für alle zugänglich zu machen. Dadurch wird der Zugriff auf Business Intelligence (BI) von unterwegs einfacher und schneller. Benutzer können in Tableau Desktop erstellte Dashboards veröffentlichen und unkompliziert mit Kollegen teilen.
Tableau Reader
Dies ist die kostenlose Desktop-Version von Tableau. Ihre Funktionen beschränken sich auf die Anzeige der in Tableau erstellten Visualisierungen. Das bedeutet, dass Sie die Daten filtern und detailliert analysieren können, sie aber nicht bearbeiten oder anderweitig bearbeiten oder mit ihnen interagieren können.
Tableau Public
Dies ist eine kostenlose Version der Tableau-Software, mit der Visualisierungen erstellt werden können. Der Nachteil besteht darin, dass Sie Ihre Arbeitsmappe und Visualisierungen auf dem Tableau Server speichern müssen, auf den jeder zugreifen kann.
Quelle: Tableau Tableau Software ist so konzipiert, dass es verschiedene Datenebenen miteinander verbindet. Es ermöglicht die Verbindung von Clients auf Mobilgeräten, Desktop-Computern und im Web. Es ist ein zuverlässiges Datenvisualisierungstool, das hohe Sicherheit und Verfügbarkeit bietet. Es kann sowohl auf physischen als auch auf virtuellen Maschinen ausgeführt werden und unterstützt mehrere Benutzer, Prozesse und Threads.
Die Kundendatenschicht enthält alle Arten von Datenquellen, die einem Tableau-Benutzer zur Verfügung stehen, wie z. B. Data Warehouses, Data Marts und relationale Datenbanken.
Als Nächstes folgen die Datenkonnektoren, bestehend aus einer Daten-Engine, einem SQL-Konnektor, einer Registry und einem MDX-Konnektor. Diese Komponenten können direkt mit den Datenquellen kommunizieren. Die Daten-Engine verarbeitet die vom Benutzer angeforderten Daten und bestimmt deren Art. Sie definiert, ob es sich um eine Komponente oder eine Metrik handelt, und generiert Datenextrakte. Die Engine führt im Datenkontext einen SQL-Konnektor aus, der für alle Benutzerinteraktionen und -anfragen an die Datenquellen eine SQL-Abfrage generiert. Der SQL-Konnektor verarbeitet sowohl Data Marts als auch Flatfiles. Der MDX-Konnektor verarbeitet analog dazu mehrdimensionale Cubes.
Die nächste Ebene umfasst alle wesentlichen Komponenten, darunter den Datenserver, der die Funktionen der Datenverbindungsschicht überwacht und steuert. Dieser besteht aus einer VizQL-Datenbank und einem Anwendungsserver. Um auf die Visualisierung zuzugreifen, verarbeitet der Anwendungsserver alle Benutzeranfragen – egal ob von Smartphones, Browsern oder Tableau Desktop. Er prüft die Anfragen, identifiziert die Art der Anfrage, gewährt Zugriff und überprüft die Benutzerberechtigung. Der VizQL-Server ist eine Tableau-Komponente und steht für Visualization Query (Visualisierungsabfrage).
Es wird im Hintergrund der Visualisierungslogik von Tableau verwendet und erstellt Visualisierungen gemäß den Anweisungen des Dashboards.
Nun kommt das Tableau Server-Gateway zum Einsatz. Jede Client-Anfrage wird zunächst an den Load Balancer oder das Gateway weitergeleitet. Ein Gateway ist ein primärer Server, der die Anfragen empfängt und an den sekundären Server, den sogenannten Arbeitsserver, weiterleitet.
Eine weitere optimale Methode zur Verwaltung der Tableau Server-Architektur ist das mehrschichtige Modell. In diesem Modell können Benutzer die Architekturkomponenten in drei Bereiche unterteilen: Benutzerschicht, Speicherschicht und Verwaltungsschicht.
1. Zusammenarbeit und Austausch
Tableau bietet komfortable Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen Nutzern und zum sofortigen Datenaustausch in Form von Tabellen, Visualisierungen, Dashboards und mehr – alles in Echtzeit. Sie können Daten aus zahlreichen Datenquellen wie Cloud-, On-Premise- und Hybridumgebungen sicher teilen. Die einfache und sofortige Zusammenarbeit sowie der Datenaustausch ermöglichen schnelles Feedback und Überprüfungen der Daten und führen so zu einer besseren Gesamtanalyse.
2. Moderne Cloud-Analysen
Modern Cloud Analytics (MCA) vereint die Ressourcen, das technische Know-how und die Datenkompetenz von Tableau, Amazon Web Services (AWS) und deren jeweiligen Partnernetzwerken, um Ihnen zu helfen, den Wert Ihrer Daten- und Analyseinvestitionen sowie Ihre gesamte Analysestrategie optimal zu nutzen. Von der Strategieentwicklung über die Migration bis hin zum Betrieb ermöglicht Ihnen diese Zusammenarbeit die sichere Implementierung und Skalierung Ihrer Cloud-Analyse-Lösung, ohne Kompromisse bei Datenintegrität, Governance oder Sicherheit einzugehen.
3. Live- und In-Memory-Daten
Tableau gewährleistet die Verbindung sowohl zu Live-Datenextraktionen als auch zu Datenquellen aus externen Quellen als In-Memory-Daten. Dies bietet Benutzern die Flexibilität, Daten aus verschiedenen Datenquellen ohne Einschränkungen zu nutzen. Sie können Daten direkt aus der Datenquelle abrufen, indem Sie Live-Datenverbindungen einrichten, oder die Daten im Arbeitsspeicher halten, indem Sie sie je nach Bedarf extrahieren. Tableau bietet zusätzliche Funktionen zur Unterstützung der Datenkonnektivität, wie z. B. automatische Aktualisierungen von Extrakten und Benachrichtigungen bei Verbindungsabbrüchen.
4. Trendlinien und Prognoseanalyse
Eine weitere praktische Funktion von Tableau ist die Verwendung von Prognosen und Zeitreihen. Dank des leistungsstarken Backends und des dynamischen Frontends von Tableau lassen sich Prognosen und Trendlinien einfach erstellen. Per Drag & Drop und durch einfaches Auswählen der gewünschten Optionen in den entsprechenden Feldern erhalten Sie schnell Datenvorhersagen wie Prognosen oder Trendlinien.
5. Mobile Ansicht
Tableau ist sich der Bedeutung von Mobiltelefonen in der heutigen Welt bewusst und bietet daher eine mobile Version der Tableau-App an. Nutzer können ihre Berichte und Dashboards so gestalten, dass sie optimal auf Mobilgeräten dargestellt werden. Tableau unterstützt sie bei der Erstellung individueller Layouts für ihr Dashboard, die speziell auf ihr jeweiliges Mobilgerät zugeschnitten sind. Die Anpassungsmöglichkeiten bieten unter anderem interaktive Offline-Vorschauen und das Hinzufügen neuer Layouts für verschiedene Smartphones. Die mobile Ansicht bietet Tableau-Nutzern somit maximale Flexibilität und Komfort bei der Datenverwaltung unterwegs.
6. Robuste Sicherheit
Tableau legt größten Wert auf Benutzersicherheit und Datensicherheit. Es verfügt über ein umfassendes Sicherheitssystem, das auf Berechtigungs- und Authentifizierungsmechanismen für Benutzerzugriffe und Datenverbindungen basiert. Tableau bietet seinen Benutzern zudem die Möglichkeit, weitere Sicherheitsprotokolle wie Kerberos, Active Directory und andere zu integrieren. Besonders wichtig ist die von Tableau angewandte Filterung auf Zeilenebene, die maßgeblich zur Datensicherheit beiträgt.
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Mit unseren Tableau-Analysediensten können Sie Ihr Unternehmen in die Lage versetzen, Analysen durchzuführen, Prognosen zu erstellen und intuitive Berichte zu veröffentlichen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die Qlik Analytics Platform (QAP) ist eine Entwicklerplattform zum Erstellen individueller Analyse-Apps auf Basis umfangreicher Backend-APIs und Frontends. Sie bietet Nutzern vollen API-Zugriff auf die leistungsstarke Qlik Associative Engine, um intelligente, datengetriebene Datenanalyseanwendungen zu entwickeln. Nutzer können visuelle Analysen von überall aus in Apps oder Portale einbetten, erweitern und weiterentwickeln – alles innerhalb eines gemeinsamen Governance- und Frameworks.
Es bietet dieselbe Kerntechnologie, die auch für die Entwicklung von QlikView und Qlik Sense verwendet wird. Das bedeutet, dass Unternehmen die von ihnen benötigte Lösung so gestalten können, wie sie es wünschen, und sich dabei darauf verlassen können, dass sie auf der branchenführenden, patentierten Technologie von Qlik basiert.
Qlik ermöglicht Unternehmen mehr Agilität – von der Datenaufbereitung und -beschaffung über die Visualisierung und anspruchsvolle Analysen und Berichte bis hin zur nachgelagerten Zusammenarbeit . Besonders wichtig ist, dass alles in einem kontrollierten Rahmen stattfindet, der unternehmensweites Vertrauen und Skalierbarkeit gewährleistet.
Das Hauptziel des QAP ist die Erfüllung der Anforderungen an eingebettete Analysen in jeder Situation. Anwender erhalten direkten Zugriff auf die marktführende assoziative In-Memory-Engine, auf der alle Qlik-Analyseprodukte basieren. Entwickler können so unflexible Bedingungen erfüllen und genau die benötigten Lösungen erstellen. Fortschrittliche, offene Standard-APIs wie die Mashup-API, die Extension-API, die Engine-API und die Backend-Management-APIs bieten ebenfalls Vorteile.
Qlik Dev Hub
Qlik Dev Hub ist eine Entwicklerumgebung zum Erstellen benutzerdefinierter Apps, eingebetteter Analysen und Erweiterungen, die einen einfacheren Zugriff auf die Funktionen der Qlik Analytics Platform ermöglichen. Qlik Dev Hub enthält verschiedene Visualisierungs- und Mashup-Vorlagen und eignet sich ideal für den Einstieg in die Erstellung eigener Visualisierungen und Mashups. Siehe unten:
Qlik Management Console (QMC)
Die Qlik Management Console (QMC) ist eine webbasierte Anwendung zur Verwaltung und Konfiguration der Qlik Sense-Site. Die Qlik Management Console verbindet Benutzer mit dem zentralen Qlik Sense-Knoten, auf dem alle Systemdaten gespeichert sind und alle lokalen Knoten synchronisiert werden. Selbst bei einer geografisch verteilten Qlik Sense-Installation mit mehreren Knoten ermöglicht die QMC die folgenden Aktionen von einem zentralen Ort aus:
Inhaltssicherheit verwalten (mittels Sicherheitsregeln)
Token und Zugriffstypen verwalten
Datenverbindungen verwalten
Knoten konfigurieren
Aufgaben und Auslöser verwalten
Lizenzen verwalten
Inhalte synchronisieren
Qlik Sense APIs und SDKs
Die Qlik Analytics Platform bietet eine Reihe von APIs und SDKs, die auf offenen und standardisierten Webtechnologien basieren. Dazu gehören:
Qlik Assoziative Engine
Die Qlik Analytics Platform bietet direkten Zugriff auf die Qlik Associative Engine (QAE). Diese Engine ist die zweite Generation der bewährten und patentierten Engine-Technologie, die seit einem Jahrzehnt in Qlik-Produkten zum Einsatz kommt. Sie ermöglicht dynamische Berechnungen und assoziative Datenindizierung, wodurch Anwender Daten intuitiv erkunden und alle Zusammenhänge erkennen können. Die assoziative Datenindizierung deckt Beziehungen in komplexen, heterogenen Datensätzen auf, die bei hierarchischen oder abfragebasierten Ansätzen verborgen blieben.
Qlik Sense Supportdienste
Die Qlik Sense-Unterstützungsdienste , die unter dem Betriebssystem MS Windows laufen, können auf verschiedene Weise auf einem Knoten bereitgestellt werden, um unterschiedlichen Bereitstellungszwecken gerecht zu werden. Dazu gehören:
Qlik-Plattformprodukte
Qlik View
QlikView ist eine führende Business-Discovery-Plattform. Im Vergleich zu herkömmlichen Business-Intelligence-Plattformen unterscheidet sie sich in vielerlei Hinsicht. Als Datenanalysetool stellt sie stets die Beziehungen zwischen den Daten dar, die farblich visualisiert werden. Auch nicht zusammenhängende Daten werden angezeigt. QlikView ermöglicht sowohl direkte als auch indirekte Suchvorgänge über die Listenfelder. Die patentierte Kerntechnologie von QlikView zeichnet sich durch In-Memory-Datenverarbeitung aus, die Nutzern extrem schnelle Ergebnisse liefert. Aggregationen werden dynamisch berechnet und Daten auf 10 % ihrer ursprünglichen Größe komprimiert. Weder Nutzer noch Entwickler von QlikView-Anwendungen müssen die Beziehungen zwischen den Daten manuell verwalten – dies geschieht automatisch.
Qlik Sense
Qlik ist eine vollständig integrierte, Cloud-fähige Plattform, die auf der patentierten assoziativen Indexierungs-Engine QIX basiert. Die assoziative Engine von Qlik führt all Ihre Daten zusammen und ermöglicht Ihnen so grenzenlose Analysen. Dies ist Ihr entscheidender Wettbewerbsvorteil in einer datengetriebenen Welt. Mit intuitiver Datenexploration und -visualisierung , fortschrittlichen Analysefunktionen und der Möglichkeit zur eigenständigen Datenaufbereitung vereint Qlik Sense Unternehmensführung und -bereitschaft und ermöglicht es Unternehmen, die vielfältigen Anwendungsfälle von Business Intelligence mit einer einzigen Plattform abzudecken und so datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Qlik-Datenintegration (QDI)
Im heutigen wettbewerbsintensiven Geschäftsumfeld sind Echtzeit-Einblicke entscheidend. Anwender benötigen agile Analysen und robuste Datenintegrationslösungen, um schnell Entscheidungen treffen zu können. Im Gegensatz zu herkömmlichen ETL-Skripten und der Batch-Datenverarbeitung – die langsam, unflexibel und arbeitsintensiv sind – automatisiert die QDI-Plattform die Erstellung von Datenströmen aus zentralen Transaktionssystemen. Sie überträgt Daten effizient an Anwendungen, Data Warehouses und Data Lakes – sowohl lokal als auch in der Cloud – und stellt sie sofort zur Verfügung. Mit Qlik erhalten Anwender die reibungslose Datenagilität, die sie benötigen, um einen höheren Geschäftswert zu erzielen. Datenintegration umfasst die Prozesse und Technologien, die zur Extraktion von Daten aus heterogenen Datenquellen sowie deren Transformation, Filterung, Konsolidierung und Bereitstellung für die Anwender eingesetzt werden. Dazu gehört auch die Replikation, die es Unternehmen ermöglicht, die Grenzen zwischen ihren Datenspeichern und Anwendungen aufzuheben und verschiedene Datentypen unternehmensweit verfügbar und nutzbar zu machen. Gleichzeitig ermöglicht sie unternehmensweites Reporting und Analysen.
Die QDI-Plattform ist eine Komplettlösung mit allen wichtigen Funktionen für DataOps for Analytics . Sie bildet das Herzstück der fortschrittlichen Datenintegrationsfunktionen von Qlik. Sie unterstützt Unternehmen dabei, die komplexen Herausforderungen der schnellen Umwandlung von Daten in Geschäftswert zu meistern. Dank seiner innovativen Expertise und Technologie im Bereich Datenintegration bietet Qlik umfassende Lösungen für Analyse und Datenintegration. Die Qlik Data Integration Platform ermöglicht die Integration von Unternehmensdaten durch plattformübergreifendes Datenstreaming und automatisierte, analysebereite Datensätze. Diese Prozesse unterstützen direkt den Übergang Ihres Unternehmens zu Echtzeitanalysen und der Cloud. Darüber hinaus ermöglicht sie Ihrem Unternehmen, nicht nur den Datenzugriff zu beschleunigen, sondern auch die Kosten für Verteilung, Freigabe und Sicherstellung der Datenverfügbarkeit zu senken.
Qlik SaaS – Business- und Enterprise-Edition
Im SaaS-Modell können Nutzer zwischen zwei Diensten wählen: Qlik Sense Enterprise und Qlik Sense Business. Beide Versionen des Systems sind im SaaS-Modell verfügbar und werden von den Anbietern in den Qlik Cloud Services in einer hochskalierbaren Cloud-Infrastruktur gehostet und verwaltet.
Dies ist die vollständige Implementierungsoption und eignet sich hervorragend für Unternehmen, die neben dem Cloud-Modell die Benutzerzugriffe umfassend kontrollieren und die Kapazitäten einzelner Anwendungen erweitern möchten. Die Lösung kann eigenständig oder im Rahmen einer Multi-Cloud-Implementierung eingesetzt werden und bietet Nutzern in dieser Version eine größere Auswahl.
Modernisierung der Analytik
Kunden migrieren rasant in die Cloud, und die Pandemie hat diesen Trend noch beschleunigt. Qlik hat dieses Jahr Funktionen und Programme bereitgestellt, die Kunden den nahtlosen Umstieg auf die Cloud für ihre Analyselösungen ermöglichen und so deren Geschwindigkeit und Bedürfnisse optimal erfüllen. Im April wurden Einführungsprogramme und neue Pakete eingeführt, darunter neue Pakete für Client-Managed-Optionen und Qlik Sense Enterprise mit SaaS sowie ein direkter Weg für QlikView-Kunden, Qlik Sense SaaS-Enterprise zu nutzen und ihre QlikView-Dokumente in der Cloud zu hosten.
Fortsetzung der Branchenführerschaft im Bereich Augmented Analytics
Das ganze Jahr über erweiterte Qlik sein führendes Portfolio an Augmented-Analytics- Funktionen, die nativ in Qlik Sense integriert sind. Anfang des Jahres wurde die Unterstützung für mehrere Sprachen und Geschäftslogik hinzugefügt, um die gewonnenen Erkenntnisse für ein breiteres Publikum von Analytics-Anwendern in Kundenunternehmen anwendbarer und relevanter zu machen.
Mit einer neuen Version der Qlik-Plattform wurden Insight Advisor und Insight Advisor umfassend verbessert. So wurde beispielsweise Insight Advisor Chat in Qlik Sense integriert, eine neue Geschäftslogikschicht zur individuellen Anpassung der Erkenntnisgenerierung und der Verarbeitung natürlicher Sprache hinzugefügt sowie eine integrierte, erweiterte Analysefunktion zur Ergänzung der Echtzeitintegrationsfunktionen eingeführt.
Intelligente Warnmeldungen
Qlik erweitert seine Produktpalette zügig um Alarmierungsfunktionen. Im Mai 2020 wurde Qlik Alerting als Zusatzprodukt für Windows-Kunden eingeführt, und im Herbst folgte die vollständige Integration von Data Alerts für SaaS-Kunden. Dank ausgefeilter, datenbasierter Alarme direkt aus Qlik Sense können Kunden proaktiv auf auftretende Probleme reagieren und diese nach dem Ausnahmeprinzip verwalten. Die fortschrittlichen datenbasierten Funktionen, darunter statistische Trendanalysen und Berechnungen, helfen Kunden, Ausreißer und Anomalien zu erkennen.
Weitere Visualisierungen
Dieses Jahr wurde die Qlik-Plattform mit Hochdruck weiterentwickelt, um Qlik Sense um erstklassige Visualisierungsfunktionen zu erweitern. Qlik hat seit 2019 ein rasantes Tempo beibehalten und 2020 über 50 neue Visualisierungs- und Dashboard-Verbesserungen hinzugefügt. Aktuell steht eine umfangreiche Bibliothek erstklassiger Visualisierungen zur Verfügung – intelligent, ansprechend, responsiv und interaktiv. Dank der leistungsstarken assoziativen Engine werden Analysen berechnet und Kontextinformationen blitzschnell verwaltet. Nutzer können sich außerdem die regelmäßig aktualisierte Visualisierungsgalerie ansehen.
Entfesseln Sie das wahre Potenzial Ihrer Daten mit Qlik Analytics.
Unser umfassender Qlik-Beratungsservice unterstützt Unternehmen beim Aufbau eines datengetriebenen Unternehmens, indem er die Qlik-Plattform skaliert, um eine schnellere Markteinführung zu ermöglichen.
Microsoft Analytics-Plattform
Microsoft Analytics Platform System (APS) ist eine Datenplattform für Big-Data-Analysen und Data Warehousing. Microsoft bietet Produkte für Analysen (SSAS), Datenintegration (SSIS), Business Intelligence (SSRS) und Visualisierung. Diese Tools lassen sich entweder eigenständig oder als Teil eines SharePoint-Systems einsetzen. Sie sind vollständig in die Microsoft Office-Desktop-Produkte wie Excel integrierbar.
SQL Server Integration Services (SSIS)
Microsoft Integration Services (SSIS) ist eine Plattform für die Entwicklung von Datenintegrations- und Datentransformationslösungen auf Unternehmensebene. Mit SSIS lösen Sie komplexe Geschäftsprobleme durch das Kopieren oder Herunterladen von Dateien, das Laden von Data Warehouses, die Datenbereinigung und -analyse sowie die Verwaltung von SQL Server-Objekten und -Daten. SSIS extrahiert und transformiert Daten aus verschiedenen Quellen wie XML-Dateien, Flatfiles und relationalen Datenquellen und lädt sie anschließend in ein oder mehrere Zielsysteme. Unternehmen können mit SSIS eine geeignete Grundlage für ihr Informationsmanagement schaffen und so integrierte, präzise und zeitnahe Daten im gesamten Unternehmen bereitstellen.
SQL Server Analysis Services (SSAS)
Analysis Services ist eine analytische Daten-Engine für Entscheidungsunterstützung und Business Analytics. Sie bietet semantische Datenmodelle auf Enterprise-Niveau für Geschäftsberichte und Clientanwendungen wie Power BI, Excel, Reporting Services-Berichte und andere Datenvisualisierungstools. SSAS ermöglicht die Online-Analyse (OLAP) von Daten aus heterogenen Datenquellen. Benutzer können Daten mit einer Vielzahl von Tools analysieren, darunter SSRS und Excel. Darüber hinaus ermöglicht SSAS die Erkennung von Datenmustern, die mithilfe der integrierten Data-Mining-Funktionen möglicherweise nicht sofort ersichtlich sind. Unternehmen können die Daten, die das SSAS-System steuern, einfach aufbereiten und befüllen sowie SSAS-Cubes entwerfen und entwickeln, um ihre Daten zu organisieren.
SQL Server Reporting Services (SSRS)
SQL Server Reporting Services (SSRS) bietet eine Reihe von lokalen Tools und Diensten zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von mobilen und paginierten Berichten. Die SSRS-Dienste unterstützen ihre Benutzer dabei, fundierte Entscheidungen auf Basis verlässlicher Daten in geeigneten Formaten zu treffen.
Azurblau
Microsoft hat sich stets auf Unternehmenskunden konzentriert und diese in den Mittelpunkt gestellt. Durch umfangreiche Investitionen in Windows, Outlook, Dynamics und andere bekannte Anwendungen für kleine, mittlere und große Unternehmen bietet sich ihnen ein einfacherer und oft kostengünstigerer Einstieg in das Azure-Ökosystem.
Dies verschafft Azure einen wichtigen Vorteil gegenüber Wettbewerbern wie beispielsweise AWS. Azure ist ein Cloud-Computing-Dienst , der im Februar 2010 von Microsoft zur Verwaltung und zum Zugriff auf Ressourcen eingeführt wurde. Aktuell ist Azure die am schnellsten wachsende und zweitgrößte Cloud-Computing-Plattform auf dem Markt . Über 90 % der Fortune-500-Unternehmen nutzen Azure derzeit für ihre vielfältigen Arbeitsabläufe.
Inwiefern eignet es sich für Geschäftskunden?
Die Azure-Dienste sind grundsätzlich in 18 Kategorien unterteilt und umfassen mehr als 200 Dienste. Mit über 50 Rechenzentren in allen wichtigen geografischen Regionen der Welt bietet Azure Unterstützung für zahlreiche Sprachen wie Node JS, C# und Java.
Mit Azure-Diensten können Kunden in Sekundenschnelle virtuelle Maschinen für Linux oder Windows mit nahtlosen Konfigurationen erstellen. Azure Service Fabric vereinfacht die Entwicklung von Microservices und das Lebenszyklusmanagement von Anwendungen. Azure CDN dient der schnellen und kostengünstigen Bereitstellung von Inhalten mit hoher Bandbreite für Benutzer weltweit. Azure Express Networks ermöglicht die Anbindung lokaler Netzwerke an die Microsoft Cloud über eine sichere, private Verbindung. Azure DNS ermöglicht das Hosten von Anwendungen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass alle Tools auf unterschiedlichen Prinzipien und Technologien basieren. Wenn Sie also eine reine Analyseplattform suchen, sollten Sie verschiedene Optionen vergleichen und dann entscheiden. Diese Analyseplattformen helfen Unternehmen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und so mehr zu erkennen.