Afhankelijk van de toepassing kunnen diverse technieken worden ingezet. Enkele voorbeelden zijn: Voorspellend onderhoud: Technieken zoals regressieanalyse, tijdreeksvoorspelling en anomaliedetectie kunnen helpen bij het voorspellen van storingen aan apparatuur en het tijdig voorschrijven van onderhoud. Procesoptimalisatie: Technieken zoals simulatiemodellering, digitale tweelingen en optimalisatiealgoritmen maken realtime analyse van processen mogelijk, waardoor kansen voor efficiëntieverbetering, resourceoptimalisatie en afvalvermindering worden geïdentificeerd. Kwaliteitscontrole: Technieken zoals statistische procescontrole (SPC), machine learning voor classificatie en clustering, en beeldanalyse voor visuele inspecties. Deze technieken helpen bij het bewaken en verbeteren van de productkwaliteit door afwijkingen te detecteren en defecten te minimaliseren.