Ultimativer Leitfadenum das Beste aus Ihrer Power BI-Implementierung herauszuholen

Warum ist dies der ultimative Power BI-Leitfaden?

In einer Zeit, in der man sich alles innerhalb weniger Stunden per Video aneignen kann, nennen wir diesen Leitfaden den „Ultimativen Power BI-Leitfaden“ – denn wir haben einige Themen behandelt, die man nicht in wenigen Stunden lernen kann. Gemeinsam mit unseren Experten haben wir diesen Power BI-Leitfaden für Sie zusammengestellt, damit Sie alles Wichtige verstehen – von der Auswahl der richtigen Power BI-Lizenz bis hin zum Design optimaler Dashboards.

Achtung: Power BI voraus! (Auf eigene Gefahr!) Machen Sie sich bereit, zum Daten-König zu werden und Ihre Excel-begeisterten Kollegen vor Neid erblassen zu lassen.

Von allen Fragen, die wir als Power BI-Implementierungspartner beantworten, ist die am häufigsten gestellte: Warum sollten wir upgraden, wenn Power BI Desktop kostenlos ist? Zwar stimmt es, dass das Erstellen von Berichten mit Power BI Desktop (jetzt Microsoft Fabric Free Account) kostenlos ist,Microsoft berechnet folgende Gebühren:

Für eine detaillierte Aufschlüsselung dieser Funktionen empfiehlt es sich, ein/eine/einen zu konsultieren.Power BI-LeitfadenDadurch werden die Unterschiede zwischen dem kostenlosen und dem Premium-Angebot verdeutlicht.

• Veröffentlichung und Weitergabe von Berichtenmit anderen Benutzern
• Bessere Infrastrukturin Bezug auf Datenmodellgrößen, Kapazität, Aktualisierungsraten und Zugriff auf Arbeitsbereiche
• Integration und Zugriffzu anderen Anwendungen wie KI, ML, Data Marts, Echtzeitanalysen
• Zugang zuOne Lake-LagerNetzwerkfunktionen, One Lake Cache und mehr...

Wenn Sie Power BI also über den persönlichen Gebrauch hinaus nutzen möchten, z. B. Dashboards für größere Datensätze erstellen, die leistungsstarken Tools verwenden und diese mit anderen teilen möchten, dann müssen Sie sich möglicherweise zwischen Power BI Pro, Power BI Premium, Power BI Embedded oder einem der Microsoft Fabric-Typen (in denen Power BI enthalten ist) entscheiden.

Um diese Optionen besser zu verstehen, können Sie in einem Power BI-Leitfaden nachschlagen, um herauszufinden, welche Option am besten zu Ihren Bedürfnissen passt.

PS: Die Kosten richten sich nach der Kapazität und den Nutzern, d.h.nutzerbasiert- Bezahlung nach Anzahl der Nutzer oderkapazitätsbasiert- Die Bezahlung erfolgt gemäß den Kapazitätsknoten. Die Berechnung erfolgt wie folgt:

Kapazitätseinheiten:Dies sind die dedizierten Ressourcen, die für die Bearbeitung verschiedener Arbeitslasten reserviert sind. Sie geben die für Ihre gewählte Kapazität verfügbare Rechenleistung an.

v-Cores oder virtuelle Kerne:Die nach 2022 geänderte Einheitlichkeit der V-Cores repräsentiert die virtuellen Kerne, die den Kapazitäten im Front- und Backend zugeordnet sind.

Um bei diesen Optionen den Überblick zu behalten, bietet ein Power BI-Leitfaden die nötige Klarheit für eine optimale Auswahl. Darüber hinaus hilft Ihnen ein Power BI-Leitfaden, die wichtigsten Unterschiede zwischen den Preismodellen zu verstehen.

Wir werden das gleich genauer erläutern. Ihr Ziel könnte vorerst darin bestehen, ein Dashboard wie dieses zu erstellen:

Power BI Dashboard-Beispiel: Ein kommerzielles Dashboard für Vertriebsanwender

Und dies mit den bestmöglichen Implementierungsprozessen zu erreichen. Das ist unser heutiges Ziel.

• Wir helfen Ihnen, den besten Power BI-Typ für Sie zu finden
• Starten Sie mit einer narrensicheren 100-Tage-Implementierungsstrategie für Power BI.
• Tipps zum Erstellen von Dashboards wie dem obigen (einschließlich der Arten von Visualisierungen, die Sie auswählen sollten)
• Und das geht weit über Dashboards hinaus!

Dann legen wir mal los!

Arten von Power BI-Lizenzen

Nach der Einführung der Fabric-SKUs gibt es nun vier SKU-Typen für Power BI: EM, A, P (zusammengefasst Microsoft-SKUs) und F (Azure-SKUs). Die Auswahl der passenden SKU hängt von der Art Ihrer Lösung ab, die Sie bereitstellen möchten: Power BI Pro, Power BI Premium, Power BI Embedded oder Microsoft Fabric.

Die Details dieser Artikelnummern und ihre Unterschiede werden auch in unserem Power BI-Leitfaden ausführlich erläutert, der Ihnen bei der Auswahl der richtigen Artikelnummer für Ihre spezifischen Bedürfnisse helfen wird.

Sowohl für Premium-Nutzer pro Kapazität als auch für Embedded-Nutzer (d. h. alle oben genannten SKUs) hängt die Preisgestaltung in der Regel von der Anzahl der benötigten Kerne und Kapazitätseinheiten ab.

Die richtige Lizenz für Sie auswählen

Jede Lizenz hat einen anderen Treiber und Anwendungsbereich. Power BI Free ist für Einsteiger gedacht. Pro eignet sich für Teams, die ihre Berichte teilen möchten, Premium pro Benutzer für Teams, die größere Datensätze umfassend teilen möchten, und Premium pro Kapazität für alle, die mehr Funktionen wie höhere Datenlimits, mehr Speicherplatz usw. benötigen.

Power BI Embedded ist nützlich, wenn Sie externen Benutzern oder einem großen Publikum Zugriff auf Ihre Power BI-Anwendung gewähren möchten, ohne zahlreiche Power BI-Lizenzen erwerben zu müssen. Es ist entscheidend, diese verschiedenen Optionen zu verstehen.Power BI-Leitfadenkann Ihnen als hilfreiche Ressource dienen, um die richtige Entscheidung für Ihre Organisation zu treffen. Die wichtigsten Punkte sind nachfolgend zusammengefasst:

Nun müssen Sie sich also für dieLizenzartDu würdest benötigen. Und was dann?

Wie sollte diePower BI-ImplementierungMit unserem agilen Implementierungsrahmen stellen wir sicher, dass Power BI integriert wird und gleichzeitig genügend „Änderungspraktiken“ angewendet werden, wie in unserem Power BI-Leitfaden beschrieben, um einen reibungslosen Übergang und eine erfolgreiche Einführung zu gewährleisten.

Herzlichen Glückwunsch, dass Sie mit Power BI den ersten Schritt zu einer datenorientierten Unternehmenskultur wagen. Vielleicht möchten Sie gerade wissen, wie Sie mit Power BI oder Microsoft Fabric starten. Dieser Leitfaden soll Ihnen dabei helfen, den richtigen Weg zu finden. Die Angabe „erste 100 Tage“ ist zwar ein Richtwert, die tatsächliche Dauer hängt jedoch von der Komplexität Ihrer Implementierung ab. Wir führen Sie anhand unseres Power BI-Implementierungsplans durch den gesamten Prozess.6-stufiges agiles Rahmenwerk, wie in unserem Power BI-Leitfaden detailliert beschrieben.

Agile ist nicht nur ein Rahmenwerk, sondern eine Denkweise. Der Einstieg erfordert Engagement und die Bereitschaft zur Veränderung. Bis zu 87 % der Analyseprojekte scheitern aufgrund fehlender Prozesse.

Unser agiles 6-stufiges Rahmenwerk, wie Sie im Bild sehen können, ist wie folgt unterteilt:

• Vorbereitungsphase
• Grundlagenphase
• Implementierungsphase
• Testphase
• Bereitstellungsphase
• Schulung nach dem Einsatz

Lasst uns die wichtigsten Punkte dieser Schritte besprechen und wie wir als Nächstes damit beginnen.

Der 6-stufige agile Power BI-Implementierungsplan

Hier finden Sie unser gesamtes Framework.

Reifegrade bei der organisatorischen Übernahme

Normalerweise ist es schwierig, den eigenen Standpunkt zu ermitteln und die zukünftigen Ziele festzulegen. Mit der Einführung von Power BI auf den folgenden Ebenen lässt sich jedoch klar feststellen, wo Sie stehen.

Dies kann Ihnen helfen, den Weg zu einer datengetriebenen Organisation zu ebnen. Bedenken Sie jedoch, dass Datenanalyse und Datenvisualisierung ein Marathon sind. Indem Sie den Prozess in Sprints unterteilen, wird er leichter und erreichbarer. Wie Sie in unserem Power BI-Leitfaden erfahren, können Sie sich auf diesem Weg optimal orientieren.

Geschichten gibt es überall.

Ob wir nun etwas in den Nachrichten sehen, es in einem Buch lesen oder selbst eine Geschichte erzählen – wir hören sie jeden Tag. Aber was macht diese Geschichten so fesselnd?

Die Daten, die Erzählung und die Visualisierungen

Je nachdem, ob es sich bei den Daten um kategorische, ordinale oder kontinuierliche Daten handelt, müssen Sie die Datendarstellung unterschiedlich gestalten. Hinweise dazu finden Sie in unserem Power BI-Leitfaden.

Man wünscht sich, dass die Erzählung Folgendes enthält:

Eine fesselnde Geschichte entwickeln: Hier ist eine Kurzanleitung, wie es am besten funktioniert

Den richtigen Power BI-Diagrammtyp für Ihr Dashboard auswählen:

Um zu verstehen, welche Diagramme Sie verwenden sollten, müssen Sie sich Gedanken über die Daten und deren Darstellung machen. Folgende Fragen können dabei helfen:

• Wie groß ist das Datenvolumen?
• Gibt es eine Zeitkomponente?
• Ist es wichtig, die Streuung oder Verteilung der Daten darzustellen?
• Gibt es auch eigenständige Daten?
• Muss man Vergleiche oder Beziehungen aufzeigen?
• Sollen die Daten als Anteile oder als Prozentsätze dargestellt werden?

Zusätzlich zu den Parametern, die Sie berücksichtigen müssen, ist die Art und Weise, wie Sie die Daten darstellen möchten, wie in unserem Power BI-Leitfaden erläutert, beispielsweise die folgenden:

Best Practices für Dashboard-Erstellung und Data Storytelling

Wir haben die Methoden, die Prozesse, das Vorgehen und das, was man vermeiden sollte, ausführlich besprochen.Dashboards und Datenvisualisierung in unserem E-BookSie können es sich ansehen, um mehr zu erfahren. Schauen wir uns nun die Best Practices für Data Storytelling und Visualisierung an.

• Ermitteln Sie den Datenkompetenzstand Ihrer Zielgruppe.
• Vorwissen, Prioritäten und Einschränkungen berücksichtigen
• Verwenden Sie Achsenbeschriftungen, Titel und Kontext angemessen.
• Beachten Sie Gestaltungskonzepte wie Nähe, Ähnlichkeit und Abgeschlossenheit.
• Datenfluss und -platzierung (F-Layout eignet sich am besten)
• Die Armaturenbretter sollten nicht zu farbig gestaltet werden.
• Testen Sie Dashboards frühzeitig
• Vermeiden Sie Datenchaos

Obwohl die meisten Menschen Kreisdiagramme und Balkendiagramme lieben, besteht kein Grund, sie ständig zu verwenden. Man kann sich Alternativen ansehen, um Daten besser darzustellen – ein Konzept, das in unserem Power BI-Leitfaden zur Verbesserung Ihrer Visualisierungen näher erläutert wird.

Wir haben die Dashboards erstellt … aber stehen Sie vor Herausforderungen bei der Datenintegration? Wenn Sie sich diese Frage jetzt stellen oder befürchten, dass sie später relevant wird, hat Microsoft die Lösung für Sie: Fabric.

Microsoft Fabric dient als All-in-One-Analyseplattform, die mehrere bestehende Dienste wie Azure Data Factory, Synapse Analytics und Power BI mit neuen Diensten wie Data Activator und One Lake kombiniert.

Welchen Nutzen hätte das?

Zu den Vorteilen gehören unter anderem: Zugriff auf eine einheitliche Datenplattform, ein zentrales Datenrepository mit OneLake, die Integration mit Azure OpenAI-Diensten (Copilot), benutzerfreundliche Integrationen, geringere Kosten durch reduzierten Wartungsaufwand für die Technologieinfrastruktur usw. Laut der von Forrester Consulting in Auftrag gegebenen Studie „Projected Total Economic Impact™ Of Microsoft Fabric“ umfassen die Vorteile Folgendes:

• Prognostizierte Rendite von 254 % bis 420 % über drei Jahre
• Bis zu 50 % Steigerung der Produktivität von Dateningenieuren und Datenwissenschaftlern
• Verbesserte Geschäftsergebnisse in Höhe von 500.000 bis 1,2 Millionen US-Dollar dank besserer Einblicke
• 660.000 bis 1 Million US-Dollar reduzierte Kosten für Sicherheit, Governance und Compliance
• Einsparungen von 1,1 Mio. US-Dollar durch Wegfall der Ausgaben für bestehende Lösungen

Quelle: Azure

Was bedeutet das für Power BI-Nutzer?

Für bestehende Power BI-Nutzer oder alle, die Fabric kennenlernen möchten, gilt Folgendes:

• Neben den Rechenkosten müssen Nutzer auch die Speicherkosten berücksichtigen. Die Daten werden in OneLake gespeichert, wobei die Kosten derzeit bei etwa 0,023 US-Dollar pro GB und Monat beginnen.
• Mit Power BI erhalten Sie Co-Pilot, um Daten zu analysieren, wichtige Trends zu identifizieren und aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen.
• Wenn Sie in erster Linie nur ein Visualisierungstool benötigen, ist Power BI höchstwahrscheinlich ausreichend.
• Für die gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit auf Microsoft Fabric benötigen Sie möglicherweise eine F64-Lizenz und mindestens eine Benutzerlizenz.

Falls Sie einen Lizenzleitfaden mit Details zu Fabric suchen, schauen Sie sich unseren anPower BI-Lizenzierungsleitfaden

Bitte beachten Sie:Stoffpreisewürde sich je nach geografischer Lage und den gewählten Kapazitätseinheiten ändern.

Obwohl der größte Teil des oben Geschriebenen eher für neue Power BI-Benutzer relevant ist, sollten auch Benutzer, die zu Power BI migrieren möchten, dies berücksichtigen.

AlsMicrosoft-PartnerWir gewährleisten eine effektive Migration, indem wir Folgendes sorgfältig berücksichtigen:

• Standort der Quelldaten (Tenant oder On-Premise), um sicherzustellen, dass die Berichtsfunktion nach der Migration weiterhin verfügbar ist
• Ermittlung der Gateways (gemeinsam genutzt oder benutzerdefiniert) für den Zielmandanten
• Aktualisierung der Quelldatenverbindungen
• Prüfen Sie, ob für Arbeitsmappen ein API-Zugriff erforderlich ist.
• Art des Arbeitsbereichs – gemeinsam genutzt oder persönlich für Berichte

Zu den Vorteilen, die unsere Kunden durch die Migration zu Power BI erzielt haben, gehören:

Teilen Sie unseren kurzen Migrationsleitfaden zu Power BI.

Was kommt als Nächstes?

Legen Sie gleich los und testen Sie Power BI Desktop. Wenn Sie jedoch jemanden suchen, der Sie von Anfang an begleitet, oder wenn Sie sich für Fabric interessieren, schreiben Sie uns einfach eine Nachricht. Unsere Microsoft-Experten melden sich dann bei Ihnen.

Weiterführende Literatur