Ontketen je potentieel met Polestar Analytics: jouw betrouwbare AWS-partner.

Waarom kiezen voor AWS-oplossingen voor dataintegratie en automatisering?

Amazon Web Services (AWS) biedt een breed scala aan data-analyticsdiensten voor organisaties van elke omvang en in alle sectoren, waaronder dataverplaatsing, opslag, big data-analytics, logboekanalyse, streaming-analytics, business intelligence en machine learning, met speciaal gebouwde diensten die hoge prestaties en schaalbaarheid leveren.

Schaalbaarheid

De ongeëvenaarde beschikbaarheid van Amazon S3 biedt de schaal, wendbaarheid en flexibiliteit die nodig zijn om verschillende data- en analyticsbenaderingen te combineren.
Bouw en bewaar uw data lakes op AWS om diepere inzichten te verkrijgen dan traditionele datasilo's en datawarehouses toestaan.
Een fundamentele laag om taken op het gebied van dataintegratie, gegevensbeheer en data governance te vereenvoudigen.

Optimale prestaties voor uw investering

AWS-analyticsdiensten zijn speciaal gebouwd om u te helpen snel data-inzichten te verkrijgen met behulp van de meest geschikte tool voor de taak.
Geoptimaliseerd om u de beste prestaties, schaal en kosten te bieden voor uw specifieke behoeften.

Eenvoudige toegang

Een scala aan serverloze opties voor data-analytics in de cloud, inclusief mogelijkheden voor data warehousing, big data-analytics, real-time data en dataintegration.
AWS beheert de onderliggende infrastructuur, zodat u zich uitsluitend kunt concentreren op uw applicatie.

Geïntegreerde datatoegang, beveiliging en governance

Beheer uw beleid voor beveiliging, governance en auditing om te voldoen aan brancherelevante en regiospecifieke regelgeving.
Krijg toegang zu uw data waar deze zich ook bevindt, en houd uw data veilig, ongeacht waar u deze opslaat.

Machine learning (ML) integratie

Ingebouwde ML-integratie als onderdeel van de speciaal daarvoor gebouwde analyticsdiensten.
Bouw, train en implementeer ML-modellen met behulp van vertrouwde SQL-commando's, zonder enige voorafgaande ervaring met machine learning.

Moderne Data Warehouse-oplossingen op AWS – Stap over op real-time analytics op het moderne DWH gehost op AWS

Versnel real-time inzichten med AWS-data-architectuur

Machine Learning
Advanced Analytics
Data Engineering
Data Warehouse/Data Lake
Data Modernization

Wij helpen u Amazon SageMaker te gebruiken voor end-to-end ML-workflows, inclusief datavoorbereiding, modeltraining en implementatie.

Stroomlijn het proces van het bouwen van machine learning-modellen
Faciliteer datavoorbereiding, modeltraining en implementatie, allemaal binnen één geïntegreerd platform
Integreer met andere AWS-producten om uw applicaties te verrijken met ML-gestuurde inzichten
Wij helpen u bij de integratie met diensten zoals AWS Lambda en Amazon Redshift

In samenwerking met AWS biedt Polestar een uitgebreide suite aan diensten voor efficiënte gegevensverwerking en -analyse, waarmee organisaties bruikbare inzichten uit hun datatitgongen kunnen halen.

Faciliteert de verwerking van enorme datavolumes via Amazon EMR en real-time streaming met Amazon Kinesis
Maak gebruik van Amazon QuickSight voor interactieve, schaalbare business intelligence
AWS Glue zorgt voor naadloze ETL-taken, waardoor dataintegratie vanuit diverse bronnen mogelijk wordt
Gebruik AWS Advanced Analytics om gegevens op grote schaal te verwerken, analyseren en visualiseren

De data engineers van Polestar zijn gespecialiseerd in het orkestreren en automatiseren van dataworkflows, waarbij robuustheid och schaalbaarheid worden gewaarborgd via diensten als Amazon Glue en Amazon Kinesis. Hier is hoe we kunnen helpen:

Implementeer geautomatiseerde workflows om datapipelines te stroomlijnen en de efficiëntie te verhogen
Schaal uw datainfrastructuur moeiteloos om aan de groeiende vraag te voldoen
Sla de integriteit van uw data over door rigoureuze validatie en kwaliteitscontroles toe te passen
Behoud een hoge beschikbaarheid van uw datasystemen via robuuste mechanismen voor fouttolerantie

Polestar biedt de mogelijkheid om de datawarehousing-capaciteiten op petabyte-schaal van Amazon Redshift te benutten met kolomgebaseerde opslag en parallelle verwerking, aangevuld met Amazon S3 als een schaalbaar en kosteneffectief data lake. Dit helpt u bij:

Profiteer van Amazon Redshift en AWS voor data warehousing op petabyte-schaal
Maak geavanceerde analytics en machine learning op uw data eenvoudig mogelijk
Benut parallelle verwerking voor een snellere uitvoering van query's
Integreer naadloos met andere AWS-diensten voor een uitgebreid gegevensbeheer

Samen met Polestar transformeren we verouderde datasystemen in geavanceerde, cloud-native architecturen met behulp van AWS-databasemigratiediensten. Wij helpen u bij:

Zet de AWS Schema Conversion Tool in voor een efficiënte transformatie van uw architectuur
Gebruik Amazon Lambda voor serverloze code-uitvoering
Krijg toegang tot geavanceerde inzichten met AWS-native datadiensten
Migreer on-premise databases moeiteloos naar de cloud

Geniet van de elastische schaalbaarheid van AWS voor een responsieve och efficiënte IT-infrastructuur.
Maak gebruik van de uitgebreide suite aan AWS-diensten voor gestroomlijnd end-to-end gegevensbeheer.
Waarborg de integriteit en beschikbaarheid van data met de wereldwijd gedistribueerde en veilige cloudarchitectuur van AWS.
Optimaliseer het resourcegebruik en de kosten via de geavanceerde cloud-computingoplossingen van AWS.

Neem contact op

Stroomlijn data-automatisering met AWS-oplossingen

Breedste selectie van analyticsdiensten

Elke analyticsdienst is speciaal gebouwd voor een breed scala aan analytics-toepassingen, zoals interactieve analyse, big data-verwerking, data warehousing, real-time analytics, operationele analytics, dashboards en visualisaties.

Verminder downtime & verbeter de capaciteitsbenutting

Polestar Analytics helpt u uw cloud- en serveruitgaven te rationaliseren. Door de Mean Time to Detect (MTTD) en Mean Time To Respond (MTTR) te verkorten, kunt u zich net zo snel richten op het oplossen van problemen als op het identificeren ervan.

Snelle implementatie en schaalbaarheid

Verzamel en implementeer gegevens door gebruik te maken van onder andere Amazon Kinesis, AWS Import/Export Snowball och AWS Direct Connect. Sla uw gegevens op, in elk volume of formaat, met behulp van Amazon Simple Storage Service (S3). Voer query's uit over verschillende databronnen zoals databases, data lakes en data warehouses.

Platformintegratie

AWS biedt ingebouwde ML-integratie als onderdeel van zijn speciaal gebouwde datastores en analyticsdiensten, waardoor u ML-modellen kunt maken, trainen en implementeren met behulp van vertrouwde talen zoals SQL.

Rijke ML-bibliotheken

Toegang tot meer dan 100 bibliotheken en geavanceerde architecturen voor agile data engineering en analytics.

Kostenefficiënte prestaties

AWS streeft ernaar de beste prestaties te leveren tegen de laagste kosten voor alle analyticsdiensten, en we blijven continu innoveren om de prijs-prestatieverhouding van onze diensten te verbeteren.

AWS Premier Partnership för Data Management en Analytics