Problemstellung
Unser Kunde ist ein in den USA ansässiges, schnell wachsendes IT-Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen mit globaler Präsenz und rund 6.000 Mitarbeitern. Mit dem Wachstum des Unternehmens entstanden erhebliche Herausforderungen im Datenmanagement. Die Daten waren über Tabellenkalkulationen, E-Mails und Systeme verstreut, was zu aufwendiger Berichterstellung, fragmentierten Informationen und ungenauen Daten führte. Da keine Frameworks zur Datenintegration oder standardisierte Kennzahlen vorhanden waren, wurde der Entscheidungsprozess mehrfach verlangsamt, was sich direkt auf die strategischen Ziele auswirkte. Angesichts dieser Probleme erkannte das Unternehmen die Notwendigkeit, seine zugrunde liegenden Prozesse zu optimieren, um datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen.
Wichtigste Herausforderungen
Da die Daten in Tabellenkalkulationen und Systemen gefangen waren, stellte die Berichtserstellung eine Herausforderung dar. Hinzu kam Folgendes:
- Verzögerte Berichterstattung aufgrund arbeitsintensiver Prozesse und mangelhafter Datenverwaltung.
- Strategischer Fokus ging aufgrund fragmentierter und ungenauer Daten verloren.
- Fehlende Frameworks zur Datenintegration behindern Erkenntnisse und Exploration.
- Fehlende standardisierte Kennzahlen und Berichte für eine effektive Entscheidungsfindung.
Bereitstellung von Datenintegrations- und Analyselösungen
Unsere IT/ITeS-Experten arbeiteten eng mit den Anwendern zusammen, um deren Herausforderungen zu verstehen. In Workshops wurden Probleme und Erwartungen erfasst. Nach Brainstorming, Proof-of-Concepts und Visionsentwicklung präsentierten wir einen Aktionsplan und eine Analyse-Roadmap, die auf die Ziele des Kunden abgestimmt waren.
- Vorverarbeitung und Laden historischer Daten in das Data Warehouse
- Automatisierter Datenfluss mit Governance-Mechanismen
- Definierte erforderliche KPIs
- Die dokumentierte Datenlogik wurde von den Fachabteilungen geprüft.
- End-to-End-Systemintegration
- Self-Service-BI für umsetzbare Erkenntnisse
- Rollenbasierter Zugriff für explorative Analysen
- Sensible Daten maskiert, Zugriff eingeschränkt