Vat dit blogbericht samen met:
De toename in computerkracht, cloudopslagcapaciteit en -gebruik, en netwerkconnectiviteit zorgt ervoor dat de huidige datastroom in de meeste organisaties verandert in een vloedgolf. Een eindeloze stroom gedetailleerde informatie over klantprofielen, verkoopgegevens, productspecificaties, processtappen en meer.
De data is er in allerlei formaten en afkomstig van diverse bronnen, zoals IoT-apparaten, verkoopsystemen, sociale media, enzovoort. Ondanks de toename van technologieën die het opslaan, verzamelen en analyseren van belangrijke bedrijfsinformatie vereenvoudigen, weten veel organisaties nog steeds niet goed hoe ze deze data het beste kunnen verwerken. Dat is waar Data Lakes in beeld komen . Ze helpen bij het creëren van een gecentraliseerde infrastructuur voor databeheer, waarmee elke organisatie haar data kan beheren, opslaan, analyseren en classificeren.
Simpel gezegd is een data lake een opslagplaats voor grote hoeveelheden en diverse soorten gestructureerde en ongestructureerde data. James Dixon, CTO van Pentaho, bedacht de term data lake. Het biedt schaalbare opslag om een groeiende hoeveelheid data te verwerken en zorgt voor flexibiliteit om sneller inzichten te leveren. Het kan elk type data veilig opslaan, ongeacht het volume of formaat, met een onbeperkte schaalbaarheid en biedt een snellere manier om datasets te analyseren dan traditionele methoden.
De noodzaak van een data lake
Het is gebleken dat organisaties waarde creëren uit hun data en daarmee beter presteren dan hun concurrenten. Volgens een onderzoek van Aberdeen presteerde de organisatie die Data Lakes implementeerde bijna 9% beter dan vergelijkbare bedrijven op het gebied van organische omzetgroei.
Deze organisaties voerden nieuwe soorten analyses uit, zoals machine learning op logbestanden, sociale media en internetgekoppelde apparaten die in het data lake waren opgeslagen. Dit heeft bedrijven in staat gesteld kansen te identificeren en te benutten, waardoor ze sneller konden groeien, met name op het gebied van productiviteit, het aantrekken en behouden van klanten, het nemen van weloverwogen beslissingen en meer.
In de huidige situatie wil elke organisatie de voordelen van data-analyse benutten voor betere besluitvorming en bedrijfsgroei. Organisaties bestaan uit talloze afdelingen, en elke afdeling heeft verschillende behoeften met betrekking tot de data. Deze data kunnen vervolgens verder worden geanalyseerd om zakelijke beslissingen te nemen. Dat is waar "Data Lake as a Service" om de hoek komt kijken.
" Data Lake as a Service " is een platform dat gebruikmaakt van cloudbronnen die door een leverancier "als een service" worden onderhouden en beheerd. Het is vaak voordelig om data lakes in de cloud te implementeren vanwege de eenvoudige schaalbaarheid voor grote hoeveelheden data en de goedkope opslag, aangezien er steeds meer grote hoeveelheden ruwe data in de cloud worden gegenereerd vanuit bronnen zoals sensoren, mobiele apps of sociale media.
Het is een cloudservice die de complexiteit van de onderliggende platform- en infrastructuurlagen verbergt. Het platform stelt iedereen binnen de organisatie in staat om een data lake te creëren zonder zelf de technologie te hoeven installeren of onderhouden, door gebruik te maken van de voordelen van data-analyse. Het biedt ook de mogelijkheid om big data op bedrijfsniveau in de cloud te verwerken, wat leidt tot snellere en efficiëntere bedrijfsresultaten op een kosteneffectieve manier.
Wilt u gebruikmaken van Data Lake Service?
Verwerk big data op bedrijfsniveau in de cloud voor snellere en efficiëntere bedrijfsresultaten op een kosteneffectieve manier.
1. Het integreert met en breidt het huidige bedrijfsdatawarehouse (EDW) uit.
2. Het bevrijdt je van alle problemen die gepaard gaan met het kopen van nieuwe hardware en het aanschaffen van dure licenties.
3. Verwijdert de barrières door alle bedrijfsgegevens te scheiden en bedrijven de mogelijkheid te bieden al hun afzonderlijke gegevens samen te brengen.
4. Zelfserviceplatform voor analyses en visualisatie .
5. Het biedt een vooraf gebouwde cloudservice die de complexiteit van de onderliggende platform- en infrastructuurlagen abstraheert, zodat organisaties deze services kunnen gebruiken zonder de technologie zelf te hoeven installeren of onderhouden.
6. Biedt een enkel, uniform overzicht van alle gegevens binnen de organisatie en de flexibiliteit om op verschillende manieren toegang te krijgen tot de gegevens.
1. Talrijke organisaties gebruiken een Data Lake-as-a-Service om binnenkomende ruwe data te verzamelen en te verwerken vanuit bronnen zoals mobiele apparaten, de cloud of andere externe bronnen. Fabrikanten verzamelen bijvoorbeeld sensordata, zodat onderzoeks- en ontwikkelingsteams specifieke informatie kunnen verzamelen over productgebruik, operationele problemen en foutpatronen.
2. Veel organisaties creëren ' datapijplijnen ' waarbij ze ruwe data verzamelen in een Data Lake-as-a-Service, waarna ze de data filteren, opschonen of bevragen om een waardevolle subset te creëren. Deze subset verplaatsen ze vervolgens naar een andere analyseomgeving, zoals een data mart in de cloud of een datawarehouse op locatie.
3. Organisaties gebruiken Data Lake-as-a-Service om grote hoeveelheden data te integreren voor analyses en datawetenschap. Het is vaak voordelig om alle data op één plek te hebben, waar deze kan worden opgevraagd, gecombineerd en geanalyseerd om nieuwe inzichten en patronen te ontdekken.
Stroomlijn en experimenteer op een eenvoudigere manier met data.
Voer verschillende soorten analyses uit, van dashboards en visualisaties tot big data-verwerking, realtime analyses en machine learning, om betere beslissingen te nemen.
Data lakes zijn om tal van zakelijke redenen essentieel. Kort samengevat zijn de belangrijkste redenen: lagere opslagkosten, grotere opslagcapaciteit, de mogelijkheid om een breed scala aan gegevenstypen op te slaan, schaalbaarheid van meerdere gegevenstypen en lagere risico's voor gegevensbeheer binnen de gehele organisatie.
Met Data Lake als service kunnen organisaties hun data op een eenvoudigere manier stroomlijnen en ermee experimenteren.
Bij Polestar Analytics leveren we data lakes als een service en andere cloudcomputingoplossingen voor bedrijven, waarbij we strikt voldoen aan alle beveiligings- en privacymaatregelen om uw gegevens te beschermen.
Volg ons en maak contact met ons op Twitter , Facebook en LinkedIn.