Agentische KI – Typen, Anwendungsfälle und Arbeitsabläufe

Agentic AI stellt einen Paradigmenwechsel in der Arbeitsweise dar. Berichten zufolge erzielen Unternehmen einen signifikanten ROI (für jeden investierten Dollar erhalten sie 3,50 Dollar zurück) . Zudem trägt Agentic AI dazu bei, Sicherheits- und Governance-Bedenken im Bereich LLM zu minimieren und gleichzeitig die organisatorische Implementierung zu beschleunigen.

Dieses E-Book über Agentic AI und ihre Anwendungsfälle behandelt Folgendes:

• Eine Einführung in agentische KI und ihre Position im Entwicklungsprozess der KI
• Definition von Agentic AI als eine Kombination aus LLMs, Workflows und Automatisierung, die Produktivität und Effizienz steigert.
• Die Entwicklung von KI-Agenten von regelbasierter RPA zu multimodalen LLM-Agenten
• Verschiedene Stufen der Implementierung von agentenbasierter KI, von Einzelzweckagenten bis hin zu Agentenschwärmen für Unternehmen

Branchenspezifische Anwendungen in folgenden Bereichen:

• Pharmazeutische Industrie (Identifizierung seltener Krankheiten und Vertriebsförderung)

• CPG (Handelsausgabenoptimierung)

• Fertigung (Auftragsmanagement)

• Lieferkette (Lieferantenauswahl und -optimierung)

• Implementierungsherausforderungen und Überlegungen für Organisationen
• Faktoren der organisatorischen Bereitschaft und wie man sie angeht