Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
Anmerkung der Redaktion: In der sich ständig wandelnden Welt der Finanzstrategien ist es entscheidend, die aktuellen Trends der Branche zu verstehen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Unser Artikel beleuchtet die sieben wichtigsten FP&A-Trends, die die moderne Finanzplanung prägen. Von technologischen Innovationen bis hin zu datengestützten Erkenntnissen – diese Trends weisen Fachleuten den Weg in die Zukunft der heutigen Finanzwelt. Tauchen Sie ein in unsere Analyse dieser FP&A-Trends und entdecken Sie die Strategien, die die Zukunft der Finanzplanung und -analyse gestalten.
Die Finanzfunktion moderner Unternehmen muss sich wandeln, um agile und dynamische Geschäftsprozesse zu ermöglichen. Die Verantwortung liegt bei den Verantwortlichen für Finanzplanung und -analyse, die Geschäftsstrategie durch verlässliche und faktenbasierte Echtzeit-Finanzstrategien und -erkenntnisse zu gestalten, anstatt sich lediglich auf Management-Intuition und veraltete Informationen zu verlassen.
Die traditionellen Prozesse der Finanzplanung und -analyse basierten auf Tabellenkalkulationen, die für aufwendige Berechnungen auf verschiedenen Transaktionsebenen genutzt und anschließend zu einem konsolidierten Bericht zusammengeführt wurden, um die Finanzstrategie zu steuern. Diese tabellenkalkulationsbasierten Prozesse sind jedoch nicht dynamisch genug, um den Anforderungen moderner Unternehmensanwendungen gerecht zu werden und Entscheidungsträgern die notwendige Unterstützung für fundierte und strategische Finanzentscheidungen zu bieten.
Eine Umfrage von SAP aus dem Jahr 2019 zeigt, dass Teams nur 23 % ihrer Zeit mit wertschöpfenden Tätigkeiten verbringen.
Die Covid-19-Pandemie hat die Bedeutung des Übergangs von statischen, Excel-basierten Plattformen zur Unterstützung dynamischer Finanzstrategien und Geschäftspläne nochmals unterstrichen. Da die Pandemie die Wirtschaft schwer traf und zu einem Rückgang der Verbrauchernachfrage führte, schränkten die Lockdown-Maßnahmen die Verfügbarkeit von Arbeitskräften und Rohstoffen ein.
Diese unerwarteten Ereignisse machten monatelange Planung und Prognosen zunichte, und Unternehmen mit komplexen, veralteten Planungssystemen sahen sich plötzlich außerstande, die Nachfrage präzise vorherzusagen und die richtigen Entscheidungen hinsichtlich Lagerbestand und Produktion zu treffen. Das Problem der veralteten Systeme besteht darin, dass sie Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette des Unternehmens nicht integrieren können und Finanzplanern und -analysten keine Möglichkeit zur Szenarioanalyse bieten.
Was ist also die Antwort?
Organisationen müssen technologische Innovationen in ihre Prozesse integrieren. Dies erfordert ein effektives Veränderungsmanagement und Investitionen in die richtigen Technologien und Plattformen.
Durch Investitionen in datengestützte Fähigkeiten und deren Aufbau können Organisationen die wichtigsten Hebel identifizieren, die ihnen helfen, ihre finanziellen Strategieziele zu erreichen.
EPM für bessere Entscheidungen
Lesen Sie unseren Blogbeitrag darüber, wie EPM Ihnen helfen kann, bessere finanzielle Entscheidungen zu treffen.
1. Agile FP&A
Den Teams steht eine Fülle von Informationen zur Verfügung – Informationen über das Kundenverhalten, das Mitarbeiterengagement und die Produktivität –, die, wenn sie richtig genutzt werden, dazu beitragen können, hochwirksame Entscheidungen zu treffen und das Unternehmen voranzubringen.
Einblicke in wichtige Informationen in Echtzeit, beispielsweise bei welchen Produkten die Produktionskapazität erhöht oder zusätzliche Vertriebsmitarbeiter eingestellt werden müssen, welche neuen Produkte/Varianten auf den Markt gebracht werden sollten und welche Kredite aufgenommen werden können, ohne das Betriebskapital zu belasten. All diese Erkenntnisse lassen sich in einen agilen Planungsprozess integrieren, um intelligente, anpassungsfähige und effektive Geschäftsentscheidungen zu treffen, die auf einer soliden Finanzstrategie basieren und sich positiv auf das Geschäftsergebnis und die langfristigen Perspektiven auswirken.
2. Vernetzte Erkenntnisse
Es ist unerlässlich, dass Unternehmen die Datensilos aufbrechen, die Finanzverantwortlichen umfassende und umsetzbare Erkenntnisse erschweren. Datensilos entstehen durch Prozess- oder Technologiemängel, wodurch die von einer bestimmten Abteilung erfassten Daten von anderen Abteilungen in ihren Analysen nicht effektiv und effizient genutzt werden. Wenn beispielsweise Ihre Betriebsdaten nicht mit den Daten Ihrer Kostenstellenanalyse übereinstimmen, kann es schwierig werden, Verbesserungspotenziale zu identifizieren, um operative Kosteneinsparungen und Effizienzsteigerungen zu erzielen.
3. Nutzung von Big Data
Die heutige Vielzahl an Datenströmen und die Entwicklung kostengünstiger Datenspeicher- und -verarbeitungssysteme führen dazu, dass Unternehmen – und auch Teams – zunehmend unstrukturierte Daten und Big Data nutzen, um sich Wettbewerbsvorteile zu sichern. Durch die Verwendung unstrukturierter Daten aus sozialen Medien, Website-Heatmaps usw. können sie die Nutzerinteraktion auf verschiedenen Kanälen besser analysieren und fundierte Entscheidungen treffen, um den ROI zu maximieren und ihre Finanzstrategie zu optimieren.
4. Predictive Analytics
Durch den Einsatz prädiktiver Analysemethoden und -techniken können Ihre Prozesse ihre Funktion grundlegend verändern und als Hebel für Produktinnovationen, Akquisitionen und wichtige Investitionen dienen. Prädiktive Analysen unterstützen Führungskräfte dabei, die Zukunft aktiv mitzugestalten, indem sie ihnen entscheidende Einblicke in Schlüsselbereiche wie unerwartete Verkaufstrends, das Konsumverhalten und Schwankungen in der Lieferkette ermöglichen.
5. Produktrentabilitätsanalyse
Durch den Einsatz von Analysetools und die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellsystemen können Finanzplanungs- und Analyseteams die Rentabilität detaillierter, beispielsweise auf Produktebene, bewerten, anstatt sie auf übergeordneten Unternehmensebenen zu messen. Diese Möglichkeit, Informationen über verschiedene Dimensionen hinweg zu analysieren, liefert Entscheidungsträgern wertvolle Erkenntnisse für Entscheidungen zu Produkteinführungen, Innovationen oder Produkteinstellungen.
6. Daten-Governance und Datensicherheit
Ein solides und robustes Data-Governance-System ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Ihre Datenanalyse-Initiativen strategisch ausgerichtet sind. Data Governance konzentriert sich unter anderem auf die Definition von Stammdatenmanagement-Frameworks und die Gewährleistung einheitlicher Definitionen und Ziele in allen Abteilungen, die in Datenanalyse-Kapazitäten investieren. Ein erfolgreicher Data-Governance-Mechanismus basiert auf drei Säulen: Menschen, Prozesse und die passende Technologie.
7. Szenarioplanung
Die Zukunft lässt sich nicht allein anhand historischer Daten abschätzen, da zahlreiche Unsicherheiten und unbekannte Variablen jahrelange sorgfältige Planung über Nacht zunichtemachen können. Aus diesem Grund benötigen Führungskräfte im Bereich Finanzplanung und -analyse Szenarioanalysen, um mithilfe von Echtzeitdaten alternative Zukunftsszenarien zu bewerten und deren Auswirkungen auf die Unternehmensziele und -pläne vorherzusagen. Eine solche Bewertung hilft dem Unternehmen, proaktiv bessere Notfallmaßnahmen zu entwickeln, um solchen Szenarien zu begegnen.
Der moderne CFO enthüllt
Dieser Bericht zeigt auf, wie Finanzvorstände in ihrer erweiterten, modernen Rolle erfolgreich sein können, und zwar mit der gleichen Anzahl an Stunden am Tag und dem gleichen Budget.
Diese Funktion spielt eine wichtige Rolle bei der Optimierung von Entscheidungen durch den Einsatz von Finanzanalysen. Optimierte Prozesse mit soliden Datenanalysegrundlagen tragen wesentlich dazu bei, eine agile, anpassungsfähige und intelligente Organisation zu formen, die bereit ist, die neuesten Innovationen und Marktchancen zu nutzen. Durch die Anwendung der oben genannten aktuellen Trends im Finanzmanagement lassen sich dynamische Geschäftsmodelle entwickeln, die die Basis für effektive und intelligente Entscheidungsfindung bilden.
Bei Polestar Analytics haben wir bereits zahlreichen Unternehmen geholfen, intelligente und effektive Prozesse zu entwickeln, indem wir umfassende Datenanalyse-Lösungen nutzen. Kontaktieren Sie uns, um zu erfahren, wie Sie Datenanalysen für fundierte Entscheidungen einsetzen können. Gerne besprechen wir auch mögliche Synergieeffekte.