Vat dit blogbericht samen met:
Noot van de redactie: Gedreven door de toenemende vraag naar concurrentievermogen en efficiëntie, gaat het hedendaagse voorraadbeheer verder dan het garanderen van een accurate voorraad en het automatiseren van belangrijke bedrijfsprocessen. Moderne voorraadbeheersystemen bieden de sleutel tot waardevolle zakelijke inzichten die u helpen datagestuurde beslissingen te nemen voor een hogere productiviteit en winstgevendheid.
In dit blogbericht bespreken we waarom voorraadanalyses essentieel zijn, wat bedrijven nodig hebben, de voordelen ervan en de beste werkwijzen.
We staan aan de vooravond van een cruciale omwenteling in voorraadbeheer. Deze revolutie is het gevolg van de beschikbaarheid van enorme hoeveelheden realtime data die nu routinematig worden gegenereerd via internet en de onderling verbonden wereld van bedrijfssoftware en slimme producten. Managers moeten hun supply chain-processen herzien om deze nieuwe data effectief te gebruiken en concurrerend te blijven .
We hebben het over het verder gaan dan het gebruik van traditionele historische gegevens over verkopen en voorraadtekorten uit het verleden. Het is nu mogelijk om gegevens te koppelen die gegenereerd worden door alle productinteracties (inclusief bestellingen, inspecties en beoordelingen door bestaande en potentiële klanten) en transacties van leveranciers en concurrenten die via internetwebsites en cloudportalen met elkaar in contact staan. Materiaalbeheersystemen kunnen deze gegevens gebruiken om de bestelling en distributie van producten in de gehele toeleveringsketen van een bedrijf te controleren.
Om alles soepel te laten verlopen, moet u uw voorraadniveaus nauwlettend in de gaten houden en op basis daarvan beslissingen nemen. Daarvoor is voorraadanalyse essentieel. Door uw voorraadgegevens te analyseren, kunt u beter bepalen wat u moet produceren, hoeveel en wanneer.
In dit artikel wordt besproken waarom voorraadanalyses essentieel zijn, wat bedrijven nodig hebben, de voordelen ervan, best practices en hoe een organisatie zoals Polestar Solutions u kan helpen uw voorraadbeheerproces te stroomlijnen.
Voorraadanalyse verwijst naar het bijhouden van statistieken die de prestaties en de beweging van uw fysieke producten meten. De continue beoordeling en evaluatie van de voorraad levert de inzichten op die nodig zijn om de voorraadbeschikbaarheid te optimaliseren en zo aan de vraag te voldoen, terwijl de opslagkosten tot een minimum worden beperkt.
Voorraadanalyse helpt ook bij het verminderen van risico's en veelvoorkomende problemen met betrekking tot voorraadbeheer, zoals voorraadtekorten of de ophoping van onverkochte voorraad. Hierbij worden technologie en processen gebruikt om de nauwkeurigheid van de voorraad te waarborgen. Het is cruciaal voor het beheer van logistieke operaties en kan de voorraadcontrole, de efficiëntie van de toeleveringsketen en de winstgevendheid verbeteren .
Voorraadbeheer kan een hele klus zijn als bedrijven niet over de juiste tools beschikken om de productactiviteit te monitoren. Naarmate toeleveringsketens zich uitbreiden, wordt deze taak nog complexer, omdat bedrijven productie, distributie en detailhandel moeten coördineren. Voorraadanalyses bieden cruciale inzichten in productbeheer, waardoor bedrijven kosten kunnen besparen en hun bedrijfsvoering kunnen verbeteren. Uit onderzoek blijkt echter dat slechts 34,7% van de toeleveringsketens gebruikmaakt van voorraadanalyses, simpelweg omdat veel bedrijven niet op de hoogte zijn van het bestaan ervan.
Met adequate voorraadanalyses kunnen bedrijven producten efficiënt volgen gedurende hun traject door de toeleveringsketen. Dit kan leiden tot discrepanties, ongezonde voorraadniveaus en nabestellingen. Aan de andere kant maakt voorraadanalyse gebruik van moderne software, waardoor bedrijven hun controle kunnen verbeteren. Deze oplossingen gebruiken machine learning om relevante realtime en historische gegevens uit bestaande systemen te verzamelen en zo voorraadrapporten en -statistieken bij te werken.
In combinatie met software voor vraagvoorspelling kunnen voorspellende analyses toekomstige verkopen en benodigde veiligheidsvoorraden projecteren voor voorraadoptimalisatie . Dit zorgt ervoor dat bedrijven kunnen inspelen op fluctuerende klantvraag en gezonde voorraadniveaus kunnen handhaven door te anticiperen op opkomende trends. Met behulp van analysedata kunnen bedrijven ook hun bedrijfsintelligentie verbeteren door middel van geavanceerde data science om de productafhandeling te optimaliseren.
Wil je bestellingen beheren en afhandelen terwijl je onderweg bent?
Blijf verbonden en krijg realtime inzicht in de voorraadstatus, waar u ook bent, dankzij onze analytische adviesaanpak.
Het analyseren van uw voorraadgegevens biedt vele voordelen, maar hier zijn enkele van de belangrijkste:
Neem betere beslissingen: door te begrijpen welke producten goed verkopen en welke niet, kunt u uw productie daarop afstemmen. Dit kan u helpen geld te besparen op voorraad die niet verkocht wordt en de winst te verhogen door u te richten op artikelen met een hoge vraag.
Verminder het risico op voorraadtekorten: niemand wil zonder een product komen te zitten dat klanten graag willen kopen. Recente gegevens suggereren dat 37% van de klanten overstapt naar een ander merk als een product niet op voorraad is. Door de voorraad nauwkeurig te analyseren, wordt de kans op dergelijke problemen geminimaliseerd .
Bespaar op opslag- en verzendkosten: Te veel voorraad aanhouden kan duur zijn, zowel qua fysieke ruimte als qua transportkosten. Door de voorraadgegevens te analyseren, krijgt u een beter inzicht in de benodigde voorraad.
Bespaar tijd: Het handmatig bijhouden van uw voorraad kan tijdrovend en foutgevoelig zijn. Maar met software kunt u talloze taken in het voorraadbeheer automatiseren en tijd vrijmaken, zodat u zich meer kunt richten op andere aspecten van uw bedrijfsvoering.
Verbeterde klanttevredenheid: Als u uw voorraadniveaus goed beheert, kunt u bestellingen van klanten waarschijnlijk beter binnen de afgesproken tijd leveren, wat leidt tot tevredener klanten en een hogere klanttevredenheid.
Door best practices voor data-analyse te implementeren, het juiste talent te vinden en ondersteunende technologie te gebruiken, kunnen bedrijven geld besparen op data-inspanningen die hen in de juiste richting sturen. Best practices omvatten:
Centralisatie van gegevens : Wanneer gegevens in één systeem worden opgeslagen in plaats van in verspreide systemen, kunnen alle betrokkenen samenwerken en communiceren, ongeacht hun afdeling.
Inventaris classificeren: Alle inventarisartikelen moeten worden gecategoriseerd of geclassificeerd voor eenvoudige monitoring. Classificatie kan beginnen met de ABC-rangschikking, waarbij A-producten het meest nauwlettend in de gaten worden gehouden omdat ze een aanzienlijke impact hebben op de winst. B-producten dragen minder bij aan de winst dan A-producten, terwijl C-producten de kleinste winst opleveren. Vervolgens kunt u inzoomen op meer gedetailleerde categorieën, zoals elektronica, kleding, huishoudelijke artikelen en outdoorartikelen. Classificatie stelt u in staat gegevens te bekijken op basis van verschillende parameters.
Verkrijg accurate informatie uit alle systemen: Door technologie te gebruiken om de relevante gegevens van de vele onderdelen van de toeleveringsketen te centraliseren, zorgt u ervoor dat de informatie waarop de organisatie haar beslissingen baseert, volledig en accuraat is.
Gebruik realtime dashboards: Wat heb je aan data als het niet actueel is? In voorraadbeheer willen bedrijven altijd de actuele voorraadniveaus weten om de behoeften te berekenen en nauwkeurige prognoses te maken . Technologische oplossingen die realtime, waardevolle gegevens in een gecentraliseerd overzicht bieden, maken het voor medewerkers en management gemakkelijk om snel inzicht te krijgen in de productiviteit en status.
Hoe voorraadbeheerbedrijven succes boeken met data-analyse en automatisering.
Appel
Apple staat bekend om zijn innovatieve producten en geavanceerde technologie. Veel mensen moeten echter weten dat Apple achter de schermen een zeer efficiënt team voor voorraadbeheer en -analyse heeft. Het bedrijf gebruikt voorraadanalysetechnieken om de voorraadniveaus te volgen en de toekomstige vraag te voorspellen. Dit helpt hen ervoor te zorgen dat ze altijd voldoende voorraad hebben en overbevoorrading te voorkomen. Als gevolg hiervan heeft Apple een hoge klanttevredenheid weten te behouden en tegelijkertijd de voorraadkosten laag gehouden.
Toyota
Toyota is een ander bedrijf dat bekendstaat om zijn efficiënte voorraadbeheer. De autofabrikant gebruikt diverse tools, zoals Kanban-kaarten en software voor voorraadprognoses, om de voorraadniveaus bij te houden en de productie te plannen. Hierdoor kan Toyota ervoor zorgen dat er altijd voldoende onderdelen op voorraad zijn en verspilling tot een minimum wordt beperkt. Als gevolg hiervan heeft Toyota een hoog kwaliteitsniveau kunnen handhaven en tegelijkertijd de voorraadkosten laag kunnen houden.
Glossier
Glossier is een cosmeticabedrijf dat bekendstaat om zijn hoogwaardige producten en trendy designs. Het bedrijf heeft dit bereikt door gebruik te maken van een voorraadbeheersysteem gebaseerd op vraagvoorspelling. Glossier voorspelt de vraag naar elk product en produceert vervolgens alleen de benodigde hoeveelheid. Dit systeem heeft Glossier in staat gesteld de voorraadkosten laag te houden en tegelijkertijd een breed productassortiment aan te bieden.
Voorraadanalysesystemen laten zien wat goed en fout is en hoe het voorraadbeheer kan worden verbeterd. Polestar Analytics biedt robuuste voorraadanalyses met realtime, aanpasbare analyses om zakelijk succes te versnellen.
Met de juiste basisgegevens kunnen moderne voorraadbeheersystemen analyses gebruiken om de vraag te beantwoorden "wat moeten we doen" om de klanttevredenheid te verbeteren, de winst te maximaliseren en de kosten te verlagen. Zoekt u een configureerbare voorraadbeheeroplossing die integreert met al uw bedrijfssystemen? Dan bent u bij ons aan het juiste adres; vraag vandaag nog een demo aan!