Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
Heutzutage verarbeiten Unternehmen enorme Datenmengen aus externen und internen Quellen. Um im heutigen Geschäftsumfeld erfolgreich zu sein, benötigen alle – von Geschäftsführern und Marketingleitern bis hin zu Finanzexperten und IT-Fachleuten – eine fundierte Analysestrategie, die aussagekräftige und handlungsrelevante Erkenntnisse aus den erfassten Daten liefert.
Unternehmen können es sich nicht länger leisten, Entscheidungen auf Bauchgefühl und Intuition zu stützen. Datengestützte Erkenntnisse sind unerlässlich, um wettbewerbsfähig zu bleiben, und das erfordert Strategie und Analytik. Darüber hinaus setzt es voraus, die aus den Unternehmensdaten gewonnenen Erkenntnisse systematisch zu erfassen, zu analysieren und anzuwenden.
Die Transformation zu einem datengetriebenen Unternehmen durch die Implementierung einer unternehmensweiten Daten- und Analysestrategie kann Organisationen helfen, die Herausforderungen eines mangelhaften Managements von Analyseprojekten zu bewältigen. Mit einer etabliertenBusiness-Analytics-Strategiekönnen Organisationen fundierte Entscheidungen auf Basis interner und externer Informationsressourcen treffen, was zu mehr Chancen und Erfolg führt.
Kann der angestrebte ROI mit BI-Tools nicht erreicht werden?
Ermitteln Sie die Gründe für das Scheitern der Business-Intelligence-Initiative in Ihrem Unternehmen.
Ein datengetriebenes Unternehmen trifft seine Routineentscheidungen auf Grundlage umsetzbarer und zeitnaher Erkenntnisse aus zuverlässigen Daten. Die Nutzung von Daten zur Strategieentwicklung bildet die Basis für alle weiteren Strategien und steigert die Effizienz des gesamten Prozesses.Datengetriebene Organisationensind dafür bekannt, nicht datengetriebene Organisationen hinsichtlich fundierter und effektiver Entscheidungen zur Steigerung der Rentabilität und Kostensenkung regelmäßig zu übertreffen. Dies hat dazu geführt, dass heute fast jedes Unternehmen aktiv Initiativen ergreift, um datengetriebener zu werden. Doch nur wenige sind erfolgreich.
Einer Studie von Gartner zufolge scheitern fast 70–80 % aller Business-Intelligence-Initiativen. Jedes Unternehmen steht vor erheblichen Herausforderungen. Deren Überwindung entscheidet oft über Erfolg oder Misserfolg und muss angegangen werden, bevor Unternehmen ihr volles Datenpotenzial ausschöpfen können.
Laut der New Vantage PartnersBig-Data-Managerumfrage 2018gaben 48,5 % der Führungskräfte auf die Frage, was ihr Unternehmen daran hindere, datengetriebener zu werden, an, dass das Problem mit den Mitarbeitern im Unternehmen zusammenhänge, weitere 32 % machten die Unternehmensprozesse verantwortlich, während 19,1 % die Technologie als Grund für dieses Defizit nannten.
Warum ist eine unternehmensweite Business Intelligence wichtig?
Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie eine unternehmensweite BI-Implementierung durchführen und welchen Ansatz Sie wählen sollten.
DieAnalysestrategiesollte zunächst die spezifischen Herausforderungen des Unternehmens bewerten, diese den passenden Lösungen zuordnen und den wichtigsten Entscheidungsträgern umsetzbare Erkenntnisse vermitteln. Analysen erfordern kostspielige Investitionen in Technologie.
Bevor Sie sich jedoch mit der passenden Technologie befassen, müssen Sie Ihre Bedürfnisse, Ihren Ist-Zustand und Ihren Soll-Zustand analysieren. Dies sollte IhreDatenanalysestrategiebestimmen.
Definieren Sie die Meilensteine Ihrer Roadmap. Identifizieren Sie die relevanten Stakeholder. Dieser Schritt ist entscheidend und erfordert gegebenenfalls die Unterstützung eines Experten. Berücksichtigen Sie Ihr erwartetes Datenwachstum, Ihre internen Kapazitäten und bestehende Technologielücken.
Hier ist eine nützliche Infografik, die die wichtigsten Punkte für Sie prägnant zusammenfasst.
Eine erfolgreiche Einführung von Analysetoolserfordert die Anpassung bestehender Kernprozesse und individueller Gewohnheiten. Dies kann bedeuten, dass Sie Ihre Mitarbeitenden überzeugend davon überzeugen müssen, ihre Sichtweise auf Daten und deren Verwaltung sowie ihre Entscheidungsfindung zu verändern – eine Herausforderung. Wie lässt sich dieser Wandel also gestalten? Ermitteln Sie den aktuellen Kenntnisstand der Nutzenden im Bereich Analysetools. Investieren Sie in die richtigen Schulungsprogramme, um sie weiterzuentwickeln.
Motivieren Sie Ihre Mitarbeiter, indem Sie ihnen wertvolle Weiterbildungsprogramme anbieten, die ihre Karrierechancen verbessern. So stellen Sie sicher, dass sie sich zusätzlich engagieren, die Technologie zu erlernen und zum Nutzen des Unternehmens einzusetzen. Davon profitieren sowohl Unternehmen als auch Mitarbeiter.
Manchmal stößt die Veränderung auf Widerstand von Menschen, die den Nutzen dieser Technologie anzweifeln. Sie müssen die Stakeholder von IhrerBig-Data-Analysestrategieund der notwendigen Prozessumstellung überzeugen. Andernfalls werden sie die Technologie möglicherweise nicht annehmen. Gehen Sie auf die Bedenken aller Stakeholdergruppen ein und ermitteln Sie deren aktuelle Herausforderungen und Erwartungen an das Tool.
Zeigen Sie ihnen den Wert und die Vorteile auf. Sie werden feststellen, dass die aktive Unterstützung des Projekts durch eine Führungskraft auf höchster Ebene von großem Vorteil ist.
Wenn die Kommunikation von der Führungsebene kommt, wird sichergestellt, dass die Nutzer dies verpflichtend in ihre Arbeitsabläufe integrieren. Dadurch wird gewährleistet, dass es im gesamten Unternehmen Priorität erhält und die Einführung beschleunigt wird. Stellen Sie ein Team aus Technologie- und Wirtschaftsexperten zusammen, um die Business-Analytics-Strategie für Datenmanagement, -analyse und -governance zu entwickeln.
Stellen Sie sicher, dass die Mitarbeiter verschiedener Abteilungen zusammenarbeiten und wichtige Informationen nicht in Organisationssilos eingeschlossen werden. Nur wenn die Abteilungen bereitwillig Informationen austauschen, können Ihre Analyseprojekte erfolgreich sein.
Sie benötigen eine solide Organisationsstruktur, die eine schnelle Datenerfassung, -verarbeitung, -analyse und die Nutzung derrichtigen Analyse-Dashboards und -Berichtegewährleistet. Ein erfolgreiches Analyseprojekt erfordert zudem robuste Prozesse zur Steuerung des Veränderungsprozesses.
Der Prozess muss festlegen, welche Datensätze erfasst, verwaltet und welche Governance-Strukturen darauf aufbauen sollen. Ein internes Kompetenzzentrum kann eingerichtet werden, das Best Practices für die Datenanalyse etabliert und fördert. Es kann als Forum für Teammitglieder dienen, um Ideen und Techniken auszutauschen.
Es bedarf gut organisierter Verfahren für die Bewältigung von Konflikten und Prioritäten, die Bewertung und Entwicklung der benötigten Software, die Anforderungserhebung, die funktionsübergreifende Kommunikation, die Bereitstellung und Gestaltung von Modellen, den Umgang mit Arbeitsfehlern und die Datenverarbeitung.
Überlasten Sie Ihre Teams jedoch nicht mit zu vielen Prozessen und Standards. Dies beeinträchtigt Agilität und Flexibilität. Mit den richtigen Prozessen können Sie die Akzeptanz erhöhen, Ihr Risiko reduzieren und den maximalen Geschäftswert erzielen.
Die Auswahl des passendenBusiness-Intelligence- oder Analysetoolsfür Ihre Unternehmensanalysestrategie ist entscheidend für den Erfolg. Es gibt kein universelles Business-Intelligence-Tool. Die beste Business-Intelligence-Software ist nicht unbedingt die mit den meisten Funktionen. Vielmehr sollten Sie herausfinden, welches Tool Ihre konkreten Anforderungen optimal erfüllt und die Analysen ermöglicht, die Ihre Nutzer benötigen und verwenden werden.
Sie müssen die aktuelle Anwendungslandschaft und die Erwartungen an die Lösung analysieren. Die Technologie sollte Ihre Möglichkeiten nicht einschränken. ModerneAnalysetools bieten fortschrittliche Funktionenwie die eigenständige Datenaufbereitung, die eigenständige Erstellung von Datenmodellen und die eigenständige Visualisierung.
Diese Funktionen erleichtern es Geschäftsanwendern erheblich, mit Daten zu arbeiten und komplexe Analysen für beispiellose Erkenntnisse und eine verbesserte Zusammenarbeit zu entwickeln. IhreAnalysetechnologiesollte zeitnahe Dateneinblicke liefern.
Es muss mit den Unternehmensdatenquellen verbunden sein und über die erforderlichen ETL-Funktionen sowie die passende Datenarchitektur undDatenmanagementlösungenverfügen. Die richtige Daten-Governance sollte in das Tool integriert sein. Die ideale Technologie ermöglicht es Ihren Nutzern, schnell und flexibel Entscheidungen zu treffen und dabei stets die notwendigen Erkenntnisse direkt am Einsatzort zu gewinnen – innerhalb eines definierten Budgets und Zeitrahmens.
Die richtigen Werkzeuge und Technologien, angepasste Vorgehensweisen und eine veränderte Denkweise ebnen den Weg zum Erfolg. Viele Faktoren müssen in Einklang gebracht werden, damit die optimale Lösung implementiert werden kann.
Etablieren Sie eine Kultur der Datenanalyse, gewinnen Sie die richtigen Mitarbeiter, sorgen Sie für eine einheitliche Unternehmensstrategie und implementieren Sie die passende Architektur und Datenmanagementstrategien. Die richtige Umsetzung dieser Komponenten maximiert den Wert Ihrer Unternehmensdaten und liefert wertvolle und verlässliche Erkenntnisse. Erfahren Sie mehr über unsere Expertise in der Implementierung von Datenanalysen undkontaktieren Sie unsfür eine maßgeschneiderte Lösung, die genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.
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