KPO Multi-National stärkt Vertrauen und Transparenz mit einer auf Snowflake und Power BI basierenden Workforce-Management-Lösung

Problemstellung

Unser Kunde, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Knowledge Process Outsourcing (KPO), ist auf die Bereitstellung von administrativen und finanziellen Personaldienstleistungen für Versicherungsunternehmen spezialisiert. Da er seine Mitarbeiter als Rückgrat seines Geschäfts betrachtet, suchte er nach einer integrierten Lösung zur effizienten Verwaltung und Analyse von Mitarbeiterdaten, um optimale Unterstützung und wertvolle Einblicke für seine Mitarbeiter zu gewährleisten.

Um dem entgegenzuwirken, führten wir Workshops mit den Fach- und IT-Teams durch, um die Anforderungen zu ermitteln. Anschließend definierten unsere Architekten und Berater den Projektumfang und präsentierten verschiedene Optionen für Datenspeicherung und -analyse. Daraufhin entschieden sie sich für Snowflake für Cloud-Data-Warehousing und Microsoft Power BI für Business Intelligence.

Wichtigste Herausforderungen

• Unzusammenhängende Mitarbeiterdaten behindern die Leistungs- und Talentbewertung.
• Nicht effiziente Personalmanagementpraktiken führen zu einer höheren Mitarbeiterfluktuation.
• Schwierigkeiten bei der Abstimmung der Qualifikationen der Mitarbeiter mit den Leistungsindikatoren und Projektaufgaben.
• Mangelnde Transparenz bei Service-Level-Agreements (SLAs) und Talentnutzung.
• Unklarheiten in der Organisationsstruktur und den Richtlinien in Bezug auf die Demografie der Belegschaft.

Lösung implementiert

• Die Quellsysteme wurden identifiziert und detaillierte Quell-Ziel-Zuordnungen sowie eine entsprechende Dokumentation erstellt.
• Datenmodelle einrichten und Best Practices für ein optimiertes Snowflake Data Warehouse etablieren.
• Implementierung von Microsoft Power BI, wodurch die Erstellung benutzerdefinierter Berichte und Dashboards per Self-Service ermöglicht wird.
• Erstellung von Jobs und Berichten durch Reverse Engineering, um diese an die Anforderungen der Endbenutzer anzupassen.
• Die Lösung wurde in die Systemumgebung des Kunden integriert, um eine bessere Akzeptanz und Zugänglichkeit zu gewährleisten.
• Mithilfe von Snowflake und Power BI wurden Fakten, Dimensionen, Datenwürfel und Sternschemata für automatisierte Dashboards und Berichte erstellt.