x

    Die 5 wichtigsten Anwendungsfälle für Analysen in der alkoholischen Getränkeindustrie

    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 7
    • Reads 4381
    Author
    • Aishwarya SaranAishwarya SaranInformationsalchemist
      Ohne Daten bist du nur eine weitere Person mit einer Meinung.
    Updated: 27-January-2025
    Analytics Use Cases
    • CPG
    • Datenanalyse
    • Analytikberatung
    Icon Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:

    Anmerkung der Redaktion: In diesem Blog stellen wir die fünf wichtigsten Anwendungsfälle von Analysen in der Getränkeindustrie vor, die den Markt revolutionieren. Von der Vorhersage des nächsten großen Geschmackstrends bis hin zur Kundenzufriedenheit (und ausreichenden Flüssigkeitszufuhr) – diese Erkenntnisse sind Gold wert.

    Trends in der Alkoholgetränkeindustrie, die den Wandel kennzeichnen

    Die US-amerikanische Alkohol- und Weinindustrie hat in den letzten Jahren ein enormes Wachstum erlebt und wird Prognosenzufolge bis 2032 einen Umsatz von 702,96 Milliarden US-Dollar erreichen. Der demografische Wandel hat maßgeblich dazu beigetragen und zusammen mit den tiefgreifenden technologischen Fortschritten die bestehende Branchenlandschaft grundlegend verändert.

    Die Konsumenten, die anfangs feste Präferenzen hatten, verlassen nun ihre gewohnten Denkmuster und entdecken neue Geschmäcker und Gewohnheiten. Dieser Wandel wird hauptsächlich durch den Zustrom neuer Konsumentengruppen (Generation Z und Generation Y) vorangetrieben.

    Im Gegensatz zu früheren Generationen unterscheiden sich Millennials und die Generation Z (die kürzlich das gesetzliche Mindestalter für Alkoholkonsum erreicht haben bzw. erreichen werden) enorm in ihren Vorlieben. Die Generation Z trinkt 20 % weniger als andere Generationen in ihrem Alter. Ihre Markentreue und traditionellen Gewohnheiten werden durch eine Kultur der Entdeckung und des Experimentierens ersetzt.

    Daher geben sie sich nicht mehr mit dem Einheitsansatz zufrieden und haben dem Markt seine individuellen Bedürfnisse aufgezeigt. Man bedenke: Im Jahr 2019 gaben 65 % der Erwachsenen an, alkoholische Getränke zu konsumieren. Diese Zahl ist inzwischen auf 58 % gesunken.

    Und das ist keine einseitige Angelegenheit . Marken reagieren effektiv auf den Wandel, indem sie innovative Strategien und Optionen entwickeln, die die Marktdynamik prägen und vorantreiben. Ob alkoholfreie Varianten beliebter Getränke (z. B. alkoholfreies Bier) oder die Lieferung von Irish Coffee direkt nach Hause (DTC): Der Wandel ist allgegenwärtig.

    Die Branche befindet sich derzeit an einem interessanten Wendepunkt: Die Unterschiede zwischen verschiedenen E-Commerce-Kanälen und sogar zwischen Online- und Offline-Käufen verlieren für Verbraucher zunehmend an Bedeutung. Daten sind der Schlüssel, um Erkenntnisse über verschiedene Funktionen und Kontaktpunkte hinweg zu gewinnen. Dies steigert den Wert von Daten und deren Nutzen. Und genau hier kommt die Analytik ins Spiel.

    Erhalten Sie Insiderinformationen über die neuesten Entwicklungen auf dem Markt für alkoholische Getränke!

    Entdecken Sie die Trends und Chancen, die die nächste große Welle in der Alkoholindustrie prägen werden.

    Markttrends erkunden

    Nachdem wir nun besser verstehen, wohin sich die Branche entwickelt, präsentieren wir Ihnen die fünf wichtigsten Anwendungsfälle von Analysen in der Alkoholindustrie, die der Branche helfen, ihren Anforderungen gerecht zu werden.

    Die 5 wichtigsten Anwendungsfälle für Analysen in der alkoholischen Getränkeindustrie

    Analytische Anwendungsfälle in der alkoholischen Getränkeindustrie
    Die 5 wichtigsten Anwendungsfälle für Analysen in der alkoholischen Getränkeindustrie

    1. Absatzmengenprognose

    In einer Branche, die einen so tiefgreifenden Wandel auf beiden Seiten (Angebot und Nachfrage) erlebt, geht es bei Prognosen heute nicht mehr nur darum, die Umsätze des nächsten Monats vorherzusagen. Es geht vielmehr darum, entscheidende Fragen zu beantworten wie: Wie wird sich beispielsweise die steigende Beliebtheit von Hard Seltzern auf den Absatz von traditionellem Bier auswirken? Welches ist die optimale Produktionsmenge für einen 12 Jahre gereiften Whisky, der erst 2036 fertig sein wird?

    Die Analytik begegnet diesen Herausforderungen durch:

    • Verarbeitung von Point-of-Sale-Daten über verschiedene Kanäle (Einzelhandel, Bars, Online)
    • Analyse saisonaler Einflüsse (Biergärten im Sommer vs. Weinkonsum im Winter)
    • Berücksichtigung der Reifeanforderungen für Spirituosen und Weine
    • Anpassung an neue Verbrauchertrends (Gesundheitsbewusstsein, Premiumpräferenzen)

    Über die traditionelle Zeitreihenanalyse hinaus integriert die moderne Absatzprognose mehrere analytische Modelle. Algorithmen des maschinellen Lernens verarbeiten Daten aus Wettermustern, Social-Media-Stimmungen, demografischen Veränderungen und historischen Verkaufsdaten.

    Neuronale Netze, die speziell auf das Konsumverhalten von Getränken trainiert wurden, können subtile Korrelationen zwischen scheinbar unzusammenhängenden Variablen erkennen – wie etwa gesellschaftliche Ereignisse und die Nachfrage nach Premium-Spirituosen.

    Eine verbesserte Absatzprognose zu erreichen, ist ein Bestandteil von „P.AI“.

    2. Intelligentes Bestandsmanagement

    In einer Branche, in der die Produktqualität maßgeblich von den Lagerbedingungen abhängt, ist intelligente Bestandsführung kein Luxus, sondern eine Notwendigkeit. Moderne Bestandsanalysen in der Getränkeindustrie kombinieren IoT-Sensordaten mit prädiktiven Modellen, um dynamische Bestandssysteme zu schaffen.

    Diese Systeme erfassen nicht nur Lagerbestände, sondern analysieren Temperaturschwankungen, Luftfeuchtigkeit und Reifungsbedingungen in Echtzeit. Fortschrittliche Algorithmen berechnen optimale Lagerbedingungen für verschiedene Getränkekategorien und sagen potenzielle Qualitätsprobleme voraus, bevor sie auftreten – besonders wichtig bei Wein und Spirituosen.

    Erhalten Sie Ihren Bestandsleistungsbericht in 3... 2... 1...

    3. Verbessertes Kundenerlebnis

    Da sich die Verbraucherpräferenzen nicht nur individuell, sondern auch je nach Anlass, Jahreszeit und Ort unterscheiden, überrascht diese Platzierung auf der Liste nicht. Prädiktive Analysen und Modelle des maschinellen Lernens treiben heute hochentwickelte Empfehlungssysteme an, die speziell auf Getränkepräferenzen zugeschnitten sind. Und genau das tat Diageo mit seiner Kampagne „ What's your whiskey “.

    Es nutzte KI und ML, um die Geschmackspräferenzen der Kunden (eine Vielfalt an süßen, fruchtigen, würzigen und rauchigen Aromen, die in Single Malt Whiskys vorkommen) zu analysieren und einen Single Malt zu empfehlen, dessen Geschmacksprofil dem Geschmack des Kunden am ehesten entsprach. Diese Systeme analysieren Tausende von Datenpunkten – von Geschmacksprofilen bis hin zur Kaufhistorie – und erstellen so detaillierte Geschmacksprofile für jeden einzelnen Konsumenten.

    Es geht nicht nur darum, das Beste zu bieten. Angesichts des demografischen Wandels ist es heute wichtiger denn je, dort zu sein, wo sich die Kunden aufhalten – und Ihre Analysen sollten es auch. Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) leisten genau das. Sie analysieren Daten aus sozialen Medien und Rezensionen, um die sich wandelnden Verbraucherpräferenzen zu verstehen und so Produktentwicklung und Marketinganpassungen in Echtzeit zu ermöglichen.

    4. Logistik- und Lagerverwaltung

    Bei der Logistik von alkoholischen Getränken geht es nicht nur um den Transport von Kisten – es geht darum, die Produktqualität während des gesamten Transports aufrechtzuerhalten:

    • Optimierung von Lieferrouten unter Berücksichtigung der Temperaturempfindlichkeit
    • Verwaltung von Lagerflächen für Produkte mit unterschiedlichen Lageranforderungen
    • Abstimmung mit Einzelhändlern für Just-in-Time-Lieferungen
    • Ausgleich der Transportkosten mit dem Servicelevel

    Man könnte fast meinen, man sei selbst etwas beschwipst, wenn man sich die Logistik vorstellt, die nötig ist, um diese enorme Menge an Weinen, Spirituosen, Apfelweinen und Bieren täglich zu produzieren und zu vertreiben. Hier arbeiten datengestützte Routing-Algorithmen, die für getränkespezifische Anforderungen (Temperaturkontrolle, Empfindlichkeit, gesetzliche Bestimmungen) optimiert sind, Hand in Hand mit vorausschauenden Wartungssystemen.

    Digitale Zwillinge von Lagerabläufen ermöglichen Szenarioplanung und Optimierung. Echtzeitanalysen erfassen alle relevanten Daten, von optimalen Lademustern bis hin zur Routeneffizienz, und berücksichtigen dabei die spezifischen Anforderungen verschiedener Getränkekategorien. Die Integration von Wetterdaten und Verkehrsmustern ermöglicht eine dynamische Routenoptimierung. Darüber hinaus reduzieren automatisierte Systeme menschliche Fehler und erhöhen die Sicherheit, was zu gesteigerter Produktivität und Rentabilität im Lagerbetrieb führt.

    5. Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Risikobewertung

    Wir alle wissen, dass wir in einem stark regulierten Umfeld arbeiten, in dem strenge Gesetze nahezu jeden Aspekt des Geschäfts regeln – von Produktion und Etikettierung über Vertrieb und Besteuerung bis hin zum Marketing. Hinzu kommt, dass die Einführung neuer regulatorischer Änderungen oder Anpassungen bestehender Gesetze erhebliche Compliance-Risiken mit sich bringen können, die von hohen Bußgeldern und Strafen bis hin zu Betriebsunterbrechungen reichen. (Diese Vorschriften variieren zudem nicht nur von Land zu Land, sondern auch von Region zu Region oder von Bundesland zu Bundesland.)

    Doch ein Ansatz der regulatorischen Risikoanalyse überwacht nicht nur Risiken im Zusammenhang mit der Einhaltung von Vorschriften, sondern hilft auch bei deren Vorhersage und Steuerung. Nehmen wir die Analyse historischer Trends als Beispiel. Die Daten können beispielsweise einen Trend zu verstärkten Regulierungen des Alkoholkonsums in bestimmten Regionen oder eine Zunahme der Durchsetzung von Kennzeichnungsvorschriften aufzeigen. Mithilfe dieser historischen Informationen können Unternehmen mögliche zukünftige Veränderungen prognostizieren und ihre Risikomanagementstrategien entsprechend anpassen.

    Dies kann die Vorbereitung auf mögliche neue Steuern, Transparenzvorschriften für Inhaltsstoffe oder strengere Kennzeichnungsnormen umfassen. Und das ist buchstäblich nur die Spitze des Eisbergs. Mit den richtigen Analysetools können Sie die Kosten für die Einhaltung von Vorschriften effektiv bewerten, Richtlinienaktualisierungen in Echtzeit verfolgen und sogar die Berichterstattung und Dokumentation zur Einhaltung von Vorschriften automatisieren.

    Schlussgedanken

    Mit dem Beginn dieses neuen Kapitels in der Spirituosenbranche steht eines fest: Wir stehen am Scheideweg des Wandels, und jetzt ist es Zeit zu handeln – lasst uns den Wandel nicht nur anpassen, sondern ihn mit Zuversicht und Klarheit gestalten. Von Absatzprognosen, die Veränderungen der Verbrauchernachfrage antizipieren, bis hin zu intelligentem Bestandsmanagement, das die Produktqualität sichert: datenbasierte Strategien sind unerlässlich.

    Unternehmen, die diese Analysemöglichkeiten nutzen, werden nicht nur mit dem Wettbewerb Schritt halten, sondern auch Innovation und Kundenbindung maßgeblich vorantreiben. Blicken wir nach vorn und ergreifen wir die vor uns liegenden Chancen.

    Wir von Polestar Analytics unterstützen Sie als Partner auf diesem Weg mit unserer Expertise in der Bewältigung drängender Herausforderungen in den Bereichen Daten, KI und Planung. Wir sind überzeugt, dass Analysen Sie in die Lage versetzen sollten, fundierte Entscheidungen zu treffen, die Wachstum fördern und die Kundenzufriedenheit steigern. Denn die Zukunft der alkoholischen Getränkebranche sieht vielversprechend aus – gestalten wir sie gemeinsam.

    Über den Autor

    Analytics Use Cases
    Aishwarya Saran

    Informationsalchemist

    Ohne Daten bist du nur eine weitere Person mit einer Meinung.

    Im Allgemeinen spricht man über

    • CPG
    • Datenanalyse
    • Analytikberatung

    Verwandter Blog