Wie kann Datenvisualisierung der Pharma- und Life-Sciences-Industrie helfen?

Einführung

Der Mensch ist ein visuelles Wesen – das hört man immer wieder. Aber falls Sie sich fragen, ob das wirklich stimmt: Schauen Sie sich die Infografik unten an und stellen Sie sich vor, die Daten würden so dargestellt: Bestätigte Fälle: 2 Millionen in den USA und aktive Fälle: 1,4 Millionen usw.

Was wäre Ihrer Meinung nach effektiver gewesen? Ganz klar: Die Infografik. Begeben wir uns also auf eine Reise durch die Welt der Datenvisualisierung, um den Bedarf und die Bedeutung von Datenvisualisierung in der Pharmabranche, die verschiedenen Arten von Dashboards und ihre Anwendungsbereiche zu verstehen.

Bevor wir uns mit den verschiedenen Arten von Dashboards und Visualisierungen befassen, werfen wir einen Blick darauf, warum Datenvisualisierungen in der Pharmaindustrie so wichtig sind. Auch wenn es Ihnen vielleicht schon bekannt vorkommt: COVID-19 hat die Sichtweise auf die Pharma- und Life-Sciences-Branche grundlegend verändert.

Sie erwarten schnelle Fortschritte bei der Impfstoffentwicklung, niedrigere Kosten und vieles mehr. Um all dies zu erreichen, ist es wichtig, Transparenz und Nachvollziehbarkeit in die Abläufe zu bringen – nicht nur im Vertrieb und Marketing, sondern auch in der Liefer- und Wertschöpfungskette –, damit die operative Effizienz des gesamten Unternehmens gesteigert wird.

Notwendigkeit der Einführung von Analysetools in der Pharmaindustrie

Laut McKinsey können fortgeschrittene Analysemethoden Pharmaunternehmen helfen, ihr EBITDA um 45–75 % zu steigern. Obwohl viele Pharmaunternehmen erhebliche Investitionen in Personal, Projekte und Daten getätigt haben, gelingt es ihnen nicht, die detaillierten Daten und deren relativen Wert zu verstehen. Und obwohl sie Kompetenzzentren aufbauen wollen, können sie die veralteten Systeme nicht ablösen und Innovationen unternehmensweit implementieren.

Aber falls Sie sich fragen, welchen Nutzen der Einsatz solcher Analysen hätte, finden Sie hier einige Statistiken:

In der Fertigungslieferkette kann die Analytik dabei helfen:

• 5-10% Einsparungen bei der Beschaffung
• 10-20% Umstellungskosten
• 10-15 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis

Im Wirtschafts- und Finanzwesen kann die Datenanalyse dabei helfen:

• 5-10% Nettoumsatzsteigerung
• 10-20% Ausgabenreduzierung und Umverteilung
• 5-10% Steigerung der Persistenz

Und das ist nur die Spitze des Eisbergs. Jeder Aspekt der pharmazeutischen Lieferkette lässt sich durch Analysen optimieren und beeinflussen. Wenn Sie mehr über Anwendungsfälle von Analysen in der Pharmabranche erfahren möchten, scrollen Sie einfach weiter. Wir werden Ihnen Beispiele aus verschiedenen Bereichen der pharmazeutischen Wertschöpfungskette vorstellen. Doch warum sprechen wir über Analysen, wenn wir über Visualisierung sprechen? Ganz einfach: Um das Innere und die Fassade eines Gebäudes zu betrachten, müssen wir auch das Fundament und den Plan berücksichtigen. Nur bei einem Gebäude mit einer durchdachten Konstruktion lassen sich sowohl die Außen- als auch die Innenräume optimal gestalten.

Nachdem wir über die Notwendigkeit der Nutzung von Analysetools und deren Nutzen gesprochen haben, werfen wir nun einen Blick darauf, wie eine übersichtliche Visualisierung für die Bereiche Biowissenschaften und Pharma aussehen könnte:

85 % der Führungskräfte im Gesundheitswesen bestätigen, dass Technologie ein unverzichtbarer Bestandteil des menschlichen Lebens geworden ist. Auch die Datenvisualisierung hat sich zu einem essenziellen Werkzeug entwickelt, um Erkenntnisse aus komplexen Daten zu gewinnen – selbst in der Pharmabranche und der Bioinformatik. Obwohl wir hier nicht detailliert auf die Datenvisualisierung in der Biopharmabranche eingehen, möchten wir die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten der Datenvisualisierung für Pharma- und Life-Science-Unternehmen erläutern. Neben den Anwendungsbereichen stellen wir auch einige KPIs vor, die Pharmaexperten in ihren Dashboards nutzen können. Bitte beachten Sie, dass die KPI-Liste nicht vollständig ist, sondern nur eine kleine Auswahl darstellt.

1. Transformation der Pflege und des Impfstoffmanagements

Im Gesundheitswesen ist die Kontinuität der Patientenversorgung von großer Bedeutung und ein zentrales Anliegen der Unternehmen. Von der Analyse der Bettenkapazitäten über die Verbesserung der Patientenerfahrung für Gesundheitsunternehmen bis hin zum Bestands- und Vertriebsmanagement von Impfstoffen für Pharmaunternehmen – die Datenvisualisierung kann dabei helfen, detaillierte Dashboards zur Optimierung der Krankenhausressourcen und zur Steuerung der Vertriebs- und Verabreichungsprozesse von Impfstoffen zu erstellen.

Zu den KPIs, die auf Dashboards zum Thema Pflege- und Impfstoffmanagement verwendet werden können, gehören:

• Impfraten: Prozentsatz der Patienten aufgeschlüsselt nach demografischen Merkmalen
• Pünktlichkeit der Versorgung: Die für die Versorgung benötigte Zeit wird nach Dienstleistung und Leistungserbringern aufgeschlüsselt.
• Wiederaufnahme- und Infektionsraten
• Kosten pro Patient
• Einhaltungs- und Nichteinhaltungsquoten

2. Lieferkettenmanagement

Störungen in der Produktion, Logistik und im Lieferkettenmanagement sind nach der Pandemie häufiger geworden, und Unternehmen suchen ständig nach Möglichkeiten, diese zu reduzieren. Doch mangelnde Transparenz im Bestands- und Ausgabenmanagement sowie unzureichendes Stammdatenmanagement erschweren Entscheidungsfindung und Erkenntnisgewinnung. Pharmaunternehmen können daher ihre Lieferkette neu gestalten, um ihre KPIs kontinuierlich zu überwachen und auf automatisiertes Reporting umzustellen.

Einige der KPIs, die von Supply-Chain-Experten in ihren Dashboards verwendet werden können:

• Lagerumschlagshäufigkeit
• Auftragsabwicklungszykluszeit
• Kosten der verkauften Waren und Kapitalrendite
• Lieferzeit und pünktliche Lieferung
• Logistik- und Transportkosten pro Einheit

3. Verbesserung der internen Ressourcen

Die Pharmaindustrie besteht aus zahlreichen Knotenpunkten in den Herstellungs- und Produktionsprozessen, die mit einer Vielzahl von Sensoren ausgestattet sind, deren Daten in Echtzeit überwacht werden. Diese Sensor- und Prozessordaten können regelmäßig analysiert werden, um die Hauptursachen für Verluste oder Sicherheitsprobleme zu identifizieren und eine Ursachenanalyse durchzuführen. Durch die Analyse von Ausfallzeiten und Sicherheitswarnungen auf verschiedenen Produktionsebenen und in verschiedenen Anlagen können wiederkehrende Probleme erkannt und behoben werden.

Zu den KPIs, die zur Messung einer verbesserten Ressourcenzuweisung herangezogen werden können, gehören:

• Rückrufquoten
• Ereignisberichterstattung
• Sicherheitsausgaben und Haftungsansprüche
• Einhaltungs- und Nichteinhaltungsquoten
• % der Vorfälle mit Ursachenanalyse

4. Verbesserte klinische Studien

80 % der klinischen Studien in den USA erreichen nicht die vereinbarten Rekrutierungsfristen. Mit effektiver Datenvisualisierung behalten Sie den Überblick über wichtige Studienpunkte und den Datenfortschritt. Dashboards liefern Ihnen Echtzeit-Einblicke in den Studienfortschritt, fassen Ergebnisse anhand wichtiger KPIs sofort zusammen, erkennen potenzielle Risiken und aktualisieren Berichte auf Basis neuer Daten, ohne diese von Grund auf neu erstellen zu müssen.

Einige der KPIs, die in diesen Dashboards verwendet werden können, sind:

• Einschreibungsquoten
• Datenqualität
• Protokollabweichungen
• Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen
• Zeit bis zur Fertigstellung

5. Finanzielle Auswirkungsanalyse

Die finanziellen Auswirkungen von Szenarien lassen sich mithilfe fortschrittlicher Analysemethoden und Visualisierungsanwendungen wie Power BI, Qlik, Tableau usw. verknüpfen, um Kennzahlen darzustellen, die sich in herkömmlichen Visualisierungen nicht abbilden lassen. Sie können Ihre Daten bis ins kleinste Detail analysieren, um neue Einnahmequellen zu identifizieren und Kostenfolgenanalysen mit aussagekräftigen Dashboards durchzuführen.

Zu den KPIs, die zur Messung der finanziellen Auswirkungen in Finanz-Dashboards verwendet werden können, gehören:

• Ausgaben für Forschung und Entwicklung
• Herstellungskosten und Cashflow
• Brutto- und Nettogewinnmargen
• Verhältnis der Betriebskosten
• Kapitalrendite

Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie Analysen die Pharmaindustrie unterstützen können. Tatsächlich ermöglichen die gewonnenen Erkenntnisse Führungskräften nach der Implementierung schnellere Entscheidungen. In manchen Unternehmen verkürzt die Datenvisualisierung die Berichtszeit von Tagen und Stunden auf Minuten und Sekunden und reduziert so die Verzögerung bei der Entscheidungsfindung. Dennoch stehen Unternehmen vor Herausforderungen bei der Implementierung: Laut einer Studie von Tableau haben 39 % der Hersteller im Gesundheitswesen Schwierigkeiten, digitale Initiativen über die Pilotphase hinaus zu skalieren, und 49 % haben Probleme mit der Integration ihrer bestehenden Systeme. Dies zeigt, dass sie mit der internen Akzeptanz und dem Change-Management bei der Implementierung von Visualisierungen zu kämpfen haben – dabei können wir Sie unterstützen.

Wenn Sie mehr erfahren möchten, können Sie in unserem Blog nachlesen , wie Pharmaunternehmen mit Analysen erfolgreich sein können .

Beispiel-Dashboards

Personalanalyse

OEE – Gesamtanlageneffektivität für Maschinen

Krankenhausdatenanalyse

Falls Sie sich weitere Visualisierungen für andere Funktionen und Branchen ansehen möchten, können Sie einen Blick auf unsere Lösungsvorlage werfen.

Anwendungen der Analytik in der Pharmazie

Obwohl wir die Anwendungsbereiche der Pharmabranche in der Visualisierung bereits behandelt haben, ist dies noch nicht alles. Täglich entstehen neue Anwendungsfälle für die Pharmabranche in den Bereichen Analytik und Visualisierung. Ein Beispiel hierfür finden Sie in der folgenden Infografik:

Analytik kann bei allen Funktionen entlang der Lieferkette helfen, von Forschung und Entwicklung über Fertigung, Lieferkette, Vertrieb und Finanzen bis hin zur funktionalen Unterstützung und vielem mehr.

Arten von Datenvisualisierungs-Dashboards

Nachdem wir das Warum und das Wie untersucht haben, sprechen wir nun über das Was. Sie sollten inzwischen die Notwendigkeit und Bedeutung von Analysen und Visualisierungen in der Pharma- und Life-Sciences-Branche verstanden haben. Sehen wir uns also die verschiedenen Möglichkeiten an, wie Sie Dashboards erstellen und nutzen können:

Operative Dashboards: Diese Dashboards dienen der besseren Transparenz der täglichen Betriebsabläufe und sind daher kurzfristig nützlich. Sie werden hauptsächlich auf Managementebene zur Analyse von Betriebsabläufen eingesetzt.

Analytische Dashboards: Wie der Name schon sagt, dienen diese Dashboards der Präsentation der Analyse der erfassten Daten. Sie werden in der Regel von Führungskräften und Datenanalysten genutzt.

Strategische Dashboards: Strategische Dashboards fassen die wichtigsten KPIs und Datenaktualisierungen zusammen und sind langfristig nützlich für Entscheidungsfindung und Zielsetzung. Sie werden üblicherweise von Führungskräften der obersten Ebene (C-Suite) genutzt.

Auch wenn es sich hierbei um weit gefasste Begriffe und deren Verwendung handelt, gibt es keine festen Regeln, wer was verwenden sollte. Letztendlich hängt es von der Branche, der Organisation und den Hierarchieebenen ab. Sie können auch andere Dashboard-Arten hinzufügen, beispielsweise ein taktisches Dashboard, das sich zur Leistungsverfolgung eignet.

Hier ist eine Infografik, die zusammenfasst, wofür die Dashboards stehen und wie Sie sie für Ihr Unternehmen nutzen können.

Referenz: Datenvisualisierung in der Konsumgüterindustrie

Abschließend:

Menschen sehen lieber Dinge, als lange Absätze und Tabellen zu lesen. Machen Sie Ihre Daten mit Diagrammen, Grafiken, Balkendiagrammen und mehr interessant. Geben Sie Ihren Daten Raum zur Entfaltung und unterstützen Sie Ihre Führungskräfte bei der Datenanalyse – von der Produktion und klinischen Studien bis hin zum Bestands- und Lieferkettenmanagement. Sind Sie an Pharma-Analytics und -Visualisierung interessiert? Wir helfen Ihnen gerne!

PS: Wenn Sie mehr über die Gestaltung von Dashboards erfahren möchten, können Sie unseren Blog mit Best Practices für Power BI-Visualisierungen konsultieren.