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    Ein Medizintechnikhersteller aus der Fortune 500-Liste setzt auf datengestützte Absatzprognosen mit Qlik.

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    case study
    • Qlik
    • Pharma
    • Datenvisualisierung
    Problemstellung Problemstellung

    Unser Kunde ist ein führender Medizintechnikkonzern mit Hauptsitz in den Niederlanden. Das Unternehmen setzt sich für Innovationen zum Wohle der Menschen ein und entwickelt kontinuierlich neue und verbesserte Medizingeräte. Dank seiner globalen Präsenz ist der Konzern an über 100 Standorten in verschiedenen Ländern vertreten. Mit mehr als 80.000 Mitarbeitern verfügt das Unternehmen über ein vielfältiges Portfolio von 4.500 Patenten, das von Gesundheitsüberwachungssystemen bis hin zu chirurgischen Instrumenten reicht.

    Wichtigste Herausforderungen Wichtigste Herausforderungen
    • Unfähigkeit, Prozessinitiativen zu kommunizieren und Feedback aus dem gesamten ISC-Umfeld zu erhalten.
    • Unfähigkeit, Markttrends vorherzusagen, führt zu Verlusten von Chancen, Sichtbarkeit und Marktanteilen.
    • Schwierigkeiten bei der Erfassung und Standardisierung von Stammdaten, um diese an die etablierten Hierarchien anzupassen.
    • Ineffektive Zusammenarbeit zwischen Vertrieb, Finanzen, IT und Personalabteilung bei den Prozessen und deren Wartung.
    Lösung implementiert Lösung implementiert
    • Sammeln und Bereinigen von Daten aus über 50 Datendateien, darunter Excel-Exporte aus SharePoint und Salesforce.com, um eine automatisierte Datenverwaltung und -bereitstellung zu ermöglichen.
    • Die Implementierung eines Dashboards mit aussagekräftigen KPIs, das Führungskräften einen umfassenden Überblick über die Vertriebsprozesse ermöglicht und eine Echtzeitansicht von Berichten über Abteilungen, Geschäftseinheiten und Regionen hinweg erlaubt.
    • Die Daten wurden in die ETL-Infrastruktur von Qlik eingespeist, um Datensätze mithilfe fortschrittlicher Analysemethoden sorgfältig zu definieren, zu modellieren und zu verarbeiten und so ein verfeinertes Ergebnis zu erzielen, das zur Visualisierung bereit ist.
    • Eine verstärkte Nutzung durch die Teams und die Bereitstellung von Materialien zur Erleichterung eines ordnungsgemäßen Wissenstransfers und einer effektiven Schulung innerhalb der Organisation.
    Gibt es irgendwelche Herausforderungen?
    Unsere Branchenexperten können Ihr Problem lösen.
    Auswirkungen auf das Geschäft
    • 17 % Verbesserung der Prognosegenauigkeit
    • Verbesserung des Marktanteils um 4 %
    • Die Umsatzrealisierungszeit wurde von 16 Tagen auf 3 Tage verkürzt.
    Projektzeitplan
    • Die Behandlung dauert 12 Wochen, gefolgt von einer 4-wöchigen Intensivbetreuung. Phase 2 läuft noch.

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