Daten zu handlungsorientierten Ergebnissen – Leitfaden

Fragile Datengrundlagen verzögern Projekte, Programmierbarrieren und Fachkräftemangel verlängern die Entwicklung um Monate, isolierte Systeme erfordern massive Überarbeitungen und Governance-Lücken gefährden die Compliance, während der ROI angesichts überzogener Erwartungen hinterherhinkt.

Dies sind einige der Faktoren, die die Skalierung Ihrer Agentic AI-Implementierung im gesamten Unternehmen behindern.

Sie möchten mehr darüber erfahren, wie Sie mit Agenten starten können? Dann hilft Ihnen unser Leitfaden „Von Daten zu Ergebnissen“ weiter! Inhalt:

• Modernisierung jenseits von Lift-and-Shift

• Fehlschläge beim Lift-and-Shift-Verfahren: veraltete Designs, Duplikate, fehlende Zukunftsorientierung → hohe Kosten, schlechte KI.
• Modernisierungs-Observability (Data Nexus + Purview): Inventarisierung, Deduplizierung, einheitliche Governance.

• Vorteile einer konvergenten Datenplattform

• Zentralisiert Speicherung, Pipelines, Governance, KI/ML mit Herkunftsnachverfolgung, Überwachung und Semantik.
• Ermöglicht vollständige Datenaktionen für Agenten (z. B. Inventar → Werbeaktionen) und reduziert den manuellen Aufwand.

• Agentische KI-Bereitschaft

• Technisch: Zentralisierte Daten, Metadaten, Semantik, Governance, Beobachtbarkeit.
• Kulturell: Psychologische Sicherheit, Business-Champions, Change-Management-Strategien.
• Funktional: 9-Punkte-POC: strukturierte Daten, sich wiederholende Aufgaben, schneller Nutzen, skalierbar.