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    Data Migration & Modernization Services
    Stressfreie Infrastruktur- und Datenmigration für das Zeitalter der KI!
    Cloud Migration
    Cloud-Migration

    Migrieren Sie Ihre Workloads in die öffentliche Cloud, die private Cloud oder ein modernisiertes Rechenzentrum.

    Migrationsanalyse und -bewertung zur Ermittlung des optimalen Migrationspfads, Empfehlung von Migrationsplänen, Verwaltung des Produktlebenszyklusendes und mehr.

    Nutzen Sie unsere umfangreichen, vorgefertigten Migrationsframeworks für vielfältige Cloud-Migrationsmuster wie Cloud-zu-Cloud, On-Premise-zu-Cloud, Cloud-zu-On-Premise und On-Premise-zu-On-Premise.

    Database Migration
    Datenbankmigration

    Minimale Ausfallzeiten dank mehrerer Rechenzentren und kein Datenverlust

    Erstellen Sie skalierbare Datenbanken für Ihren wachsenden Datenbedarf zu einem Bruchteil der bisherigen Kosten. Profitieren Sie von individuellen Migrationsstrategien (Big Bang, Trickle Down usw.) für verschiedene Datenbanktypen (SQL, NoSQL, NewSQL).

    Unterstützung für die Migration heterogener und Cloud-nativer Datenbanken sowie für die Leistungsüberwachung nach der Migration.

    Lakehouse modernization
    Modernisierung eines Seehauses

    Schema-Migration, Design und Leistungsoptimierung

    Weg von isolierten und voneinander getrennten Architekturen, die komplexe ETL-Pipelines und Datenbewegungen erfordern – hin zu einem vereinfachten Data Lakehouse.

    Mit kostengünstigem Objektspeicher, serverloser Rechenleistung für unterschiedliche Arbeitslasten und metadatengesteuerter Verwaltung schaffen wir ein integriertes Analyseerlebnis.

    Datenmigration 101? Eher Datenmodernisierung 301 mit Data Lakehouse!

    Wir verstehen, dass Datenbank- und Datenmigration einer Herztransplantation gleicht. Da sie das Herzstück aller Systeme bildet – einschließlich Datenladeprozesse, Anwendungen, Konfigurationsspezifikationen sowie Backup- und Wiederherstellungsroutinen –, gewährleisten unsere Datenmodernisierungsdienste eine reibungslose Migration mit einer Art Notfallversorgungssystem.

    Data Migration 101
    Datenmigrationsprozess
    Migrieren Sie Ihre Daten sicher, schnell und mühelos.
    Increased agility
    Erhöhte Beweglichkeit

    Kombinieren Sie die semantische Flexibilität eines Data Lakes mit der Bereitstellung eines Data Warehouse.

    Optimized Costs
    Optimierte Kosten

    Unsere detaillierten Frameworks für geringe Latenz helfen, Mehrausgaben zu reduzieren und ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis zu gewährleisten.

    Increased data security
    Erhöhte Datensicherheit

    Wir schaffen die richtigen Rahmenbedingungen für einen sicheren Datenzugriff.

    To Scale not just BI but also AI
    Um nicht nur BI, sondern auch KI zu skalieren

    Mit Microsoft Fabric oder Data Lakehouse lässt sich Business Intelligence nahtlos in Künstliche Intelligenz umwandeln.

    Ausgewählte Datenmigrationsprojekte von Polestar Analytics
    Data Lakehouse Implementation for a Fortune500 Company
    Data-Lakehouse-Implementierung für ein Fortune-500-Unternehmen
    Marktführer im Bereich langlebiger Konsumgüter

    Die einheitliche Data-Lakehouse-Lösung steigerte die Datenzugänglichkeit um 200 % und verkürzte die Abfragezeiten für Analysen um 75 %, was zu jährlichen Kosteneinsparungen in Millionenhöhe führte.

    Microsoft Azure Migration for Alcoholic Beverages Company
    Microsoft Azure-Migration für ein Unternehmen der Alkoholindustrie
    Unternehmen für alkoholische Getränke

    Die Migration in die Azure-Cloud optimierte die Abläufe, was zu einer 40% schnelleren Markteinführung neuer Produkte und einer 30%igen Steigerung der Effizienz der Lieferkette führte.

    Created a centralized data repository for an insurance organization
    Erstellung eines zentralen Datenrepositories für eine Versicherungsorganisation
    Versicherungspionier

    Die konsolidierte Datenplattform verbesserte die Genauigkeit der Risikoprüfung um 25 % und verkürzte die Bearbeitungszeit von Schadensfällen um 60 %, was zu einer Steigerung der Kundenzufriedenheit um 15 % führte.

    Häufig gestellte Fragen

    The duration of a data migration project varies widely depending on the volume and complexity of data, the number of systems involved, and the organization's readiness. Typically, small to medium-scale migrations can take 2-6 months, while large enterprise-wide migrations may require more. Factors like data cleansing needs, compliance requirements, and the chosen migration strategy (big bang vs. phased) also impact the timeline.

    To minimize risks like data loss or compatibility issues, the rough process we follow is:

    • Develop a comprehensive migration strategy and plan
    • Perform thorough data profiling and cleansing before migration
    • Conduct extensive testing, including parallel runs
    • Implement robust data validation and reconciliation processes
    • Create a rollback plan for worst-case scenarios
    • Ensure compliance with data protection regulations throughout the process

    To maintain business continuity during data migration, we:

    • Choose an appropriate migration approach (e.g., phased migration for minimal disruption)
    • Schedule migrations during off-peak hours or weekends
    • Implement a parallel run of old and new systems during transition
    • Provide clear communication and training to all stakeholders
    • Have a dedicated support team ready to address issues quickly
    • Use automated tools to accelerate the migration process and reduce manual errors
    • Regularly backup data and systems to enable quick recovery if needed