Analyse- und Berichtsfunktionen für eine US-amerikanische Gesundheitsorganisation

Problemstellung

Ein führendes US-amerikanisches Gesundheitsunternehmen benötigte mehr Transparenz in seinem wachsenden Analyse-Ökosystem, das Power BI und Databricks umfasste. Mit zunehmender Anzahl an Berichtsressourcen und Datentabellen wurde es immer schwieriger, die Nutzung nachzuverfolgen, Abhängigkeiten zu verstehen und Governance-Standards einzuhalten. Die eingeschränkte Transparenz der Analyse- und Datenressourcen erschwerte es den Führungsteams, Erkenntnisse zu gewinnen und die Berichtsleistung im großen Maßstab zu überwachen.

Wichtigste Herausforderungen

• Die fragmentierte Transparenz der Analyse-Assets schränkte die Fähigkeit der Führungsebene ein, Nutzung, Abhängigkeiten und Optimierungsmöglichkeiten zu verfolgen.
• Die eingeschränkte Transparenz hinsichtlich der Eigentumsverhältnisse von Datenbeständen und der Domänenklassifizierung beeinträchtigte das Wachstum von Structured Analytics.
• Unzusammenhängende Berichtsebenen verhinderten eine einheitliche Entscheidungsfindung auf Führungsebene.
• Das rasante Wachstum von Datentabellen bei gleichzeitig begrenzter Transparenz ihrer Nutzung erhöhte das Risiko redundanter oder unterausgelasteter Datenbestände.

Polestar Analytics hat eine Initiative zur strukturierten Nutzung von Analysefunktionen umgesetzt, um die Transparenz des Berichtswesens, die Governance und die Plattformintelligenz in Power BI und Databricks zu verbessern.

Zu den wichtigsten Initiativen gehörten:

• Entwicklung von Management-Dashboards mit konsolidierter KPI-Übersicht für das Führungsreporting.


• Implementierung von Databricks-gestützter Tabellennutzungsanalyse zur Überwachung der Ressourcennutzung und Identifizierung redundanter Datenbestände.


• Erstellung eines zentralen unternehmensweiten Inventars von Berichts- und Datenressourcen in Power BI und Databricks.


• Kontinuierliche Verbesserungen der Dashboards und Governance-Standards zur Unterstützung eines skalierbaren und strukturierten Wachstums im Bereich Analytics.