Problemstellung
Die aktuelle Plattform mit ihren Excel-basierten Abläufen leidet aufgrund ihrer isolierten Struktur unter Ineffizienz. Separate Teams verwalten unterschiedliche Angebote (kostenlos, Katalogdienste, Premium), was zu fragmentierten Informationen führt. Hinzu kommt, dass die Teams Rohdaten aus dem ERP-System in einzelne Tabellenkalkulationen herunterladen und diese anschließend manuell in eine einzige, fehleranfällige Master-Excel-Datei zusammenführen müssen. Dies führt zu langsamen Abläufen, ungenauen Berichten und beeinträchtigt letztendlich die Effektivität der Plattform.
Wichtigste Herausforderungen
- Inkonsistente und nicht standardkonforme Formatierungsprobleme beim Master-Dump.
- Anfällig für menschliche Fehler, die in einer Tabellenkalkulation schwer nachzuverfolgen sind.
- Manuelle Prozesse führen zu Produktivitätseinbußen und Ineffizienzen.
- Fehlerhafte Verkaufsdatenmeldung aufgrund des Fehlens eines zentralen Datenrepositories.
- Kein Echtzeit-Einblick in die Geschäftslage, was zu Problemen in letzter Minute führt.
Lösung implementiert
- Automatisierter Datenimport aus Flatfiles und Oracle ERP mit Amazon S3.
- Daten wurden mit AWS Glue transformiert und validiert, um eine genaue Berichtserstellung zu gewährleisten.
- Zentrales Datenrepository in Amazon Redshift mit Daten-Governance.
- Echtzeit- und interaktive Berichte, erstellt mit Microsoft Power BI.
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