Vat dit blogbericht samen met:
Noot van de redactie : In deze inzichtelijke blogpost duiken we in de transformerende kracht van data-analyse en automatisering op het gebied van voorraadbeheer. Naarmate bedrijven steeds complexere toeleveringsketens en voorraadbeheer moeten doorgronden, blijkt de integratie van geautomatiseerde voorraadbeheersystemen een cruciale oplossing te zijn. Door de mogelijkheden van technologie te benutten, kunnen organisaties hun activiteiten stroomlijnen, voorraadniveaus optimaliseren en de algehele efficiëntie verbeteren. Ontdek het nu!
Wereldwijd controleren klanten, zodra ze een product uit het schap pakken, als eerste de productiedatum en de houdbaarheidsdatum. Ze geven de voorkeur aan producten met de meest recente productiedatum om in hun winkelmandje te leggen. Een gemiddelde winkel heeft tussen de 3.000 en meer dan 10.000 artikelen in het assortiment, afhankelijk van de grootte van de winkel. Gezien het enorme aantal en de grote verscheidenheid aan FMCG-bedrijven , kan het een behoorlijk lastige taak zijn om de schappen in winkels vrij te houden van producten met een verlopen houdbaarheidsdatum.
2020 was een uitdagend jaar voor organisaties wereldwijd. Veranderingen in ordervolumes verstoorden de toeleveringsketens en transportproblemen maakten het voor organisaties veel moeilijker om te opereren. Stel je echter voor dat je een geautomatiseerd voorraadbeheersysteem zou hebben. Zo'n systeem zou je in staat stellen je voorraad eenvoudig te beheren, de vraag te voorspellen, te anticiperen op overmachtsituaties en nog veel meer. Een systeem dat ervoor zorgt dat je bedrijf soepel kan blijven draaien. In dit artikel bespreken we automatisering in voorraadbeheer en onderzoeken we of het ook voor jouw bedrijf kan werken. Laten we eens kijken:
Experts van onderzoeksbureau Gartner beweren dat de wereldwijde financiële impact van Covid-19 op de economie zal schommelen tussen de 2 en 4,5 biljoen dollar. Ondanks de bezuinigingen en de eerste schokken in maart en april, blijven veel bedrijven investeren in technologie die automatisering bevordert, of zijn ze zelfs van plan daar meer in te investeren.
Bron: Gartner De markt voor magazijn- en voorraadbeheer groeide gestaag vóór de pandemie. Eind 2019 werd verwacht dat deze sector in 2025 zou verdubbelen. Door de wereldwijde pandemie en de steeds grotere behoefte om de menselijke tussenkomst in alle processen te minimaliseren, zullen de cijfers nog verder stijgen.
Bron: Statista De softwaremarkt voor de automatisering van voorraadbeheer zal naar schatting in 2026 een waarde van 5 miljard dollar bereiken.
Bron: GMI
Terwijl sommige organisaties fors investeren in automatisering, blijven veel andere achter en verliezen ze hun concurrentievoordeel. Laten we eens kijken naar enkele voordelen die automatisering in voorraadbeheer biedt aan toonaangevende organisaties in de huidige situatie.
1. Bespaar geld en tijd
Handarbeid is duur, vooral als het gaat om geautomatiseerd voorraadbeheer en magazijnbeheer. Organisaties automatiseren daarom vaak hun voorraadbeheer om kosten te besparen. Een Amerikaans magazijn besteedt bijna 65% van het budget aan personeel, en dit percentage stijgt jaarlijks met 3%. Volgens onderzoek kunnen organisaties door alleen al de implementatie van RFID-technologie (radiofrequentie-identificatie) tussen de $6.000 en $72.000 besparen, afhankelijk van de omvang van hun voorraad.
Bron: ABI-onderzoek Dit zijn de jaarlijkse kosten die elke organisatie kan verlagen door de arbeidskosten voor voorraadbeheer te verlagen. Bovendien bespaart een geautomatiseerd voorraadbeheersysteem uw bedrijf tijd die anders besteed zou worden aan handmatig voorraadbeheer.
2. Verhoog de schaalbaarheid
Sommige organisaties hebben tijdens de pandemie een enorme verandering gezien in de hoeveelheid voorraad die ze moesten beheren. Een tweede reden voor automatisering van voorraadbeheer is schaalbaarheid, waardoor organisaties zich snel kunnen aanpassen aan marktschommelingen en hun voorraad kunnen wijzigen. Dit geldt met name voor seizoensgebonden veranderingen en kan organisaties helpen die sterk afhankelijk zijn van evenementen zoals Black Friday.
3. Verminder de menselijke betrokkenheid
De pandemie heeft de traditionele werkomgevingen veranderd. De WHO heeft de veiligheidseisen voor werksystemen aanzienlijk aangescherpt. Organisaties die investeren in een geautomatiseerd voorraadbeheersysteem, hebben minder personeel nodig en kunnen de aanbevolen afstandsregels naleven. Bovendien verkleint de kans op menselijke fouten door minder personeel.
4. Verbetering van de operationele efficiëntie
Met behulp van data-analyse krijgen operationele managers een realtime overzicht van de processen en een beter begrip van de meetgegevens. Dit helpt bij het opsporen van knelpunten en het verbeteren van de verkoopefficiëntie. Big data stelt supply chains bovendien in staat om proactief de prestaties te verbeteren ten opzichte van traditionele modellen. Effectief voorraadbeheer met behulp van data-analyse helpt bij het oplossen van de volgende problemen, wat de operationele efficiëntie ten goede komt.
5. Het verhogen van de klanttevredenheid
De realtime data die met behulp van data-analyse wordt verkregen, helpt bij het begrijpen van de belangrijkste redenen achter de verkoop van een bepaald product of de reden waarom bepaalde producten worden geretourneerd. Dit helpt bij het nemen van efficiënte zakelijke beslissingen. Data kunnen ook worden gebruikt om seizoensgebonden trends, pieken of dalen in de vraag van de klant te voorspellen, zodat er altijd voldoende voorraad is om aan de toenemende vraag van de klant tijdens de seizoenen te voldoen.
Klaar om baanbrekende inzichten te benutten?
Verkrijg inzicht in voorraadactiviteiten die cruciale sterke en zwakke punten bepalen met onze data-analyseconsultingdiensten.
Naast de grootschalige redenen waarom organisaties investeren in de automatisering van hun voorraadbeheer, biedt deze beslissing bedrijven ook diverse specifieke voordelen.
Hoe bedrijven met behulp van voorraadanalyses weloverwogen beslissingen nemen voor toekomstgerichte bedrijfsvoering.
Lees de blogpost
Realtime toegang tot gegevens: de geografische locatie van elk artikel kennen, inzicht hebben in de voorraadstatus van een specifiek magazijn en de mogelijkheid om op elk gewenst moment een rapport te genereren – dit zijn de zaken die een concurrentievoordeel bieden als het gaat om voorraadbeheersystemen.
Het voorkomen van tekorten en overbevoorrading - Naast voldoende opslagruimte helpt weten wat en wanneer bijgevuld moet worden bedrijven om de juiste balans tussen productie en levering te behouden.
Integratie met bestaande software - De meeste organisaties beschikken over CRM- en ERP-systemen, en een geautomatiseerd voorraadbeheersysteem kan eenvoudig worden geïntegreerd in het bestaande ecosysteem van een organisatie.
Vermijd het risico van oververkoop - Wanneer de persoon die verantwoordelijk is voor het voorraadbeheer zijn voorraad goed kent, kan hij oververkoop voorkomen. Wanneer een bestelling binnenkomt, weet hij precies hoeveel er in het magazijn op voorraad is en welke hoeveelheid veilig kan worden geaccepteerd. Door analyses in het voorraadbeheer te gebruiken om het hele systeem te beheren, kunt u dergelijke situaties zeker voorkomen.
Een georganiseerde voorraadadministratie – analyses kunnen helpen om een magazijn te onderhouden waar alles goed georganiseerd is. Dit maakt snelle acties mogelijk wanneer een bestelling binnenkomt. En kortere levertijden leiden tot meer tevreden en loyale klanten.
Zoals u ziet, bieden analyses en geautomatiseerd voorraadbeheer talloze voordelen. Het is dan ook geen wonder dat organisaties wereldwijd fors investeren in de ontwikkeling van software voor voorraadbeheer. Dat brengt ons bij de vraag: welke technologische ontwikkelingen liggen ten grondslag aan de automatisering van voorraadbeheer?
#1 Bredere toepassing van data-analyse
Volgens een rapport in The Economist met de titel "De meest waardevolle grondstof ter wereld is niet langer olie, maar data". Sindsdien is de hype rond data enorm toegenomen. Organisaties verzamelen gigantische hoeveelheden data over hun klanten, processen, omzet en zelfs marktveranderingen. Slechts een handvol organisaties benut echter het volledige potentieel van data-analyse. In de onderstaande grafiek ziet u de nieuwe data-analysemethoden die door verschillende organisaties worden gebruikt.
Data-analyse helpt organisaties op verschillende manieren, afhankelijk van het soort informatie dat wordt verzameld. Automatisering in voorraadbeheer is gebaseerd op de 4 belangrijkste soorten data-analyse:
Beschrijvend: wat er met het voorraadbeheersysteem gebeurt, hoe effectief de processen zijn, en meer.
Diagnose: waarom specifieke processen minder effectief zijn of falen.
Voorspellend: wanneer moeten de voorraden worden aangepast en wanneer zal de volgende verkooppiek zich voordoen?
Voorschrijvend: Hoe kan elke stap in het proces worden geoptimaliseerd om het volledige potentieel te bereiken?
Door data-analyse toe te passen, kan de organisatie haar processen verbeteren, veroudering tegengaan, overtollige voorraad afbouwen, de vraag voorspellen, de inventaris effectiever classificeren en daarop inspelen.
#2 Diepere integratie van machine learning en AI in bedrijfsprocessen
Deze technologische trend wordt vaak omarmd door grotere bedrijven. Volgens een onderzoek heeft bijna 20% van de bedrijven een vorm van machine learning in hun bedrijfsvoering geïntegreerd. Daarnaast experimenteren veel organisaties met natuurlijke taalverwerking en conversationele interfaces.
Hoewel organisaties nog steeds een inhaalslag moeten maken ten opzichte van marktleiders, worden machine learning-algoritmen steeds populairder voor het automatiseren van voorraadbeheersystemen. Ze helpen organisaties handmatig werk te verminderen, kosten te optimaliseren, intelligente besluitvorming mogelijk te maken en het voorraadbeheer te stroomlijnen.
#3 Computervisie
Talrijke organisaties implementeren deze technologie met succes, en zo kan het u helpen uw voorraadbeheer te optimaliseren:
Verbeter de voorraadopname - Een geautomatiseerd systeem kan bijvoorbeeld de huidige voorraadniveaus in het magazijn registreren. Als de voorraad te laag is, stuurt het systeem een melding naar de afdeling voorraadbeheer. In combinatie met technologie en algoritmes kan een geautomatiseerde inkooporder worden aangemaakt.
Verminder menselijke fouten - Geautomatiseerde systemen kunnen menselijke tel-fouten verminderen door middel van nauwkeurige barcodescanning.
Beschadigde artikelen detecteren - Een geautomatiseerd systeem stelt bedrijven in staat om defecte voorraadartikelen nauwkeuriger te lokaliseren.
Computervisie is een trend die blijvend is, omdat het talloze mogelijkheden en zakelijke kansen biedt.
#4 Introductie van 5G
Een andere technologische vooruitgang is de vijfde generatie draadloze technologie, die naar verwachting snellere download- en uploadsnelheden zal bieden. Ook zal de communicatietijd tussen draadloze apparaten afnemen. Hoe draagt dit bij aan de automatisering van magazijnbeheer?
Nu steeds meer apparaten en sensoren afhankelijk zijn van draadloze technologie, zijn snelheid en continue dekking essentieel. 5G maakt het mogelijk om zelfs afgelegen magazijnen volledig te automatiseren. Organisaties kunnen een bedrijfsbrede mobiliteitsoplossing introduceren, investeren in robotautomatisering, gegevens bijna in realtime verwerken en verzamelen, enzovoort. 5G zal dus bijdragen aan de versnelde toepassing van al deze technologieën.
Al deze technologische trends zullen de traditionele aanpak van de automatisering van een voorraadbeheersysteem veranderen. Het is echter ook essentieel om een betrouwbare leverancier te vinden die u helpt bij het oplossen van bestaande problemen, de juiste oplossing voor uw situatie vindt en deze succesvol implementeert.
Gezien het belang, de voordelen en de huidige situatie van voorraadbeheer , hebben organisaties oplossingen nodig die hen helpen de beste beslissingen te nemen over wanneer en hoeveel voorraad ze moeten bestellen, enzovoort. Zo kunnen ze voldoen aan de vraag van de klant en de verkoopdoelstellingen halen zonder voorraadtekorten en overtollige voorraad, en tegelijkertijd hun levertijden verkorten.
Bij Polestar Analytics maken we gebruik van geautomatiseerde oplossingen voor voorraadbeheer om de optimale voorraadniveaus te bepalen en zo met uiterste precisie aan de vraag te voldoen. Op deze manier kunnen organisaties hun omzet maximaliseren, voorraadkosten verlagen en de klanttevredenheid als nooit tevoren verhogen. Wilt u hierover meer weten? Maak dan gerust een afspraak voor een gesprek .