Azure Databricks-Dienste
Einheitliche Datenanalyseplattform basierend auf Apache Spark
Azure Databricks, ein auf Apache Spark basierendes Analysetool, bietet Unternehmen eine schnelle, einfache und kollaborative Methode, um Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Dies hilft Organisationen, ihr volles Potenzial durch die Integration von Diensten wie nie zuvor auszuschöpfen. Der Vorteil dieser Spark-basierten Plattform liegt darin, dass sie die Verwendung gängiger Programmiersprachen wie Python, R und SQL (mit geringfügigen API-Anpassungen) für Analysezwecke ermöglicht.
Mit Polestar Analytics als Ihrem Azure Databricks-Lösungspartner können Sie intelligentere KI-Lösungen entwickeln, skalierbare Lösungen erstellen und Daten mühelos transformieren, indem Sie eine Vielzahl von Datenspeichern wie Azure Synapse, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Event Hubs und Azure Data Factory integrieren.
Nutzen Sie die Möglichkeiten von Spark und erkunden Sie Daten ohne Verwaltungsaufwand.
Führen Sie umfangreiche Datenverarbeitung für Batch-Workloads durch und ermöglichen Sie die Analyse Ihrer Daten.
Neben R, Python, Scala und SQL gibt es Deep-Learning-Bibliotheken wie PyTorch und TensorFlow.
Für die nahtlose Zusammenarbeit zwischen Data Scientists und Data Engineers mit Notebooks und Dashboards
Integration mit Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure ML und Power BI
Erhalten Sie Sicherheit auf Unternehmensniveau mit Azure Active Directory-Integration, rollenbasierten Berechtigungen und Clustern.
Unsere Azure Databricks-Lösungen und -Services umfassen die Durchführung von Databricks-Migrationen und Eignungsanalysen. Dabei arbeiten wir mit Ihrem Unternehmen zusammen, um die Funktionen von Azure Databricks zu demonstrieren und zu implementieren. Zu den wichtigsten Services gehören:
Führen Sie Datenerfassung, ETL-Prozesse und Stream-Processing-Pipelines mit Azure Databricks durch, indem Sie diese mit Azure Machine Learning und MLflow kombinieren. Erstellen und teilen Sie Machine-Learning-Anwendungen und KI-Lösungen in wenigen Minuten mit zuverlässiger Datenverarbeitung.
Erstellen und implementieren Sie KI- und ML-Lösungen mit Azure Databricks – auch für Echtzeit-Streaming-Daten. Verwalten Sie Modelle, reproduzieren Sie Ausführungen und verfolgen Sie Experimente in einem kollaborativen Bereich. Integrieren Sie außerdem Azure Machine Learning für eine zentrale Registrierung Ihrer Pipelines, Modelle und Projekte.
Durch die Integration von Azure Databricks mit Power BI können Sie die Leistungsfähigkeit von Databricks über Data Scientists hinaus steigern und sie auch Business-Anwendern zugänglich machen. Wir unterstützen Ihr Unternehmen bei der Anbindung Ihrer Databricks-Cluster an Power BI, um so aussagekräftigere Erkenntnisse zu gewinnen.
