Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
Anmerkung der Redaktion: Heutige Unternehmen benötigen mehr als nur Daten – sie brauchen intelligente Tools, die Daten in konkrete Maßnahmen umsetzen. Dieser Blogbeitrag erläutert, wie Microsoft Fabric genau dies durch die Kombination von Analysen mit leistungsstarker generativer KI und KI-Agenten ermöglicht . Ob Data Scientist, Führungskraft oder IT-Entscheider: Dieser detaillierte Einblick in die KI-Dienste von Microsoft Fabric bietet Ihnen wichtige Erkenntnisse für den Aufbau eines KI-fähigen Unternehmens. Erfahren Sie, wie Echtzeit-Intelligenz, Fabric Data Agents, Copilot und Azure-Integrationen die moderne Datenlandschaft revolutionieren.
Als Liverpool den jüngsten Premier-League-Titel holte, glänzten nicht nur die Spieler. Hinter jedem Erfolg auf dem Platz stand ein Team aus Analysten, Strategen und KI-gestützten Systemen, die Echtzeitdaten verarbeiteten – Pässe verfolgten, Formationen vorhersagten und Auswechslungen optimierten. Fußball ist, wie die Wirtschaft, zu einem Präzisionsspiel geworden. Kreativität ist nach wie vor wichtig. Ebenso wie Kampfgeist. Doch Entscheidungen, die auf Daten und automatisierten Analysen basieren, sind es, die wirklich den Unterschied machen.
Betrachten wir nun die Situation aus der Perspektive des Pitchings und des Vorstandssaals. Moderne Unternehmen kämpfen mit ähnlichen Herausforderungen, wie dem Spannungsfeld zwischen kreativer Strategie und Genauigkeit sowie dem übermäßigen Zeitaufwand für alltägliche Aufgaben wie das Formatieren von Berichten, das Zusammentragen von Daten und das Abstimmen von Prognosen.
84 % der Führungskräfte der C-Suite sind der Ansicht, dass sie KI in ihren Unternehmen einsetzen müssen, um ihre Wachstumsziele zu erreichen.
In der heutigen Zeit benötigen Unternehmen eine moderne Dateninfrastruktur, die KI in alle Geschäftsbereiche integriert und Datenexperten dabei unterstützt, schneller tiefere Einblicke zu gewinnen. Um diesem Bedarf gerecht zu werden, setzen über 25.000 Unternehmen – darunter 67 % der Fortune-500-Unternehmen – auf Microsoft Fabric, um sich Wettbewerbsvorteile zu sichern.
In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, wie Microsoft Fabric KI in den Mittelpunkt der Geschäftsprozesse rückt und es Teams erleichtert, über experimentelle Anwendungsfälle hinauszugehen und Echtzeit-Entscheidungen, Automatisierung und unternehmensweite Intelligenz zu nutzen.
Wie kann Microsoft Fabric also Ihrem Unternehmen konkret helfen? Ob Einzelhandel, Konsumgüterindustrie oder Fertigung – eines verbindet uns alle: Daten. Und davon haben wir jede Menge. Die Herausforderung besteht darin, aus diesem Datenberg wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, ohne dabei Zeit, Geld oder Geduld zu verschwenden.
Die Stärke von Microsoft Fabric liegt nicht nur in der Integration von Daten, Analysen und Governance auf einer einzigen Plattform. Die nahtlose Integration mit KI und maschinellem Lernen ist das eigentliche Alleinstellungsmerkmal. Microsoft investiert massiv in KI-Innovationen, und Fabric bildet das Herzstück dieser Entwicklung. Dank des Aufstiegs von Gen AI und Tools wie dem Azure OpenAI Service können Unternehmen nun organisationsspezifische KI-Anwendungen entwickeln. Denken Sie beispielsweise an die Integration mit Copilot, mit der Sie KI-gestützte Analysen und Erkenntnisse direkt in Ihrer Datenumgebung generieren können. Oder an die Möglichkeit, benutzerdefinierte KI-Modelle zu entwickeln, die mit Ihren eigenen zuverlässigen Daten trainiert werden. Diese Bemühungen tragen dazu bei, die sauberen, gut verwalteten und vernetzten Daten bereitzustellen, die für den skalierbaren Einsatz von KI erforderlich sind.
Durch die Integration von KI-Funktionen in Microsoft Fabric setzen viele Unternehmen nun verstärkt auf agentenbasierte KI-Systeme. Diese intelligenten Systeme lassen sich in Unternehmensplattformen, APIs und Datenbanken integrieren, um relevante Daten abzurufen, zu analysieren und so kontextbezogene Empfehlungen zu geben oder Arbeitsabläufe zu automatisieren – was die Entscheidungsfindung deutlich vereinfacht. (Auf Datenagenten gehen wir später noch genauer ein.)
Laut einer Total Economic Impact™ (TEI) Studie von Forrester Consulting aus dem Jahr 2024 erzielten Unternehmen, die Microsoft Fabric einsetzten, einen ROI von 379 % über drei Jahre bei einer Amortisationszeit von weniger als sechs Monaten.
Unternehmen, die jetzt in eine KI-fähige Plattform investieren, verschaffen sich einen Vorsprung. Nicht nur durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und die Steigerung der Produktivität, sondern vor allem durch präzisere Prognosen. Ob Prognosen, Bedarfsplanung, Risikoanalyse oder Kundenabwanderungsprognose – KI macht den Unterschied zwischen reaktivem und proaktivem Management aus.
Laut dem Work Trend Index von Microsoft gaben 67 % der frühen Copilot-Nutzer an, dass Copilot ihnen Zeit erspart habe, sodass sie sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren konnten.
Das Durchforsten unstrukturierter Daten kann eine Herausforderung sein, ist aber mit Copilot – dem KI-gestützten GenAI-Assistenten von Microsoft Fabric – ganz einfach. Copilot unterstützt Anwender (mit und ohne technische Vorkenntnisse) beim Erstellen von Datenflüssen, der Codegenerierung und der Visualisierung – alles in einfacher, intuitiver Sprache. Ob Business-Anwender, Datenanalyst oder Entwickler: Copilot begleitet Sie Schritt für Schritt und hilft Ihnen, das volle Potenzial von Fabric auszuschöpfen.
Um den Zugang zu KI zu erweitern, hat Microsoft die Copilot-Funktionen in allen kostenpflichtigen Versionen, einschließlich F2 und höher, eingeführt . Dies stellt eine bedeutende Abkehr von den bisherigen Lizenzbeschränkungen dar. Die Demokratisierung von KI in Fabric ermöglicht es nun mehr Teams, unabhängig von Budget und Größe, intelligente Erkenntnisse und Automatisierung in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Ob Sie Ihr System skalieren oder gerade erst beginnen – mit Copilot können Sie jetzt Entscheidungen beschleunigen, Abläufe optimieren und schneller Mehrwert generieren.
Viele Unternehmen wünschen sich Echtzeit-Einblicke, doch deren Umsetzung gestaltet sich schwierig. Die größte Hürde stellen fragmentierte Datensysteme dar. Ohne eine durchgängige, optimierte Lösung sind Unternehmen auf individuelle Systeme angewiesen, die schwer zu warten und zu skalieren sind. Unterschiedliche Technologie-Stacks, Datensilos und die begrenzte Integration von KI verschärfen die Probleme zusätzlich.
Quelle: Microsoft Echtzeit-Intelligenz entwickelt sich zu einem der wichtigsten Merkmale von Microsoft Fabric und unterstützt Teams bei schnellen und fundierten Entscheidungen. Durch die Kombination von KI mit Echtzeitdaten erhalten Unternehmen umfassende Einblicke und können darauf basierend gezielt handeln.
Diese Funktion ist entscheidend für Organisationen, die vollständig auf regelmäßige Aktualisierungen wie Lagerbestände, Kundenverhalten oder Finanztransaktionen angewiesen sind. Durch die automatische Synchronisierung von Änderungen mit den KI-Modellen stellt Fabric sicher, dass Ihre Erkenntnisse die aktuellsten Daten widerspiegeln und somit schnelle Entscheidungen ermöglichen.
Mit dieser sofort einsatzbereiten Lösung können sowohl Entwickler als auch Nicht-Entwickler sie problemlos nutzen, die Entscheidungsfindung beschleunigen, Arbeitsabläufe vereinfachen und die Agilität steigern.
Stellen Sie sich vor, Ihre Geschäftsanwender könnten die Dashboards überspringen und einfach Fragen stellen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu erhalten. Mit Microsoft Fabric AI-Agenten ist das jetzt möglich.
Fabric Data Agents agieren wie intelligente Copiloten innerhalb von Microsoft Fabric. Sie vereinen Datenerfassung, -verarbeitung, -transformation und -analyse – alles an einem Ort. Über benutzerfreundliche Frage-Antwort-Anwendungen können Anwender mithilfe natürlicher Sprache mit Daten interagieren. Ob Trendanalyse, Gewinnung von Erkenntnissen oder Erstellung von Visualisierungen – diese Agents vereinfachen komplexe Datenaufgaben für alle, von Business-Analysten über Data Scientists bis hin zu Führungsteams.
Dank der leistungsstarken Datenerfassungstools von Fabric wie Fabric Data Factory, OneLake Shortcuts und Datenbankspiegelung können diese Agenten Verbindungen zu über 200 Datenquellen herstellen. Sie sind zudem eng mit Azure-Diensten wie Azure AI Agent Service und Azure OpenAI Service integriert und bieten so durchgängig skalierbare, leistungsstarke und zuverlässige Funktionen.
Wussten Sie, dass Azure AI Foundry Ihnen Zugriff auf einen Modellkatalog mit über 1.800 Modellen bietet? Das ist eine enorme Bandbreite an Funktionen, die Ihnen zur Verfügung steht.
Im aktuellen Szenario transformiert die leistungsstarke Partnerschaft zwischen Microsoft Fabric und Azure AI Foundry die Art und Weise, wie Unternehmen KI einsetzen. Sie bietet eine einheitliche Plattform für den KI-Betrieb, die Modellerstellung und die Anwendungsentwicklung im Unternehmen. Diese Grundlage kombiniert eine produktionsreife Infrastruktur mit benutzerfreundlichen Schnittstellen und ermöglicht es Unternehmen, KI-Anwendungen zuverlässig zu entwickeln und zu betreiben.
Mit Azure AI Foundry können Entwickler:
- Entwickeln Sie generative KI-Anwendungen auf Basis einer zuverlässigen, unternehmensgerechten Grundlage.
- Experimentieren, testen und implementieren Sie Modelle mithilfe der neuesten KI-Tools und ML-Modelle – unter Einhaltung bewährter Verfahren für verantwortungsvolle KI.
- Arbeiten Sie teamübergreifend während des gesamten Entwicklungszyklus zusammen, von der Idee bis zur Produktion.
Was macht es noch überzeugender? Es ist auf Skalierbarkeit ausgelegt. Azure AI Foundry hilft Ihnen dabei, Ihren Proof of Concept in vollwertige, produktionsreife Anwendungen zu verwandeln – unterstützt durch Tools für kontinuierliche Überwachung und Optimierung.
Die Plattform kann kostenlos erkundet werden. Sie zahlen nur für die von Ihnen gewählten Dienste – seien es APIs, KI-Modelle oder fortschrittliche Entwicklungstools. Jedes Produkt hat einen individuellen Preis, sodass Sie die volle Kontrolle über Ihre Nutzung und Ihr Budget behalten.
Mit dem Wachstum von Unternehmen wird die Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen (ML) zunehmend komplexer. Aktuell sehen sich Data-Science-Teams aufgrund fragmentierter Tools mit Ineffizienzen bei der Bereitstellung konfrontiert. Angesichts der rasanten Zunahme der Machine-Learning-Nutzung ist die Nachfrage nach integrierten Lösungen, die Entwicklung, Überwachung und Bereitstellung optimieren, dringender denn je.
Microsoft Fabric erfüllt diese Anforderung mit einer umfassenden Plattform, die Azure ML mit anderen Azure-Diensten kombiniert. Diese integrierte Lösung ermöglicht es Datenteams, Modelle zu erstellen, die die Nachfrage prognostizieren, das Kundenverhalten vorhersagen oder Abläufe optimieren. Dank der Integration von Azure ML können Data-Science-Teams vorgefertigte Algorithmen flexibel in ihre eigenen Modelle einbinden. Durch die Bereitstellung von Modellen in Fabric können Unternehmen prädiktive Analysen einfach in ihre Abläufe integrieren, ihre Geschäftsergebnisse verbessern und fundierte Entscheidungen treffen.
A. Obwohl sowohl Fabric-Datenagenten als auch -Kopiloten generative KI nutzen, um Daten zu analysieren und mit ihnen zu interagieren, dienen sie unterschiedlichen Zwecken und bieten unterschiedliche Flexibilitätsgrade:
Anpassung und Flexibilität: Fabric-Datenagenten sind hochgradig anpassbar – Sie können spezifische Anweisungen und Beispiele definieren, um ihr Verhalten an individuelle Szenarien anzupassen. Fabric-Copiloten hingegen sind mit festen Funktionalitäten vorkonfiguriert und bieten nur eingeschränkte Anpassungsmöglichkeiten.
Anwendungsbereich und Integration: Copilots sind für die Nutzung innerhalb von Microsoft Fabric konzipiert und unterstützen Benutzer bei der Generierung von Notebook-Code, Abfragen und anderen Aufgaben innerhalb des Produkts. Fabric-Datenagenten sind vielseitiger und können als eigenständige Einheiten eingesetzt werden. Sie lassen sich in externe Plattformen wie Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, Microsoft Teams und weitere integrieren und eignen sich daher für umfassendere Unternehmensanwendungen jenseits von Fabric.
F: Wie lassen sich Fabric Data Agents in Azure AI Foundry integrieren?
A. Daten spielen eine entscheidende Rolle in der agentenbasierten KI, da sie es KI-Agenten ermöglichen, selbstständig zu handeln, intelligente Entscheidungen zu treffen und wichtige Aufgaben zu übernehmen. Aus diesem Grund erweitert Microsoft Fabric die Funktionalitäten und vertieft die Integration zwischen Daten- und KI-Plattformen.
Datenagenten in Fabric (ehemals KI-Skills) können Erkenntnisse aus verschiedenen Quellen gewinnen, von Data-Lake-House- und Data-Warehouse-Daten bis hin zu semantischen Power-BI-Modellen und KQL-Datenbanken. Sie können SQL-, KQL- und DAX-Leseabfragen generieren, um verwertbare Erkenntnisse zu extrahieren, zu verarbeiten und bereitzustellen.
Durch die Kombination der Analysefunktionen von Fabric und der generativen KI-Modelle von AI Foundry können Unternehmen domänenspezifische Agenten entwickeln, die auf unstrukturierte und strukturierte Unternehmensdaten zugreifen. Diese Agenten lassen sich präzise anpassen, um die Entscheidungsfindung in allen Geschäftsbereichen zu unterstützen und sich in Systeme wie SharePoint, Azure AI Search und Microsoft OneLake zu integrieren.
F: Welchen Mehrwert bietet die neue OneLake-Sicherheitsfunktion für die Plattform?
A. Die Verwaltung detaillierter Datensicherheitsrichtlinien über verschiedene Anwendungen und Engines hinweg kann eine Herausforderung darstellen und häufig zu übermäßig restriktiven Zugriffskontrollen oder versehentlichen Datenlecks führen. Mit OneLake Security können Sie Zugriffsberechtigungen einmalig definieren, und Fabric stellt sicher, dass diese Berechtigungen in allen Engines konsistent durchgesetzt werden.
Mit diesem Update erhalten Dateninhaber die Möglichkeit, Sicherheitsrollen zu erstellen, Berechtigungen präzise festzulegen und den Zugriff auf Zeilen- und Spaltenebene zu steuern. Dies trägt zu einer sicheren Datenfreigabe bei. Beispielsweise können Sie den Zugriff auf bestimmte Tabellen, Zeilen oder Ordner in einem Datenspeicher mit personenbezogenen Daten (PII) einschränken, während andere Daten weiterhin zugänglich bleiben.
Dieses sichere Modell ist automatisiert. Egal, ob Sie Datenabfragen in SQL durchführen oder Daten in Power BI visualisieren, Sie sehen immer nur die Daten, auf die Sie Zugriff haben. Sehen Sie sich die Demo unten an:
Da Unternehmen über die Automatisierung hinausgehen und sich auf wirklich intelligente Systeme konzentrieren, wird die nächste Welle der KI-Innovation durch agentenbasierte KI vorangetrieben – und Microsoft Fabric ist bereit, diesen Wandel anzuführen.
Dieser Wandel schafft ein kosteneffizientes und dynamisches Ökosystem und ermöglicht so die Entwicklung einer soliden Datengrundlage für die KI-Strategie. Mit seinen flexiblen Analysefunktionen und der skalierbaren Cloud-Infrastruktur stellen unsere Microsoft Fabric AI-Services sicher, dass Unternehmen nicht nur für KI bereit sind, sondern auch langfristig mit den fortschreitenden KI-Innovationen Schritt halten können.
Polestar Analytics bietet in Partnerschaft mit Microsoft Unternehmen eine optimale Möglichkeit, das volle Potenzial von Fabric auszuschöpfen. Wir unterstützen Sie bei der Nutzung der Plattformfunktionen, um KI-gestützte Innovationen voranzutreiben. Kontaktieren Sie uns.