Problemstellung
Der Kunde hatte Schwierigkeiten, die großen Mengen unstrukturierter Daten zu verwalten und daraus Erkenntnisse zu gewinnen, was zu ineffektiven und stark auf Intuition basierenden Entscheidungen führte. Er benötigte Unterstützung bei der Erstellung komplexer Umsatzprognosen und der Ermittlung von Umsatzverlusten über verschiedene Kanäle hinweg.
Wichtigste Herausforderungen
- Mangel an automatisierter Datenmanagement- und Datenanalyseplattform
- Unfähigkeit, komplexe Berechnungen für operative, strategische und planerische Zwecke durchzuführen.
- Fehlende Verfügbarkeit von Echtzeitdaten und Dashboards im gesamten Unternehmen
Lösung implementiert
- Es wurde ein konsolidiertes Data Warehouse eingerichtet, das alle notwendigen Daten strukturierte und so einen effizienten Datenabruf und eine effiziente Datenanalyse für eine fundierte Entscheidungsfindung ermöglichte.
- Qlik Sense wurde implementiert, um Prognoseberechnungen für die Umsatzprognose zu ermöglichen – erweitert um Visualisierungen und Dashboards für eine bessere Analyse.
- Zur Verbesserung der Prognosen wurden technische Fortschritte auf verschiedenen Ebenen erzielt. Dazu gehörten die Verfeinerung von Algorithmen, die Einbeziehung statistischer Modelle und die Nutzung fortschrittlicher Analyseverfahren, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Prognosen zu verbessern.
Gibt es irgendwelche Herausforderungen?
Unsere Branchenexperten können Ihr Problem lösen.