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    Wie ein führendes US-amerikanisches Telekommunikationsunternehmen mit GCP BigQuery und Power BI eine einheitliche Datenintelligenz aufgebaut hat

    Kunde: Ein führendes US-amerikanisches Telekommunikationsunternehmen
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    case study
    • Power BI
    • KI
    Problemstellung Problemstellung
    • Der Kunde ist ein schnell wachsender US-amerikanischer Telekommunikationsdienstleister, der sowohl auf dem traditionellen Kupfernetz als auch auf dem Glasfasermarkt der nächsten Generation tätig ist.
    • Mit dem Wachstum des Unternehmens durch Netzwerkausbau, Modernisierung und Marktkonsolidierung benötigte die Führungsebene eine einheitliche Analysegrundlage für die Bereiche Glasfaserausbau, Kundenerfahrung, Build-to-Sell-Umsetzung und Kupferstrategie.
    • Fragmentierte Berichterstattung, widersprüchliche KPI-Definitionen, manuelle Abstimmung und reaktive Datenverwaltung schränkten die Fähigkeit des Unternehmens ein, eine einheitliche und verlässliche Sicht auf die Leistung zu schaffen.
    • Um dieses Problem zu lösen, entwickelte Polestar Analytics ein einheitliches Data-Intelligence-Ökosystem auf Basis von GCP BigQuery und Power BI, wodurch das Master-Data-Repository stabilisiert, die Governance gestärkt und Business-Intelligence-Dashboards auf Managementebene ermöglicht wurden.
    Wichtigste Herausforderungen Wichtigste Engpässe
    • Fragmentierte Datenquellen führten zu widersprüchlichen Zahlen für dieselben Unternehmenskennzahlen.
    • Die Umsatz- und Abonnentenberichterstattung erforderte einen hohen manuellen Abstimmungsaufwand.
    • Dem Management fehlte ein zentrales Dashboard für Wachstum, Kundenabwanderung, ARPU, Netzwerkzuverlässigkeit und Kundenerlebnis.
    • Die KPIs des Contact Centers waren über unzusammenhängende Berichte und Tools verstreut.
    • Die Probleme mit der Datenqualität wurden reaktiv angegangen, was zu wiederholten Krisenbewältigungsmaßnahmen und einer langsameren Ursachenanalyse führte.
    • Bei der Entwicklung des Master-Data-Repositorys fehlten strukturierte Arbeitsabläufe für die Datenerfassung, Priorisierung, Benutzerakzeptanztests und Problemlösung.
    Architektur mit dem besten Technologie-Stack
    • Power BI-Logo
    • GCP BigQuery-Logo
    Lösung implementiert Lösung implementiert
    • Stabilisierung des Master Data Repository: Stärkung des MDR als vertrauenswürdige Datengrundlage für das Unternehmen zur Unterstützung von Reporting, Analysen, prädiktiven Anwendungsfällen und KI-Bereitschaft.
    • Enterprise Data Governance: Etablierte Zuständigkeiten, Verwaltung, Metadatenmanagement, Beobachtbarkeit und Vorfallmanagement.
    • Marktgesundheits-Scorecard: Es wurde ein einheitliches Management-Dashboard für Kupfer- und Glasfasermärkte entwickelt, um die Leistung in Bezug auf Bundesstaat, Cluster, Wachstum, Kundenerfahrung und Build-to-Sell-Strategien zu vergleichen.
    • CEO-Dashboard: Liefert Übersichten zur Kundengewinnung und zum Kundenstammmanagement, die Bruttoumsatz, Installationen, Nettozugänge, ARPU, Kundenabwanderung, Zuverlässigkeit und Kündigungen umfassen.
    • Contact Center Dashboard: Zusammengefasste Anrufvolumen, ASA, AHT, FCR, Agentenleistung und Supervisorleistung in einer kontrollierten Ansicht.
    • MDR BAU Framework: Strukturierte Bugs, Erweiterungen, UAT-Tracking, Backlog-Pflege und Incident-Workflows über JIRA, Confluence und ServiceNow.
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      Unsere Branchenexperten können Ihr Problem lösen.
    Auswirkungen auf das Geschäft
    • Einheitliche Datenquelle: Stabilisierte MDR und weniger widersprüchliche Kennzahlen in verschiedenen Systemen.
    • Standardisierte KPIs: Einheitliche Metrikdefinitionen über Dashboards und Teams hinweg.
    • Proaktive Governance: Verbesserte Datenüberwachung, Herkunftsnachverfolgung und Ursachenanalyse.
    • Schnellere Entscheidungen: Ermöglichte dem CEO Einblick in Wachstum, Kundenabwanderung, Netzwerkzustand und Kundenerlebnis.
    • Skalierbare Abläufe: Strukturierte Aufnahme, Benutzerakzeptanztests und Vorfallmanagement für MDR wurden entwickelt.

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