Melden Sie sich an, um die neuesten Einblicke und Updates zu Technologie, KI & Datenanalyse, Data Science und Innovationen von Polestar Analytics zu erhalten.
Online Analytical Processing (OLAP) ist eine Kategorie von Softwaretechnologie, die es Managern, Analysten und Führungskräften ermöglicht, durch den schnellen Zugriff auf eine Vielzahl von Daten aus Rohdatenquellen detaillierte Einblicke zu gewinnen und die tatsächlichen Dimensionen der Organisation gemäß dem Verständnis des Kunden widerzuspiegeln.
Geschäftsinformationen werden mithilfe von OLAP einer multidimensionalen Analyse unterzogen. OLAP ermöglicht zudem komplexe Schätzungen, Trendanalysen und fortschrittliche Datenmodellierung. Das zentrale Framework für intelligente Lösungen, das Business Performance Management, Planung, Budgetierung, Prognosen, Analysen, Simulationsmodelle, Wissensgewinnung, Finanzdokumentation und Data-Warehouse-Reporting umfasst, wird kontinuierlich verbessert. OLAP ermöglicht die Ad-hoc-Analyse von Datensätzen in verschiedenen Aspekten und liefert Endnutzern das Wissen und Verständnis, das sie für fundierte Entscheidungen benötigen.
OLAP-Anwendungen werden für eine Vielzahl organisatorischer Funktionen in Betracht gezogen:
Finanz- und Rechnungswesen:
Vertrieb und Marketing:
Produktion:
OLAP-Cubes haben zwei Hauptanwendungsbereiche. Erstens muss Geschäftsanwendern ein Datenmodell zur Verfügung gestellt werden, das intuitiver ist als ein Tabellenmodell. Dieses Modell wird als Dimensionsmodell bezeichnet. Zweitens sollen schnelle Abfrageantworten ermöglicht werden, was mit Tabellenmodellen nur schwer zu erreichen ist.
Anbieter offerieren eine Vielzahl von OLAP-Produkten, die sich in drei Kategorien einteilen lassen: multidimensionales OLAP (MOLAP), hybrides OLAP (HOLAP) und relationales OLAP (ROLAP). Im Folgenden finden Sie eine Übersicht der Unterschiede.