Kurzer Rückblick auf Analytics Unite 2025 und was 2026 zu erwarten ist

Kurz gesagt: Der Mensch bleibt der Schlüssel zum Erfolg von KI und benötigt daher außergewöhnliche Persönlichkeiten, die sowohl über technisches Know-how als auch über branchenspezifische Expertise im Change-Management verfügen. Als Goldsponsor der Analytics Unite 2026 freut sich Polestar Analytics darauf, tiefer in das Thema KI im Bereich Revenue Growth Management (RGM) einzutauchen und zu zeigen, wie wir mit Profit Pulse AI , unserer von Gartner vorgestellten Lösung für Umsatzwachstumsmanagement in der Konsumgüterbranche, neue Maßstäbe setzen.

Das Motto der Konferenz 2025, „Impact-Integration“, führte zu einem Perspektivwechsel von theoretischen KI-Pilotprojekten hin zu einem konkreten Geschäftsnutzen. Experten von Mars, Haleon, Kraft Heinz, Kellanova und anderen Unternehmen sprachen darüber, wie sie nun die Überwindung von Datensilos priorisieren, um sicherzustellen, dass sich Dateninvestitionen in messbare Geschäftsergebnisse umsetzen.

Was sind die wichtigsten Erkenntnisse aus der Analytics Unite 2025?

Fortschritt beginnt oft mit einem Blick zurück – nicht um zu wiederholen, sondern um zu verfeinern. Nachdem sich die Ereignisse von 2025 gelegt haben und Sie die KI-Strategie für die Konsumgüterindustrie für 2026 entwickeln, ist es an der Zeit, die fünf kontraintuitiven Erkenntnisse von Analytics Unite 2025 erneut zu betrachten:

• Das Gebot der Individualität: Brendan Witcher von Forrester argumentierte überzeugend, dass die Betrachtung von Kundendaten als ein großes Puzzle aus Segmenten überholt ist. Erfolgreiche Marken wie Sephora beweisen, dass der wahre Durchbruch darin liegt, im Austausch für die Identifizierung einen konkreten Mehrwert zu bieten – anonyme Besucher in bekannte Individuen zu verwandeln.


• Die ROI-Formel: Ashwin Mittal von C5i hat unsere Sicht auf Erfolg grundlegend verändert: Geschäftsauswirkung = Problem × Daten + Technologie × Talent ^ Umsetzung. Die Identifizierung des richtigen Problems, so argumentierte er, ist die wichtigste Variable. Selbst die beste Technologie kann die falsche Herausforderung nicht lösen. Die Komponente „Talent ^ Umsetzung“ wirkt als nichtlinearer Multiplikator, was bedeutet, dass überlegene Technologie ohne diszipliniertes Change-Management versagt.


• Das „Teenager“-Paradoxon: Wie Mars Snacking es ausdrückte, befindet sich KI noch in ihren Teenagerjahren. Sie entwickelt sich rasant – manchmal rücksichtslos – und benötigt weiterhin menschliches Urteilsvermögen, um ihre Ethik, Genauigkeit und strategische Ausrichtung zu steuern.


• Die Lösung für „Phantombestände“: Haleon und Trax haben das seit Langem bestehende Problem der Warenverfügbarkeitsengpässe durch eine Zusammenarbeit im Bereich der Bilderkennung angegangen. Ihre Ergebnisse – eine Steigerung der Regaleffizienz um bis zu 30 % – beweisen, dass Echtzeit-Transparenz die einzige Lösung für Phantombestände ist.


• Der kulturelle Flaschenhals: Kraft Heinz erinnerte uns daran, dass KI oft kulturell scheitert, bevor sie technisch versagt. Der „Daten- und Ethikrat“ begegnete diesem Problem, indem er Governance als gemeinsame Verantwortung betrachtete und so sicherstellte, dass das Unternehmen schnell und verantwortungsbewusst handelt.

Diese Erkenntnisse spiegeln nicht nur das Jahr 2025 wider, sondern bilden das Fundament für den „Agentic Shift“ im Jahr 2026. Ohne die richtigen Daten und die passende Unternehmenskultur kann keine Automatisierung effektiv skaliert werden.

Weitere besprochene Schwerpunktthemen:

• KI-ROI und wie man ihn formalisiert:

Harish Rao von Costco setzt auf eine formale Struktur, um den ROI zu sichern und zu gewährleisten, dass technologische Spielereien nicht vom eigentlichen Geschäftswert ablenken. Er bewertet Investitionen anhand zweier Kriterien: Umsatzprognosen und Kosteneinsparungen bei den Personalkosten.

Costcos Rahmenkonzept erfordert von Führungskräften ein Gleichgewicht zwischen taktischer Umsetzung und einem konsequenten Bekenntnis zur langfristigen Unternehmensvision. Der ROI bleibt der unabdingbare Treiber jeder Analyseinitiative.

• Verschiebung im Verbraucherverständnis von aggregierten Daten hin zu individuellen Daten

Brendan Witcher von Forrester forderte Führungskräfte auf, Konsumenten nicht länger wie „Zauberwürfel“ zu behandeln und wahllos Taktiken auszuprobieren, bis etwas funktioniert. Er verlangte, dass Marken konkrete Probleme ihrer Kunden lösen, bevor sie versuchen, sie zu begeistern.

Der Einzelhandel muss aufhören, Konsumenten zum Einkaufen zu zwingen und stattdessen mithilfe hochwertiger Daten den Kaufprozess vereinfachen. Die Zukunft der Transformation liegt im individuellen Verständnis statt in aggregierten Annahmen.

• Risiko von Datensilos bei Fusionen

Bhaumik Sharma von Haleon erläuterte, wie die Zusammenführung von POS-, ERP- und Bestandsdaten in zentralen Systemen die Fragmentierung der M&A-Historie überwindet. Diese zentrale Datenquelle ermöglicht es Führungskräften, auf Basis von Erkenntnissen zu handeln, anstatt über die Datenqualität zu diskutieren.

Diese strategische Datenkonsolidierung katapultierte Haleon vom viertgrößten Lieferanten des Einzelhändlers im Jahr 2022 auf den zweiten Platz. Eine klare Dateninfrastruktur ist die Voraussetzung für die Verbesserung des Lieferantenrankings und der Werbeeffizienz.

• Welche Rolle spielt Governance bei der Skalierung von KI?

Pat Nestor von Kraft Heinz gründete einen KI-Daten- und Ethikrat, um die sichere Skalierung ihres generativen KI-Tools „KHAI“ zu gewährleisten. Die Behandlung von KI-Initiativen wie Produktlebenszyklen mit klar definierten Wertvorgaben verhindert ein „Chatbot-Chaos“.

Klein anzufangen und dabei strenge Kontrollen einzuhalten, schafft die notwendige Unterstützung der Führungsebene, um die Dynamik für Reinvestitionen zu erzeugen. Governance ist der unerlässliche Rahmen, der experimentelle Pilotprojekte in unternehmensweite Standards umwandelt.

Die Ausgangslage für 2026: Die Ergebnisse der Konferenz von 2025 zeigten, dass transformative Lösungen niemals isoliert entstehen. Diese Erkenntnisse trugen dazu bei, die „Kommunikationslücke“ zwischen Geschäfts- und Technik-Teams zu schließen und die für die Agenda 2026 notwendige Datengrundlage zu schaffen.

Was wird Analytics Unite 2026 ausmachen?

Im Jahr 2025 blickten Analysen vorwiegend zurück – die Nachfrageprognosen basierten auf bereits Geschehenem. Die Agenda „Analytics Unite 2026“ , angeführt von Führungskräften wie Varun Kakaria von Reckitt, setzt hingegen auf intelligente Umsetzung: KI-gestützte Erkenntnisse werden in Echtzeit und genau dort genutzt, wo die Handlung stattfindet. Es geht auch darum, wie Agentic AI für Konsumgüter und Einzelhandel die Welt im Sturm erobert.

Unter dem Motto „Das Mögliche neu definieren“ lautet die Idee, dass Wachstum kein geradliniger Prozess mehr ist; es gehört Teams, die sich anpassen und automatisieren können und dabei dennoch den Menschen in den Mittelpunkt des Fortschritts stellen.

Für Führungskräfte im Konsumgüter- und Einzelhandel geht es hier nicht um eine allgemeine Präsentation von Analyseergebnissen, sondern darum, wie man das Geschäft anders führen kann. Sie werden sehen, wie Ihre Mitbewerber vorgehen:

• Die Umwandlung von Analysen aus der reinen Berichterstattung in permanent verfügbare Entscheidungshilfen in den Bereichen Merchandising, Lieferkette, Umsatzwachstum und Kundenerlebnis.


• Neugestaltung von Organisationsstrukturen, Anreizsystemen und Governance, damit Arbeitsabläufe, die Mensch und KI verbinden, tatsächlich im Unternehmen Fuß fassen – und nicht nur in Pilotprojekten stattfinden.

Sie möchten Antworten auf die Frage, wie KI das Umsatzwachstumsmanagement verändert?

Treffen Sie Polestar Analytics auf der Analytics Unite 2026

Polestar Analytics ist auf Konsumgüter spezialisiert und bietet Lösungen für schwankende Nachfrage, Omnichannel-Marketing und einen hohen ROI im Bereich Handelsförderung . Dabei setzen wir auf kausale KI , Multi-Channel-Marketing (MMM) ,Preisoptimierung , Supply-Chain-Management-Systeme und eine starke Daten-Governance. AlsGoldsponsor der Analytics Unite 2026 präsentieren wir unsere innovativen Lösungen für Konsumgüter und Einzelhandel. Mit Lösungen wie Profit Pulse AI bieten wir Ihnen eine KI-gestützte Plattform für Umsatzwachstumsmanagement mit Funktionen wie:

• Agentenbasierte Entscheidungsfindung: Agenten, die mit Aktionskalender, Szenario-Generatoren, Empfehlungs-Engines und Playbooks mit hohem ROI Ergebnisse erzielen.


• Mikrogeografisches Targeting: Produktempfehlungen auf Filialebene basierend auf Prognosen, Trends und saisonalen Faktoren


• Vereinheitlicht mit der Gewinn- und Verlustrechnung: Basierend auf einer einheitlichen, mehrschichtigen KI-Engine, die fragmentierte Umsatz-, Kosten- und Margendaten in einer einzigen Rentabilitätsübersicht zusammenführt.


• Native Integrationen mit Azure Databricks und Anaplan für durchgängige Datenorchestrierung