Problemstellung
Um ihre Wachstumsaussichten zu verbessern und wettbewerbsfähig zu bleiben, suchten die Beteiligten nach einer Lösung zur Automatisierung von Prozessen und zur Aufbereitung von Daten in einem verständlichen Format. Zunächst arbeiteten sie mit einem anderen Anbieter zusammen, doch die Lösung erwies sich als unzuverlässig. Infolgedessen hatten sie Schwierigkeiten, ihre Daten effektiv zu verwalten und die Klarheit der Informationen für fundierte Entscheidungen sicherzustellen.
Wichtigste Herausforderungen
- Die Verwendung mehrerer Excel-Tabellen führte zu Schwierigkeiten bei der Erstellung genauer Berichte.
- Ohne hierarchische Kontrolle wurde die Genauigkeit der Berichte durch die Daten der Lieferanten beeinträchtigt.
- Die vorhandenen Tools schränkten die Entwicklung eines einheitlichen HR-Dashboards ein.
- Das derzeitige zentrale Datenrepository behinderte Innovationen und erhöhte den manuellen Arbeitsaufwand.
- Eine starke Abhängigkeit von der manuellen Dateneingabe führte zu höheren Fehlerraten und Zeitverschwendung.
Lösung implementiert
- Mithilfe von SQL und SSIS wurde ein zentrales Data Warehouse geschaffen , das durchgängige Services bietet, beginnend mit HR- und Frachtdaten.
- Automatisierte Berichterstellung mit SSRS, wodurch die manuelle Überwachung entfällt, und Einrichtung von Power BI für Echtzeitanalysen und zeitkritische Berichte.
- Entwicklung von SSAS-Datenwürfeln für optimierten Zugriff über verschiedene Domänen hinweg durch Implementierung einer hierarchiebasierten Zugriffskontrolle für relevante Benutzerinformationen.
- Es wurden funktionsspezifische Ladeverfahren eingesetzt, die auf verschiedene Datentypen zugeschnitten sind, um ein effizientes Datenmanagement zu gewährleisten.
- Finanzverfolgung: Vergleichen Sie die in den Stundenzetteln erfassten Beträge mit den Bestellungen.
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