Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
Der amerikanische Schriftsteller und Humorist Mark Twain sagte einst: „Gute Entscheidungen basieren auf Erfahrung. Erfahrung entsteht durch schlechte Entscheidungen.“ Diese Aussage beschreibt treffend die Bedeutung der Finanzplanung und -analyse (FP&A) für die Führung des Unternehmens weg von Fehlentscheidungen hin zu agileren Planungsprozessen.
Die traditionellen Prozesse der Finanzplanung und -analyse (FP&A) basierten auf Tabellenkalkulationen, die aufwendige Berechnungen auf verschiedenen Transaktionsebenen durchführten und anschließend zu einem konsolidierten Bericht zusammengeführt wurden, um die Finanzstrategie zu steuern. Diese tabellenkalkulationsbasierten FP&A-Prozesse sind jedoch nicht dynamisch genug, um den Anforderungen moderner Unternehmensanwendungen gerecht zu werden und Entscheidungsträgern die notwendige Unterstützung für fundierte und strategische Finanzentscheidungen zu bieten.
Der Ausbruch der Pandemie stellte Unternehmen weltweit vor unerwartete Herausforderungen und zwang Finanzteams, ihre Zahlen schneller als je zuvor zu analysieren und ihre Pläne anzupassen. Der Druck der Geschäftsleitung, regelmäßig über die Geschäftsentwicklung zu berichten, brachte die Spezialisten für Finanzplanung und -analyse (FP&A) aus ihrer gewohnten Arbeitsweise. Dies verdeutlichte die Ungeeignetheit überholter Arbeitsweisen für ein zunehmend turbulentes Marktumfeld, das finanzielle Agilität erforderte.
Pharmaunternehmen stehen unter dem Druck von Kongress und Aufsichtsbehörden, Kosten zu senken und Preise zu reduzieren, während sie gleichzeitig mit schwindenden Innovationsmodellen und sinkender Rentabilität zu kämpfen haben. Sie sehen sich radikalen Reformen gegenüber, die Arzneimittelstudien, Vertrieb, Preisgestaltung, Produktion und vieles mehr betreffen. Viele Unternehmen arbeiten heute noch mit einem komplexen Mix aus verschiedenen Planungssystemen, bestehend aus isolierten Datensätzen und unflexiblen Altsystemen, die mit zahlreichen Offline-Tabellenkalkulationen verknüpft sind.
Infolgedessen arbeiten Mitarbeiter innerhalb desselben Unternehmens mit voneinander unabhängigen Tools, was die Zusammenarbeit bei der Lösung von Geschäftsproblemen verhindert. Sie können keine Entscheidungen treffen, deren Auswirkungen auf nachgelagerte Geschäftsfunktionen und Finanzergebnisse vollständig berücksichtigt werden, und auch nicht die notwendigen schnellen Prognoseanpassungen erstellen, um Unternehmen kontinuierlich an Umsatzentwicklungen anzupassen, die von früheren Prognosen abweichen. Kurz gesagt: Ihnen fehlen die Werkzeuge. Während andere Unternehmensbereiche Technologie zur Transformation ihrer internen Geschäftsprozesse genutzt haben, ist der Finanzbereich der Pharmaindustrie in Bezug auf eine robuste und agile Unternehmensplanung weitgehend stagniert.
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Bei der vernetzten Planung werden Prozesse auf der Grundlage externer Einflussfaktoren, wie beispielsweise der Krankheitshäufigkeit, und interner Einflussfaktoren, wie etwa Produktivitätskennzahlen, aufgebaut, sodass Prognosen effektiv vereinfacht und in Echtzeit statt im Batch-Modus durchgeführt werden können, sodass Unternehmen iterativ herausfinden können, wie sich die von ihnen getroffenen Entscheidungen auf die finanziellen Ergebnisse auswirken.
So können FP&A-Experten und Führungskräfte gemeinsam auf einen stets aktuellen und unternehmensweit sicheren Datensatz zugreifen. Abteilungspläne lassen sich so schnell an Krisensituationen oder bevorstehende Chancen anpassen. Dank der Anaplan FP&A-Funktion können Teams Modelle eigenständig bearbeiten und erstellen, anstatt auf externe oder interne IT-Experten zu warten. Planungsplattformen sind damit so intuitiv bedienbar wie herkömmliche Anwendungen.
Da Unternehmen und Märkte heute komplexer geworden sind, haben Firmen erkannt, dass die Prinzipien der Finanzplanung und -analyse (FP&A) abteilungsübergreifend angewendet werden müssen, um ein umfassenderes Bild der Unternehmenslage zu erhalten. Organisationen benötigen einen flexiblen, kollaborativen und dynamischen Ansatz für ihre Planungsprozesse. Ein moderner FP&A-Ansatz ermöglicht die präzise Datenanalyse in Echtzeit, Flexibilität und Zusammenarbeit sowie Szenarioanalysen zur Prüfung alternativer Annahmen und Was-wäre-wenn-Szenarien. Darüber hinaus bietet er zahlreiche weitere Vorteile wie prädiktive Prognosen, Reporting und Analysen, Finanzkonsolidierung, Ad-hoc-Berichte, Abweichungsanalysen usw.
Die sich schnell verändernden Geschäftsszenarien von heute erfordern ein agiles System, das Entscheidungsträgern einen gemeinsamen Rahmen für Messung und Zusammenarbeit bietet und ein funktionsübergreifendes Verständnis der Auswirkungen der Leistung jedes Bereichs anhand klar definierter, veröffentlichter und messbarer Leistungsziele und -kennzahlen ermöglicht. Dies begründet den Bedarf an xP&A.
Unternehmen erkennen zunehmend die Bedeutung der Integration operativer Daten in den Finanzplanungs- und Analyseprozess (FP&A). Budgetierung, Planung und Prognosen werden fundierter und aussagekräftiger, wenn die Auswirkungen operativer Aktivitäten sichtbar werden. Die Erweiterung der FP&A-Prinzipien über den Finanzsektor hinaus wird von Gartner als Extended Planning and Analysis (xP&A) bezeichnet. Laut einer neuen Studie erwartet Gartner , dass sich FP&A bis 2024 zu xP&A weiterentwickeln wird. Das „x“ steht dabei für den Abbau traditioneller Silos zwischen den finanziellen und operativen Planungsprozessen des Unternehmens, um einen neuen, transformativen Geschäftswert zu generieren.
Quelle: Gartner
Diese detaillierte Sichtweise gilt als Best-Practice-Ansatz für moderne Unternehmensplanung und stellt sicher, dass die gesamte Organisation auf dieselben strategischen Ziele ausgerichtet ist. xP&A fördert zudem die Ergebnisverantwortung, da jede Abteilung versteht, wie sich ihre Aktivitäten auf das Geschäftsergebnis auswirken. Die Umsetzung von xP&A erfordert eine robuste Planungsplattform , die Strategie, Finanzen und operative Abläufe nahtlos integriert und die zugrunde liegenden Big Data verarbeiten kann.
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Pharmaunternehmen stehen vor zahlreichen Herausforderungen, darunter hohe Investitionsausgaben, lange Zeitspannen zwischen Forschung und Markteinführung, präzise Preismodelle und die Fähigkeit, hohe Schuldenstände und Rentabilität zu bewältigen.
Die Fähigkeit, solche Situationen effektiv zu managen, ist in dieser Branche erfolgsentscheidend. Finanzteams können dies mit den richtigen Datenanalyse- und Reporting-Tools erreichen. Wenn Sie also noch mit Tabellenkalkulationen und veralteten Planungssystemen arbeiten, können Sie Ihre Anforderungen mit Polestar Analytics besprechen. Vereinbaren Sie noch heute eine Demo.