Die 5 wichtigsten Anwendungsfälle für Analysen in der Konsumgüterindustrie

Was treibt das Wachstum im Markt für langlebige Konsumgüter an?

Laut StatistaDie Konsumgüterindustrie erwirtschaftete 2023 einen Mehrwert von über 1,4 Billionen US-Dollar, wobei Elektronikprodukte und deren Komponenten mit 0,9 Billionen US-Dollar den größten Anteil ausmachten. Dieser Anstieg lässt sich auf folgende wichtige Trends zurückführen:

• Steigendes verfügbares Einkommen- Die Tatsache, dass die Einkommen der Menschen gestiegen sind, was zu einem Anstieg des verfügbaren Einkommens geführt hat.


• Die digitale ExplosionDie Generation Z und die Millennials hinterlassen einen enormen digitalen Fußabdruck. Darüber hinaus sind sie empfänglicher für Marketingmaßnahmen auf digitalen Kanälen.

Der Aufstieg des Segments der langlebigen Konsumgüter hat zu einem Anstieg der Datenmenge geführt, mit der Unternehmen arbeiten. Angesichts dieser Datenflut können Organisationen entweder von deren Ausmaß überwältigt werden oder strategisch Analysen und KI einsetzen, um verborgene Muster und Erkenntnisse aufzudecken.

Es ist zwar anzumerken, dass sich die Analysemethoden selbst weiterentwickelt haben, sie beschränken sich aber nicht mehr darauf, den optimalen Regalplatz zu ermitteln, der den größten Teil des Sichtfelds eines Kunden einnimmt. Vielmehr können sie nun komplexe Fragen beantworten, wie beispielsweise: Wie hoch wird die Nachfrage nach einem bestimmten Produkt im nächsten Quartal in einem bestimmten Geschäft sein?

Nach dieser Einleitung wollen wir nun die Top 5 Anwendungsfälle untersuchen, in denen Analytik und KI die Spielregeln in der Konsumgüterindustrie verändern.

Bestandsmanagement und Optimierung der Lieferkette

Echtzeit-Einblicke in Artikelnummern und proaktives Lieferkettenmanagement helfen Konsumgüterherstellern, den optimalen Lagerbestand zu ermitteln. Dies führt zu Kostensenkungspotenzialen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Da die Logistikkosten etwa6-20 % des BIP eines LandesDies macht einen erheblichen Teil der Kosten für jeden Konsumgüterhersteller aus. Daher ist eine umfassendeLieferkettenplanungEine Analyse der einzelnen Schritte ist daher unerlässlich, um diese Ausgaben optimal zu nutzen.

Um dies zu ermöglichen, fungieren Supply-Chain-Kontrolltürme als zentrale Nervensysteme, die wichtige Entscheidungen in allen logistik- und lieferkettenbezogenen Bereichen ermöglichen. Deshalb72 % von ihnen gaben an, dass die Fähigkeiten eines Kontrollturms für ein kundenorientiertes Wachstum von entscheidender Bedeutung sein werden.

• PlanungszentraleÜberwachen und erstellen Sie Nachfrageprognosen, indem Sie historische Verkaufsdaten analysieren, um die zukünftige Nachfrage vorherzusagen. Dies kann durch prädiktive Analysen unter Berücksichtigung der Angebots- und Nachfrageökonomie erfolgen.


• Logistik-Kontrollturm-Die Echtzeit-Transparenz Ihrer gesamten Inbound- und Outbound-Logistikprozesse bietet Ihnen verbesserte Transparenz, Einblicke in die Kostenoptimierung und Möglichkeiten zur Routenoptimierung.


• LagerhausturmHilft dabei, sich einen Überblick über Ihr gesamtes Lager durch dynamische 3D-Visualisierung mit Lagerlayouts, Lagerbeständen und laufenden Aktivitäten wie dem Warenversand in Echtzeit zu verschaffen.


• Inventarturm-Prognostizieren Sie die Haltbarkeit, Lieferzeit und Zykluszeiten der Produkte von den Lieferanten und analysieren Sie den Marktanteil verschiedener Produkte, um die Höhe des Lagerbestands zu bestimmen.


• MaterialverwaltungsturmErmitteln Sie die besten Lieferanten durch ein effektives Lieferantenmanagement auf Basis von Preis, Qualität und Zuverlässigkeit. Darüber hinaus können Sie Risiken proaktiv erkennen und Beschaffungsstrategien entwickeln.


• ErfüllungsturmDamit leiten Sie Bestellungen intelligent an das am besten geeignete Fulfillment-Center weiter und optimieren Ihre Zustellung auf der letzten Meile.

Daher mitDatenanalyselösungenAls echtes Entscheidungsunterstützungssystem für Beschaffungsentscheidungen können Sie die gesamten Lieferkosten senken, indem Sie Transportprofile, Outsourcing-Partnerschaften und Lieferarten bewerten und verwalten. Darüber hinaus kann die Plattform die Produktivität in Bezug auf präzisen Wareneingang, Kommissionierung und Versand, Personaleinsatz und Durchsatz steigern.

Marketinganalysen zur Kundenbindung

Unternehmen verfügen heute über Kundendaten, die sie nutzen können, um zu analysieren, woher die Käufe kommen (Omnichannel), welche Produkte gekauft werden (Produktmix) und wann sie getätigt werden (Predictive Analytics). Nie zuvor war die Erstellung von Kaufprofilen so einfach wie heute, angesichts der Fülle an Informationen, die Kunden hinterlassen.

Unternehmen können diese Informationen nutzen, um die Kundenpräferenz für bestimmte Produktsegmente zu modellieren (vorherzusagen). Sobald diese Informationen vorliegen, können Kunden mit relevanten Angeboten per E-Mail, Werbebotschaften oder durch das Verkaufspersonal im Geschäft angesprochen und so schnell zum Kaufabschluss gebracht werden.

• StimmungsanalyseAngesichts der Neigung der Millennials, ihren sozialen Status und ihre Meinungen zu allem Möglichen zu aktualisieren (von Produkten, die sie lieben, bis hin zu Werbung, die ihnen nicht gefallen hat, und warum), ist es eine wahre Fundgrube, Trends zu erkennen.

• Analyse der PromotionkanäleErkenntnisse über die Kanäle, die für die Akteure im Bereich der langlebigen Konsumgüter vorteilhaft sind, auf deren Grundlage eine priorisierte Werbe- und Verkaufsförderungsstrategie formuliert werden kann, wodurch die Rendite dieser Kampagnen verbessert wird.

Notiz:Preisoptimierung, Handelsförderungsmanagement und Sortimentsoptimierung werden unter dem Begriff Umsatzwachstumsoptimierung (RGM) zusammengefasst. Was ist RGM? Es handelt sich um verschiedene Strategien zur Maximierung von Umsatz und Rentabilität eines Unternehmens.

Vertriebsanalyse und -prognose

Lösungen für VertriebsanalysenEs kann Entscheidungsträgern helfen, den Überblick über primäre, sekundäre und tertiäre Vertriebsdaten zu behalten. Außerdem kann es ihnen helfen, Cross-Selling- oder Upselling-Potenziale sowie potenzielle Zielkunden innerhalb des Kundenstamms zu identifizieren.

Die Verkaufsanalyse zeigt, welche Produkte in verschiedenen Einzelhandelsgeschäften im Trend liegen. Die Erkenntnisse aus dieser Analyse können die Lagerhaltung undEntscheidungen zur RegalflächenverwaltungDie Leistungsfähigkeit von Analysen in nahezu Echtzeit ermöglicht eine effektivere Zusammenarbeit zwischen Vertrieb, Marketing und Lieferkettenmanagement.

Unternehmen können kommerzielle Scorecards nutzen, um die Leistung ihrer Vertriebsmitarbeiter, Teams oder Abteilungen zu verfolgen und zu bewerten. Anstatt lediglich Verkaufszahlen zu erfassen, liefert die Scorecard mithilfe von Analysen ein umfassendes Bild des Beitrags jedes Einzelnen zum Gesamtziel. Sie ermöglicht tiefere Einblicke in die verschiedenen KPIs und hilft Ihnen, die Stärken und Schwächen der Mitarbeiter zu identifizieren. Ist ein Mitarbeiter beispielsweise ein Verkaufstalent, hat aber Schwierigkeiten bei der Neukundengewinnung? Die Scorecard hebt diese Bereiche hervor und ermöglicht Ihnen so die Entwicklung maßgeschneiderter Schulungs- und Weiterbildungsprogramme.

Mit dem Aufkommen prädiktiver Analysen verfügen Unternehmen nun über ein mächtiges Werkzeug. Zu den transformativen Einsatzmöglichkeiten gehören unter anderem:

• AbsatzprognoseDie prädiktive Analytik berücksichtigt Faktoren wie Nachfrageänderungen, Spitzenzeiten und Trends, um genauere Vorhersagen als herkömmliche Methoden zu ermöglichen.


• Kundensegmentierung-Vorbei sind die Zeiten, in denen die Kundenkategorisierung ausschließlich auf früheren Käufen basierte. Predictive Analytics analysiert demografische Daten, das Surfverhalten und ursprüngliche Kaufmuster, um Kunden anhand ihres wahrgenommenen Werts zu gruppieren.


• Vertriebsressourcenverteilung-Auf Basis der bisherigen Leistung des Vertriebsmitarbeiters, der Produktart, der Region und externer Faktoren kann die prädiktive Analytik eine Ressourcenallokation vorschlagen, die auf seinem zukünftigen Verkaufspotenzial basiert.

Finanzanalysen für die Gewinn- und Verlustrechnung

Mithilfe von Analyselösungen lassen sich Managementberichte und Dashboards erstellen, die die Kennzahlen über alle Prozesse und Abteilungen hinweg visualisieren. Dank einfacher Drag-and-Drop-Funktionen können Führungskräfte die Daten flexibel anpassen, Parameter hinzufügen oder entfernen und so eine Balanced Scorecard für ihre Geschäftsprozesse erstellen.

Es erfordert immense Anstrengungen von derFinanzplanung und -analyse (FP&A) Das Team wird alle Details sorgfältig zusammentragen und ein umfassendes Bild der Unternehmenslage zeichnen. Durch den Einsatz von Finanzanalyselösungen erzielen die Teams nicht nur höhere Effizienz, sondern können auch verborgene Zusammenhänge aufdecken und so die Unternehmensziele unterstützen.

Ein leistungsstarkes Analysetool ermöglicht die einfache Implementierung der oben genannten Analysen sowie zahlreicher weiterer Funktionen.

• Es integriert alle Informationen an einem Ort, beseitigt Doppelungen und erzeugt ein wahrheitsgetreues Bild der finanziellen Lage des Unternehmens.


• Mithilfe szenariobasierter Planung und Budgetierung lassen sich Trends und Engpässe identifizieren, um die Auswirkungen verschiedener finanzieller Entscheidungen auf Gewinn und Verlust (GuV), Forderungen und Verbindlichkeiten (AR/AP) sowie andere wichtige Kennzahlen zu ermitteln.


• Durch die Nutzung einer BI-Plattform wird eine umfassende und verzögerungsfreie Erstellung von Finanzberichten ermöglicht; Entscheidungsträger erhalten so einen multidimensionalen Überblick über die aggregierten Ausgaben über verschiedene Kategorien hinweg.


• Eine einzige Plattform zur Anzeige aller wichtigen Leistungsindikatoren (KPIs) kann dabei helfen, bisher unentdeckte Muster aufzudecken, die das Potenzial für höhere Gewinne bergen.

Personaloptimierung und HR-Analysen

Die Mitarbeiter sind ein wesentlicher und zentraler Bestandteil jeder Organisation. Informationen zu Leistung, Vergütung, Urlaub und anderen relevanten Daten werden in jedem Unternehmen erfasst. Mithilfe von HR-Analysen lassen sich diese Informationen nutzen, um strategische Personalinitiativen zur Kosteneinsparung voranzutreiben.

Unternehmen implementieren HR-Analyseplattformen, um all diese Funktionen abzudecken.

• Überwachen Sie die Personalfluktuation in den Abteilungen und die Kosten pro Mitarbeiter, um die Mitarbeiterbindung zu optimieren.


• Identifizieren Sie Kompetenzlücken, Engagement-Niveaus und Diversitätstrends.


• Die Mitarbeiter werden anhand ihrer Leistung segmentiert, um fundierte Schulungs- und Entwicklungsprogramme zu erstellen.


• Erstellen Sie gerechte Vergütungspläne auf Grundlage der Leistung.


• Verhaltensmuster durch Fehlzeiten- und Leistungsanalyse aufdecken.

Welche weiteren Anwendungsfälle für Analysen gibt es bei langlebigen Konsumgütern?

Die Produkte der Hersteller durchlaufen verschiedene Phasen, bevor sie den Endkunden erreichen. In jeder dieser Phasen wird eine große Menge an Informationen erfasst. Dazu gehören Daten aus Lieferungen (die den Weg vom Herstellerlager zum Händler oder Einzelhändler nachverfolgen), Verkaufsdaten (an den Kassensystemen der Einzelhändler), Verbraucherumfragen (die vor Ort durchgeführt werden und qualitative sowie quantitative Daten umfassen) und Daten aus Online-Einkäufen.

• Verbrauchersupport Die Konsumgüterbranche ist aufgrund der Abhängigkeit von den Produkten eine sehr kundennahe Branche.Diese Produkte werden im Alltag eingesetzt. Eine Analyseplattform trägt wesentlich zur zeitnahen Bearbeitung von Kundenanfragen bei, indem sie offene Anfragen kennzeichnet, sobald diese einen bestimmten Schwellenwert überschritten haben.


• WettbewerbsvergleichDatenanalyselösungen helfen Unternehmen der Konsumgüterbranche, ihre Leistung mit dem Markt zu vergleichen. Sie können Verbesserungspotenziale aufzeigen, die zu optimierten Category-Management-Praktiken führen, um Preisgestaltung, Substitution, Segmentierung und die Leistung von Einzelhändlern und Kategorien zu analysieren.

Wie verändert generative KI die Konsumgüterbranche?

Generative KI hat die Branche durch ihre Fähigkeit, Aufgaben mit hoher Effizienz zu automatisieren, grundlegend verändert.McKinsey Es wurde berichtet, dass es das Potenzial hat, 60–70 % aller Mitarbeiteraufgaben zu automatisieren. Dies bietet zusätzliche Möglichkeiten zur Ressourcenoptimierung, da Mitarbeiter für strategischere Aufgaben freigestellt werden. Betrachten wir diese Aufgaben anhand verschiedener Anwendungsfälle in der Konsumgüterindustrie.

Warum sollten Konsumgüterhersteller jetzt in Analytik investieren?

Angesichts der dramatischen Veränderungen im Konsumverhalten ist es wichtiger denn je, das Kundenverhalten zu verfolgen und vorherzusagen. Die Fähigkeit, dies mithilfe der von ihnen hinterlassenen Informationen zu erfassen, verschafft einen unüberwindlichen Vorteil.

Ein Analysesystem kann Problembereiche wie die Fehlerquote von Produkten, das Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage und vieles mehr aufzeigen und den Beteiligten so fundierte Entscheidungen ermöglichen. Es unterstützt die effiziente Verwaltung der Rohstoffbeschaffung und -qualität, die Optimierung des Lagerbestands und das Verständnis des Kosten-Nutzen-Verhältnisses.

Generative KI hat zudem neue Wege der Automatisierung und Kreativität eröffnet, die zur Verbesserung von Design, Prozessoptimierung und Personalisierung von Kundenerlebnissen beitragen können. Wenn es einen besseren Zeitpunkt gibt, generative KI einzusetzen, dann jetzt. Unternehmen sollten sich an die Spitze der KI-bezogenen Transformation positionieren, wenn sie auch in Zukunft relevant bleiben wollen.