Erkenntnisse zur Zukunftssicherung von Konsumgüterunternehmen: Die Rolle des CIOs bei der digitalen Transformation mit KI

Entwicklung der CIO-Rolle

Die Session beginnt mit einer einfachen, aber vielschichtigen Frage: Wie hat sich die Rolle des CIO in der Konsumgüterindustrie entwickelt, und welche wichtigen Veränderungen im Bereich Daten und KI prägen die Zukunft der Branche?

Eric hob hervor, dass IT-/Technologiefunktionen nicht mehr nur Backoffice-Funktionen seien. Er nannte drei Bereiche, auf die sich CIOs konzentrieren sollten:

• Vom Auftragsbearbeiter zum strategischen Geschäftspartner:Die Aufgabe des CIOs besteht darin, gemeinsam mit dem Unternehmen Strategien zu entwickeln, nicht nur Anfragen auszuführen.


• Unermüdliche Wertrealisierung:Sicherstellen, dass die Technologieentwicklung auf ein konkretes Ergebnis ausgerichtet ist und nicht nur um ihrer selbst willen eingesetzt wird.


• Aufbau einer Erfolgskultur innerhalb der Technologieabteilung selbst:Neben der Durchführung von Projekten prägt sie auch die Arbeitsweise und das Wachstum des Teams.

Man kann sich erst dann als Führungskraft bezeichnen, wenn man selbst neue Führungskräfte hervorgebracht hat.

Chetan stimmte Eric zu und fügte dann hinzu, dass KI Unternehmen dazu zwingt, Geschäftsprozesse neu zu überdenken und nicht nur zu automatisieren, sodass CIOs nun Teil dieser Neugestaltung sein müssen.

CIOs verbringen auch weniger Zeit damit, den laufenden Betrieb aufrechtzuerhalten, und mehr mit zukunftssicheren Initiativen, selbst solchen ohne unmittelbaren ROI, da diese die Wettbewerbsposition in 3 bis 5 Jahren prägen werden.

Schließlich wird die sich schnell entwickelnde Daten- und Sicherheitskonformität zunehmend zur Verantwortung des CIO.

Welche zentralen Herausforderungen stellen sich CIOs bei der Umsetzung digitaler Initiativen?

Eric betonte, dass Organisationen dann erfolgreich sind, wenn sie wirklich bereit für Veränderungen sind, Unterstützung erhalten und Ressourcen bereitstellen, und scheitern, wenn sie dies nicht tun.

Und ich glaube, jeder von Ihnen, sogar ich, stimmt dem zu, und selbst Newton stimmt zu (Hallo! Trägheit!).

Die größte Herausforderung bestand laut ihm darin, die Unterstützung der Führungsebene zu sichern und dann eine Koalition von „Veränderungs-Champions“ in allen Funktionsbereichen aufzubauen, nicht nur auf der Ebene der obersten Führungsebene.

Zum Schluss wies er darauf hin, dass die Geschäftsziele stets der Leitgedanke sein müssten: Welches Problem lösen Sie, wie messen Sie die Ergebnisse und wie kommunizieren Sie diese an die gesamte Organisation zurück, damit die Mitarbeiter die Veränderung mittragen?

Innovationen vorantreiben und gleichzeitig den Betrieb aufrechterhalten

Divyanshu fragte nach dem richtigen Verhältnis zwischen dem „Aufrechterhalten des Tagesgeschäfts“ und Innovationen, woraufhin Eric und Chetan einige Beobachtungen hervorhoben.

Eric gliederte dies in drei Komponenten:

• Bildung und Sensibilisierung:Kellanova hat einen funktionsübergreifenden Ethikrat für KI ins Leben gerufen, um den Umgang der Mitarbeiter mit KI der Generation Z zu steuern, das Unternehmen, die Mitarbeiter und das geistige Eigentum zu schützen und gleichzeitig die Ausbildung zu demokratisieren.
• Sicheres Experimentieren:Eine „Test- und Lernkultur“, in der Mut im Mittelpunkt steht (verbunden mit Kellanovas „Kultur der Besten“ – Verantwortlichkeit, Integrität, Mut), wird von vielen KI-Projekten geprägt sein, die anfangs scheitern – und das ist in Ordnung, solange das Unternehmen kontinuierlich iteriert. Die „Curiosity Clinics“, die allen Mitarbeitern offenstanden und sich hauptsächlich auf Copilot konzentrierten, zogen über 10.000 Teilnehmer an, darunter auch Führungskräfte.
• Bereitschaft der Arbeitskräfte:"YODA" (Year of Development Always), ein internes Programm zum Aufbau der technischen, sozialen und branchenspezifischen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um mit der KI Schritt zu halten.

Chetan teilte zwei wichtige Beobachtungen mit:

• Trennt die Teams.Brandbekämpfung und Innovation sollten nicht im selben Team angesiedelt sein, da die Prioritäten sonst verdrängt werden. Außerdem benötigen die beiden Bereiche unterschiedliche Erfolgsmetriken (erprobte Systeme vs. Experimente, bei denen ein Scheitern manchmal zu erwarten ist).
• Verankern Sie Experimente an einem geschäftlichen Grund.Definieren Sie von Anfang an klare Erfolgskriterien und beziehen Sie die relevanten Geschäftspartner frühzeitig ein, damit keine Anstrengungen durch das Verfolgen von Hype vergeudet werden und Misserfolge als echte Experimente und nicht als vergeudete Arbeit angesehen werden.

Bewährte Verfahren, die sicherstellen, dass Investitionen einen greifbaren Geschäftswert generieren

Erics Ratschlag konzentrierte sich auf den Beziehungsaufbau als wahre Grundlage für die Effektivität eines CIOs:

• Beginnen Sie damit, Beziehungen vom ersten Tag an aufzubauen:Sie sollten nicht nur die strategische Gesamtvision des Unternehmens verstehen, sondern auch die persönliche Vision und Motivation jedes einzelnen Mitglieds des Führungsteams.


• Stellen Sie ein Team zusammen, das sich seinen Platz am Tisch verdient:entlang der gesamten Lieferkette, im Vertrieb, im Marketing, im Personalwesen, im Rechtsbereich und im Finanzwesen, sodass jeder Funktionsleiter sie als echten strategischen Partner und nicht als Dienstleister sieht.


• Er beschrieb dies alsteils Kunst, teils Wissenschaft

Chetan erläuterte die historische Entwicklung der IT-Organisationsstrukturen:

• Vollständig zentralisierte ITlangsam und oft losgelöst vom Geschäftskontext aufgrund der Distanz zwischen Technologen und Geschäftsprozessen.


• Vollständig dezentralisierte IT:Jede Funktion optimiert sich für sich selbst, aber die gesamte Technologielandschaft fragmentiert sich („pilzförmig“) ohne eine kohärente Richtung.


• Hybridmodell (derzeitige Best Practice):Eingebettete, funktionsspezifische IT-Teams unter einer zentralen Steuerungsebene sorgen dafür, dass alle auf eine einheitliche Strategie, ein einheitliches Toolset und eine einheitliche Architektur ausgerichtet sind. Dies funktioniert nur mit einer starken Steuerung; andernfalls ist das Risiko von Fehlausrichtungen genauso hoch wie bei einer vollständigen Dezentralisierung.

KI: Wahre Transformation vs. Hype

Für die Konsumgüterindustrie ist das echte Transformation, kein Hype, und Eric hatte die Beweise dafür:

• Neue Produktinnovation:Schnellere Entwicklung und die Nutzung lokaler Daten, um tatsächlich auf die Bedürfnisse der Menschen in verschiedenen Märkten einzugehen, was zu besseren Verkaufszahlen als dem Marktdurchschnitt führt.


• Herstellung:Mehr Automatisierung, bessere Qualitätskontrollen und Simulationen, bevor die Produkte überhaupt in Produktion gehen.


• Vertriebsunterstützung:Die Vertriebsteams gehen mit echten Daten und nicht mit Vermutungen in die Meetings mit Walmart oder Kroger, sodass jede ihrer Präsentationen an den Filialleiter auf eine konkrete Geschäftsmöglichkeit hinweist.


• POS-Daten:Mithilfe von Daten von Einzelhändlern lassen sich neue Chancen aufdecken und die eigene Position im Vergleich zu Wettbewerbern ermitteln.


• Dynamisches Routing:Die Daten entscheiden lassen, welche Geschäfte ein Vertriebsmitarbeiter zuerst besuchen sollte, basierend darauf, wo die größten Verkaufschancen bestehen.

Chetan hingegen sprach darüber, wie KI das Leben der Gesellschaft und der Unternehmen verändert.

• Diagnostik im Gesundheitswesen:Aus seiner eigenen Erfahrung in einer kleinen indischen Stadt mit begrenztem Zugang zu Ärzten erklärte er, dass ein Arzt im Laufe seiner Karriere vielleicht einige tausend Fälle sieht. Eine mit Millionen von Daten trainierte KI kann genau dieses Fachwissen Menschen zugänglich machen, die keinen Zugang dazu haben.

Neugierig, wie das in der Praxis aussieht? Wir haben reale Szenarien kartiert.Anwendungsfälle von agentenbasierter KI in der Pharmaindustrievon der Identifizierung seltener Krankheiten bis zur Echtzeit-Patientenüberwachung.

• Vorbeugende Gesundheitsvorsorge:Wearable-Daten fließen in Systeme ein, die Probleme frühzeitig erkennen – gut für Sie, Ihren Versicherer, für alle.


• Personalisierte Medizin:Die Behandlung basiert auf Ihrer tatsächlichen Krankengeschichte und Echtzeitdaten, nicht auf einem Standardplan.


• Resilienz der Lieferkette:Eine KI, die Lieferantenkosten, Qualität und Kapazität so genau verfolgt, dass sie im Falle eines Krieges oder eines Zolls die Lieferkette umleiten kann, bevor der Notfallplan zum Tragen kommt – bereit, bevor Sie ihn brauchen.


• AR im Einzelhandel:Er verwies auf Sephoras Virtual Artist und Lenskarts KI-gestützte Anprobe-App, die das persönliche Anprobieren überflüssig machen. Make-up sei im Vergleich zu Brillen deutlich schwieriger, da es darum gehe, Hautton und -struktur zu analysieren und zu verändern, und nicht nur eine Brille aufzusetzen.
  Es geht nicht mehr nur darum, Dinge anzuprobieren.Erfahren Sie, wie Einzelhändler KI in jedem Schritt des Einkaufsprozesses einsetzen.

Wohin entwickelt sich die KI als Nächstes?

Divyanshu fragte Eric, auf welche Trends sich Führungskräfte in der Konsumgüterindustrie vorbereiten sollten und wohin sich die KI in den nächsten 3-5 Jahren entwickeln wird. Er unterteilte die Frage in „jetzt“ und „später“.

Kann KI tatsächlich unvoreingenommen sein?

Anschließend wurden beide gefragt, wie sie mit historischen Verzerrungen in den Daten umgehen.

Eric brachte es auf die KI-Tauglichkeit zurück: Wenn Ihre Daten verzerrt sind, sind sie schlichtweg nicht KI-tauglich. Er plädierte für eine solide Stammdatenverwaltung und saubere Daten aus verifizierten Quellen. Die gute Nachricht: Ihr gesamtes Datenökosystem muss nicht perfekt sein. Ein kleinerer, gut verwalteter Teilbereich – beispielsweise Produkthierarchie oder Kundendaten – genügt, solange dieser Teilbereich die Anforderungen erfüllt, bevor die KI ihn verarbeitet.

Abschließende Ratschläge für angehende CIOs und CEOs

Divyanshu schloss mit einer Frage an jeden von ihnen: Welchen Ratschlag würden Sie jemandem geben, der in Ihre Position einsteigen möchte?

Eric an angehende CIOs:

• Suche nicht nach einem Problem, das du lösen kannst:Beginnen Sie mit realen geschäftlichen Herausforderungen, die sich aus echten Partnerschaften mit dem Unternehmen ergeben, und Ihre Ziele als Technologieführer decken sich ganz natürlich mit denen des Unternehmens.


• Eine Siegerkultur sollte man niemals unterschätzen:Er sprach darüber, wie sehr ihn die Führungskräfte, unter denen er gearbeitet hatte, geprägt haben, und ermutigte die Leute, herauszufinden, was diese Führungskräfte eigentlich gut gemacht hat, und dies dann in ihren eigenen Stil einzubauen, damit sie die nächste Generation von Tech-Talenten hervorbringen und nicht nur ein Team leiten.

Chetan an angehende CEOs:

Seid mutig. Er beschrieb die gegenwärtige Situation als durchweg disruptiv, wobei die Technologie nur ein Teilaspekt sei, und wies darauf hin, dass die natürliche erste Reaktion auf unerwartete Veränderungen Verleugnung sei, man sich einrede, es sei nur ein Hype, der vorübergehen werde.

Seine Metapher:Störung ist eine Welle.

Manche gehen darin unter, andere reiten weiter, als sie es je allein geschafft hätten, und welche Seite man erreicht, hängt ganz von der eigenen Positionierung ab. Seine praktische Empfehlung: Richten Sie Ihr Geschäfts- und Betriebsmodell an den Bedürfnissen des Marktes aus, anstatt sich dem Wandel zu widersetzen.

Vielleicht ist das die wichtigste Erkenntnis aus dieser Session: Beziehungen aufbauen, neugierig bleiben, den Menschen in den Mittelpunkt stellen, mutig sein, wenn sich die Rahmenbedingungen ändern. Einfache, fast schon selbstverständliche Ratschläge. Doch einfach ist nicht gleichbedeutend mit leicht. Man muss selbst am Rande dieser Welle gestanden, ein Projekt scheitern gesehen, ein Team gegen Veränderungen widerstanden und erlebt haben, wie eine alte Arbeitsweise nicht mehr funktioniert, damit all das die eigene Herangehensweise für morgen wirklich verändert.

Häufig gestellte Fragen