Die am schnellsten wachsende FMCG-Marke optimiert ihre Vertriebsdaten und ihr Berichtssystem mit AWS und Power BI.

Problemstellung

Aufgrund des hohen Datenvolumens (über 300.000 täglich verarbeitete Bestellungen) stieß unser Kunde bei der Speicherung, Verwaltung, Optimierung und Transformation seiner Daten im Cube-Speicher auf Schwierigkeiten. Auch die Berichtserstellung dauerte aufgrund fehlender optimierter Prozesse bis zu mehrere Stunden. Gesucht wurde eine solide Datenarchitektur mit optimierten Analyse- und Berichtsfunktionen.

Wichtigste Herausforderungen

• Zahlreiche Datensilos und mehrere Versionen von Daten und Dateien
• Mangelnde Homogenität der Dateiformate, fehlerhafte Codierung und fest codierte Werte
• Datenvolumen und Integrationsherausforderungen aus mehreren Datenquellen in unterschiedlichen Formaten
• Mangelnde Transparenz hinsichtlich ihrer Verkaufsdaten und Dashboards

Lösungsbereiche

Vollständiges Prozessverständnis durch Engpassanalyse auf granularer Ebene.

• Datenautomatisierung in der AWS-Cloud
• Alle Verkaufsdaten wurden verfeinert, integriert und in einen einzigen Datenbestand transformiert.
• Implementierung von Lambda und DMS für die Datenerfassung in nahezu Echtzeit
• Würfel als semantische Schicht
• Power BI-Berichterstellung und Excel-Berichterstellung auf Cube für Self-Service