Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
Haben Sie sich jemals gefragt, wie Sie eine per WhatsApp erhaltene PDF-Datei mit einem PDF-Viewer öffnen können? Oder wie in letzter Zeit so viele Websites entwickelt wurden, die Ihnen sofortigen Zugriff auf die auf Twitter veröffentlichten Informationen zur Bettenverfügbarkeit ermöglichen? Oder wie eine Hotelwebsite Ihnen eine Übersicht aller Hotelinformationen von verschiedenen anderen Websites zusammenstellen kann? Die Antwort auf all diese Fragen ist dieselbe: Es handelt sich um die Programmierschnittstelle (API).
Technisch gesehen ist eine API eine Schnittstelle, die die Interaktion zwischen mehreren Softwareanwendungen oder Websites definiert. Vereinfacht gesagt, ermöglicht sie die Kommunikation zwischen Websites. Man kann sich zwei Websites wie zwei Personen vorstellen, die unterschiedliche Sprachen sprechen; die API fungiert dann als Übersetzer für den Informations- und Datenaustausch.
APIs haben vielfältige Möglichkeiten zur Datennutzung eröffnet, unter anderem im Bereich der eingebetteten Analytik. Bevor wir uns also eingehender mit den Anwendungsfällen von APIs befassen, wollen wir zunächst klären, was eingebettete Analytik überhaupt ist.
Gartner definiert eingebettete Analysen als eine Funktion am digitalen Arbeitsplatz, bei der die Datenanalyse direkt in den natürlichen Arbeitsablauf des Nutzers integriert wird, ohne dass ein Wechsel zu einer anderen Anwendung erforderlich ist. Eine detailliertere Erklärung finden Sie in unserem vorherigen Artikel „Eingebettete Analysen fördern die Nutzerakzeptanz“ .
Kurz gesagt, es macht das Wechseln zwischen Apps überflüssig, ohne den Arbeitsablauf des Nutzers zu unterbrechen. Stellen Sie sich vor, Sie hätten Dashboards direkt auf Ihrem Desktop oder könnten diese in Ihren Arbeitsablauf integrieren, ohne eine neue Software öffnen zu müssen. Um zu verstehen, wie eingebettete Analysen nützlich sind, sehen wir uns die Funktionsweise der API an.
1. Stimmungsanalyse (unter Verwendung von Twitter-Daten)
Obwohl es dank der Hashtags zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten für Twitter-Daten gibt, beispielsweise für die Bereitstellung von Ressourcen zu Covid-19 oder für die Analyse von Bots auf Twitter, liegt ein besonders wichtiger Anwendungsbereich in der Stimmungsanalyse. Mithilfe von Schlüsselwörtern lassen sich die wichtigsten Trends und die allgemeine Stimmung (positiv, negativ oder neutral) zu einem bestimmten Thema oder einer Marke ermitteln. Beispielsweise wurden Daten zum Thema „Arbeiten von zu Hause“ erhoben, und die Wortwolke zeigt folgende durchschnittliche Stimmung:
Verwendete Plattform: Orangedatamining
Wir sehen, dass Begriffe wie „Fernarbeit“ und „Geld verdienen“ häufig vorkommen, wobei die Stimmung eher neutral-positiv ist. Mit besseren Keywords und Anforderungen können wir die Stimmung jedes einzelnen Tweets analysieren. Ähnlich bieten Facebook und viele andere Social-Media-Plattformen APIs an, über die die Plattformen miteinander interagieren und Daten extrahiert werden können.
2. Reisebuchung und Hotelbuchung
Wir alle kennen Websites wie Trivago, MMT oder andere Buchungsplattformen, die Informationen zu Zimmern, Hotels oder Flügen bündeln und übersichtlich an einem Ort anzeigen, damit Nutzer fundierte Entscheidungen treffen können. Diese Websites nutzen APIs, um Daten von verschiedenen Websites abzurufen und mit ihren eigenen zu verknüpfen. So sind alle Informationen zentral verfügbar, ohne dass der Arbeitsbereich gewechselt werden muss. Trivago verwendet beispielsweise Trivago Fast Connect , um die verschiedenen Buchungsplattformen zu verbinden und Informationen in Echtzeit abzurufen. Ähnlich verhält es sich bei Reisebuchungen: Informationen zur Anzahl verfügbarer Plätze werden in Echtzeit über verschiedene Plattformen geteilt, um Buchungsfehler zu vermeiden und die manuelle Statusabfrage zu reduzieren.
3. Wetterberichte
Vielleicht ist Ihnen beim Suchen nach Wetterinformationen schon einmal ein Bild wie das untenstehende auf Ihrem Smartphone oder Computer aufgefallen. Wie genau bezieht Ihr Smartphone-Widget die Informationen von solchen Webseiten?
Bildquelle: Openweathermap
APIs ermöglichen es Websites wie Google, auf Informationen von Anbietern wie OpenWeather zuzugreifen. Wetterberichte können über APIs abgerufen werden. OpenWeatherMap beispielsweise bietet historische, aktuelle und prognostizierte Wetterdaten in Echtzeit über APIs an und verfügt über verschiedene Tarife, die je nach Bedarf ausgewählt werden können.
Man kann sich vorstellen, welch vielfältige Möglichkeiten sich nun durch die einfache Verknüpfung von Websites ergeben würden; eine solche Anwendung wäre im Bereich der eingebetteten Analytik.
Die Implementierung von Analysetools scheitert meist an mangelnder Akzeptanz und fehlender Mitarbeiterschulung. Der Aufwand, neue Software zu erlernen und in den bestehenden Arbeitsablauf zu integrieren, stellt eine Herausforderung dar. Hier setzt Embedded Analytics an: Es ermöglicht dem Nutzer, seine wichtigsten Kennzahlen und Dashboards im Blick zu behalten, während er seinen täglichen Aufgaben nachgeht.
Die wichtigsten Vorteile von eingebetteten Analysetools sind:
- Benutzererfahrung
- Datennutzung
- Nahtlose Integration
Benutzererfahrung
Der Hauptvorteil von eingebetteten Analysetools besteht darin, dass ein harmonisches Benutzererlebnis geschaffen wird, ohne dass zwischen Anwendungen gewechselt werden muss oder eine enorme Änderung des aktuellen Arbeitsablaufs erforderlich ist, was die Produktivität des Benutzers erhöht.
Mit Hilfe unseres hauseigenen Produkts Accio Qlik können Sie beispielsweise die KPIs, die Sie überwachen möchten, als Haftnotiz auf dem Desktop anzeigen lassen, sodass Sie keine Anwendung öffnen müssen.
Datennutzung
Die integrierte Analytik mittels API ermöglicht es Plattformen, Daten aus verschiedenen Quellen zu nutzen und zu kombinieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Beispielsweise lassen sich Daten aus Plattformen wie Excel oder anderen Systemen zusammenführen und an einem zentralen Ort auswerten.
Nahtlose Integration
Man sieht auch viele Business-Intelligence-Plattformen mit integrierter Analysesoftware wie Qlik und Power BI (mit denen wir Technologiepartner sind), die dabei helfen, Erkenntnisse über Dashboards direkt zum Zeitpunkt der Entscheidungsfindung zu generieren, um den Wert zu maximieren, den Sie mit der gleichen Datenmenge erzielen können.
Dies zeigt, wie die Integration verschiedener Plattformen nahtlos und robust erfolgen kann, um ein zentrales Dashboard oder eine Plattform für alle erforderlichen KPIs oder KRAs zu schaffen – oder sogar eine E-Commerce-Plattform zur Interaktion mit Vertriebspartnern ohne manuelle Eingriffe. Dadurch werden Zeitaufwand, Kosten und Kapitalaufwand für das operative Geschäft reduziert und gleichzeitig Mehrwert für alle Stakeholder und Nutzer generiert. Möglich wird dies durch eine API, die die Integration verschiedener Datenquellen ermöglicht.
Optimieren Sie Ihre Datenintegration mit eingebetteten Analysen.
Schöpfen Sie Ihre Ressourcen optimal aus und gewinnen Sie wichtige Erkenntnisse in Echtzeit durch die Integration von Business Intelligence und Analytics.
LASSEN SIE SICH BERATENZusammenfassend lässt sich sagen, dass die Möglichkeiten, die sich durch den Einsatz von APIs ergeben, stetig wachsen und die vorgestellten Beispiele nur die Spitze des Eisbergs darstellen. Die Möglichkeit, Daten nicht nur der eigenen Website, sondern auch anderer Plattformen zu nutzen, kann Unternehmen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Und mit Hilfe von Embedded Analytics kann die Zurückhaltung gegenüber einem Plattformwechsel beseitigt werden, da Erkenntnisse direkt in die bestehenden Entscheidungsprozesse integriert werden können, ohne dass eine weitere Aufgabe zu erledigen ist.
Wenn Sie etwas Ähnliches für Ihr Unternehmen wünschen oder mehr darüber erfahren möchten, lesen Sie mehr über unsere Expertise im Bereich Embedded Analytics oder kontaktieren Sie uns .