Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
Anmerkung der Redaktion:In diesem Blogbeitrag beleuchten wir das transformative Potenzial von Advanced Analytics im Bereich Finanzplanung und -analyse (FP&A) der Fertigungsindustrie. Angesichts der anhaltend unvorhersehbaren Angebots- und Nachfragemuster aufgrund globaler Spannungen und ungünstiger wirtschaftlicher Szenarien untersuchen wir, wie die Nutzung modernster datengestützter Erkenntnisse die Finanzplanung, Prognose und Analyse revolutionieren kann.
Die Fertigungsindustrie wird oft als Stützsystem der Wirtschaft eines Landes bezeichnet, und ihre hohe Wettbewerbsintensität und Dynamik machen es für Unternehmen unerlässlich, fundierte finanzielle Entscheidungen zu treffen, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
Dennoch erlitt die Branche nach der globalen Pandemie die schwersten Einbußen seit über einem Jahrzehnt. Die Welt steuert nach den Spannungen im russisch-ukrainischen Verhältnis und den darauf folgenden Handelsembargos auf wirtschaftliche Unsicherheit zu. Dies deutet auf den ersten Blick auf ein verlangsamtes Wachstum und sinkende Gewinne für die Fertigungsindustrie hin.
Mithilfe fortschrittlicher Analysemethoden können die Teams für Finanzplanung und -analyse (FP&A)im Fertigungssektor datengestützte Erkenntnisse nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen.
Prozentuale Veränderung der US-amerikanischen Produktionsleistung im verarbeitenden Gewerbe im Vergleich zum Vormonat von April 2022 bis März 2023
Die Fertigungsindustrie hat sich mit neuen Technologien, Fertigungsanalysen und fortschrittlichen Erkenntnissen rasant weiterentwickelt. Diese Fortschritte haben es Herstellern ermöglicht, ihre Finanzplanungs- und Analyseprozesse durch die Nutzung von Analyse- und Prognosefunktionen zu optimieren.
In diesem Blog werden die Trends im Fertigungssektor, die Anwendungsfälle vonAdvanced Analytics im Bereich FP&A für die Fertigung, die Herausforderungen für die FP&A-Funktion von Unternehmen in der Fertigungsindustrie sowie die Hürden bei der Einführung von Analytics erörtert.
Die COVID-19-Pandemie hatte erhebliche Auswirkungen auf die Arbeitsweise von Unternehmen, und unregelmäßige sowie unsichere Angebots- und Nachfragesituationen stellten produzierende Betriebe vor große Herausforderungen. Finanzplanungs- und Analyseteams (FP&A) in der gesamten Branche sahen sich mit zahlreichen Fragen und Bedenken hinsichtlich Budgetierung, Ressourcenallokation sowie Notfall- und Ermessensausgaben konfrontiert.
Die Pandemie hat in der Fertigungsindustrie eine beispiellose Situation in der Finanzplanung ausgelöst – mit sinkenden Umsätzen und Gewinnen. Diese Unsicherheit erschwert die Prognose der zukünftigen Finanzentwicklung, da traditionelle Prognosemodelle im aktuellen Umfeld möglicherweise nicht anwendbar sind.
Die Pandemie hatRisikomanagement und Versicherungspolicennoch wichtiger gemacht. Produktionsunternehmen mit hohem Investitionsvolumen (CAPEX) müssen Risikominderungsstrategien implementieren. Die Bedeutung vonDatenanalysen in der Fertigungsindustriekönnte durch die Berücksichtigung potenzieller Risiken, die das Geschäft beeinträchtigen könnten, wie beispielsweise Unterbrechungen der Lieferkette oder Änderungen staatlicher Vorschriften, weiter verbessert werden. Laut einem Bericht geben 67 % der Finanzvorstände an, viel Zeit mit Datenanalyse, Finanzplanung und Szenarioplanung zu verbringen (NetSuite: CFOs on Profits, Payroll, and Peer Expectations, 2022).
Können prädiktive Analysen Herstellern helfen, ihre Betriebsabläufe und die Instandhaltung zu verbessern?
Durch die frühzeitige Erkennung potenzieller Probleme können Hersteller Maßnahmen ergreifen, um zu verhindern, dass diese sich ausweiten und ihre Behebung teurer wird.
Die Pandemie hat auchdie Kosten für produzierende Unternehmen erhöht, insbesondere durch höhere Rohstoff- und Logistikpreise. Finanzplanungs- und Analyseteams (FP&A) müssen Strategien entwickeln, um diese Kosten zu steuern und ihre Abläufe zu optimieren. Steigende Kosten haben viele Unternehmen gezwungen, ihre Preisstrategie zu überdenken. Eine Umfrage vonPwC ergab, dass ein Drittel der Unternehmen (33 %) ihre Preisstrategie anpassen musste. 30,5 % der Finanzvorstände (CFOs) erwarten, dass die überdurchschnittlich hohen Nettokosten auch in den nächsten zwölf Monaten anhalten werden (Fuqua School of Business, 2022).
Die Covid-19-Pandemie hat das Konsumverhalten deutlich verändert. Viele Menschen kaufen vermehrt online ein und reduzieren ihre persönlichen Kontakte. Dies führt zu Nachfrageschwankungen bei verschiedenen Produkten und erschwert es produzierenden Unternehmen, ihre Umsätze zu prognostizieren. Finanzplanungs- und Analyseteams müssen daher Szenarien entwickeln, die potenzielle Veränderungen der Nachfrage und des Konsumverhaltens berücksichtigen.
Die Pandemie hat globale Lieferketten beeinträchtigt und zu erheblichen Produktionsverzögerungen und Engpässen geführt. Dies hat die Planungs- und Prognosefähigkeit von Produktionsunternehmen eingeschränkt. Finanzplanungs- und Analyseteams müssen potenzielleStörungen der Lieferkettebei der Erstellung ihrer Finanzpläne und -prognosen berücksichtigen.
Das größte Hindernis für die Einführungfortschrittlicher Datenanalysen im Finanzbereichist die Datenqualität und -kompatibilität. Die Arbeit mit verschiedenen Systemen und Plattformen führt häufig zu unvollständigen, ungenauen oder inkonsistenten Daten, was die Systemintegration erschwert.
Ein weiterer entscheidender Faktor für die Implementierung fortschrittlicher Analysemethoden in der Fertigung istdie Belegschaft. Die Einführung fortschrittlicher Analysemethoden erfordert einen Kulturwandel hin zu datengestützten Entscheidungen. Manche Unternehmen sträuben sich gegen diesen Wandel und setzen lieber auf Intuition und Erfahrung. Selbst wenn dieser Wandel gelingt, reicht das Fachwissen für die effektive Implementierung umfassender Fertigungsanalysen nicht aus, um die Kernkompetenzen des Finanzplanungs- und Analyseteams (FP&A) zu erfüllen.
Die Bedeutung fortschrittlicher Analysen in der Fertigung ist unbestreitbar – sie bilden das Herzstück desFinanzplanungsprozesses,da das gesamte Rechnungswesen und Finanzwesen davon abhängt. Das Sammeln, Analysieren und Nutzen präziser Daten ist für den Unternehmenserfolg unerlässlich und für das Management entscheidend, um datengestützte Entscheidungen zu treffen. Ein Gartner-Bericht aus dem Jahr 2021 zeigt, dass 57 % der Finanzorganisationen planen, in den nächsten drei Jahren in fortschrittliche Datenanalysetechnologien und -tools zu investieren (Gartner, 2021).
Einer Umfrage zufolge glauben 36 % der Finanzchefs, dass die Erstellung genauer Prognosen ihre größte Herausforderung in den nächsten 12 Monaten sein wird (Gartner, 2022).
Fortschrittliche Technologien wie digitale Zwillinge, IoT, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen beeinflussen den Geschäftsalltag maßgeblich, senken die Produktionskosten und verbessern die Kundenzufriedenheit. Künstliche Intelligenz (KI) stattet Unternehmen mit neuen Fähigkeiten aus, indem sie Aufgaben automatisiert und effizientere Prozesse ermöglicht.
Die Implementierung eines effektiven Mechanismus für fortgeschrittene Analysen im Finanzwesen kann aus Sicht der Finanzplanung und -analyse enorme Vorteile bringen.
1. Reduzierung der Betriebskosten:
Fortgeschrittene Analysen können helfen, Daten auszuwerten und sodie Betriebskosten erheblich zu senken. Laut einem Bericht von McKinsey konnten Unternehmen, die in fortgeschrittene Analysen investiert haben, ihre Wartungskosten um 10–40 %, Ausfallzeiten um 30–50 % reduzieren und die Anlagenauslastung um 20–50 % steigern. Mithilfe fortschrittlicher Datenanalysen kann das FP&A-Team Kostentreiber identifizieren, zukünftige Kosten prognostizieren, die Preisstruktur optimieren und die Ausgaben im Endprodukt überwachen. Auch wenn die Einsparungen anfangs gering erscheinen, können sie sich kumulativ summieren und beträchtlich sein.
2. Effektive Absatzprognose:
Eine Studie der Aberdeen Group legt nahe, dass Unternehmen, die fortgeschrittene Analysemethoden für ihre Umsatzprognosen nutzen, im Vergleich zu Unternehmen, die diese Methoden nicht einsetzen, ein Umsatzwachstum von 10,6 % im Jahresvergleich erzielen. Dies ist primär auf die Anwendung fortgeschrittener Analysemethoden zurückzuführen – die Umsatzprognose basiert auf der Auswertung historischer Verkaufsdaten, Markttrends und des Kundenverhaltens.
3. Erstellung und Verwaltung von Budgets für verschiedene Funktionen:
Darüber hinaus kann eine kompetente und spezialisierteFP&A-Beratungder Finanzabteilung helfen, Muster und Trends in Daten aus verschiedenen Quellen zu erkennen und vorherzusagen, ob Budgetzuweisungen voraussichtlich den gewünschten ROI erzielen werden. Unternehmen können historische Daten nutzen, um die optimale Ressourcenallokation zu ermitteln und Unter- oder Überausgaben zu vermeiden.
EineLiquiditätsanalyseist für Hersteller eine grundlegende Voraussetzung für eine fundierte Planung und Prognose. Bei extrem geringen Gewinnmargen ist es notwendig, Kapital für Investitionen zu beschaffen oder aufzunehmen, bevor es für den laufenden Betrieb benötigt wird.
4. Optimierung der F&E- und Produktionskosten:
Die Fertigungsanalytik kann auch maßgeblich zur Optimierung der F&E-Kosten eines Unternehmens beitragen. General Electric nutzte fortschrittliche Analysen, um Qualitätsprobleme frühzeitig in der Produktion zu erkennen, Ausschuss zu reduzieren und die Produktqualität zu verbessern – was zu einerSenkung der Garantiekosten um 50 % führte.
Mithilfe fortschrittlicher Analysemethoden lassen sich zukünftige Kapazitätsbedürfnisse prognostizieren, indem historische Produktionsdaten, Markttrends und die Kundennachfrage ausgewertet werden. Dies kann Herstellern helfen, ihre Produktionsprozesse zu optimieren, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern.
5. Die richtige Lieferkettenstrategie entwickeln:
Die Lieferkette und Logistik verursachen erhebliche Kosten für produzierende Unternehmen. Das FP&A-Team muss eine optimale Strategie entwickeln, um ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Effizienz und Kosten zu gewährleisten.Fertigungsanalysenunterstützen Hersteller bei der Optimierung ihrer Lieferkette, indem sie die Nachfrage prognostizieren, Lagerkosten senken und Lieferzeiten verkürzen. Sonutzte beispielsweise PepsiCo fortschrittliche Analysen zur Optimierung seiner Lieferkette und konnte dadurch die Transportkosten um 10 % reduzieren.
Statten Sie Ihr FP&A-Team mit modernsten, fortschrittlichen Analysetools aus.
Erhalten Sie Zugang zu detaillierten Einblicken, um das volle Potenzial von FP&A in der Fertigungsindustrie auszuschöpfen. Heben Sie sich durch überlegene Finanzplanung und bessere Entscheidungsfindung von der Konkurrenz ab.
Der Einstieg in die fortgeschrittene Datenanalyse kann abschreckend wirken, insbesondere für Organisationen, die an traditionelle Prognose- und Planungsmethoden gewöhnt sind:
- Beschließen Sie, Ihre Prognosemethode zu ändern:
Der erste Schritt zur Implementierung fortgeschrittener Analysemethoden besteht darin, die Prognoseerstellung zu verändern. Dies kann bedeuten, von traditionellen Prognosemethoden, wie der Analyse historischer Trends, abzurücken und anspruchsvollere Techniken anzuwenden, die statistische Modellierung und maschinelles Lernen einbeziehen.
- Ermitteln Sie schnell die geschäftlichen Gründe:
Es ist entscheidend, die geschäftlichen Gründe für den Einsatz von Advanced Analytics schnell zu ermitteln. Dazu gehören beispielsweise die Verbesserung der Genauigkeit, die Verkürzung der Prognosezeit und die Identifizierung neuer Chancen oder Risiken. Durch die Ermittlung der geschäftlichen Gründe stellen Sie sicher, dass der Implementierungsprozess zielgerichtet und auf die Unternehmensziele abgestimmt ist.
- Argumentieren Sie für eine Änderung des Zwecks von Planung und Budgetierung:
Fortschrittliche Analysen können die Bedeutung von Planung und Budgetierung grundlegend verändern. Es ist entscheidend, die Vorteile fortschrittlicher Analysen den relevanten Akteuren im gesamten Unternehmen zu vermitteln, um die Notwendigkeit einer veränderten Zielsetzung von Planung und Budgetierung zu verdeutlichen.
Es kann lange dauern, das Management von einer grundlegenden Änderung der Unternehmensprognosen zu überzeugen. Die Implementierung einesvernetzten Planungstools wie Anaplanhilft den FP&A-Teams im Fertigungssektor jedoch nicht nur bei der Automatisierung ihrer Finanzplanungsprozesse, sondern bietet auch leistungsstarke Analysemöglichkeiten zur Gewinnung wertvoller Geschäftseinblicke.
Zusammenfassend lässt sich sagen,dass fortgeschrittene Analysen für Fertigungsunternehmen im Bereich Finanzplanung und -analyse (FP&A) erhebliche Vorteile bieten können, jedoch müssen einige Herausforderungen und Engpässe überwunden werden. Durch die Bewältigung dieser Probleme können Unternehmen das volle Potenzial fortgeschrittener Datenanalysen ausschöpfen und sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt sichern.
Um Ihre FP&A-Funktion mit Ihren Erkenntnissen aus der fortgeschrittenen Analytik auszustatten,wenden Sie sichan unsere Branchenexperten.
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