SudhaVerslaafd aan data en business intelligence
Meld u aan om de nieuwste inzichten en updates over technologie, AI & data-analyse, datawetenschap en innovaties van Polestar Analytics te ontvangen.
Vat dit blogbericht samen met:Noot van de redactie: Het rapport 'Technology Trends 2025' van Gartner is er en we ontcijferen het om u een duidelijk beeld te geven van deze technologische trends, zodat u er beter op voorbereid bent! Deze 10 belangrijkste technologische trends voor 2025 bestrijken een breed scala aan activiteiten binnen verschillende functies.
Elk jaar publiceert Gartner een lijst met opkomende technologieën voor 2025 die "u sneller naar uw bedrijfsdoelen brengen". En het rapport van dit jaar over de belangrijkste strategische technologietrends voor 2025 is daarop geen uitzondering. Zoals verwacht staan technologieën gerelateerd aan AI op de lijst. Maar AI is niet de 'enige trend', het is bijna in alle trends terug te vinden. De toekomst zal vele facetten van AI laten zien – laten we eens kijken welke impact deze hebben op bedrijven.
Gene Alvarez, vooraanstaand vice-president en analist bij Gartner.
Gartner heeft deze tien technologietrends onderverdeeld in drie belangrijke gebieden : de noodzaak en risico's van AI, nieuwe grenzen van computertechnologie en synergie tussen mens en machine . Het beheersen van zelfs maar één van deze gebieden kan al een aanzienlijke verbetering van uw traditionele bedrijfsmodel opleveren.
Naarmate organisaties het complexe landschap beter begrijpen, zullen de strategische prioriteiten die Gartner heeft geïdentificeerd, meer doordachte overweging en daadkrachtige actie vereisen om er daadwerkelijk substantiële voordelen uit te halen.
Laten we nu de belangrijkste strategische technologietrends van Gartner voor 2025 bekijken. Je kunt de video hier bekijken:
Google heeft ook Gemini 2.0 gelanceerd voor het tijdperk van agentische AI , wat aantoont hoe bedrijven zich alvast voorbereiden op een tijdperk van intelligentie.
Het belangrijkste verschil met traditionele AI is autonomie: in plaats van alleen maar commando's op te volgen, neemt agentische AI het initiatief en bepaalt zelf welke stappen nodig zijn om een taak te volbrengen, net zoals een menselijke assistent dat zou doen.
Gartner verwacht dat in 2028 minstens 15% van de dagelijkse werkbeslissingen autonoom zal worden genomen door middel van AI-agenten, tegenover 0% in 2024.
Enkele praktijkvoorbeelden: In de detailhandel kan AI worden geïntegreerd in voorraadbeheersystemen. Zo kan een AI-systeem verkoopgegevens en voorraadniveaus analyseren en, door deze te koppelen aan voorspelde vraagfluctuaties, autonoom nieuwe voorraad bestellen. Deze bestellingen kunnen vervolgens door mensen worden goedgekeurd of afgewezen.
Met het toenemende gebruik van AI-platforms is ethiek een centraal thema geworden in alle gesprekken. Niet alleen AI, maar vooral verantwoorde AI is waar merken naar op zoek zijn. AI-governanceplatforms vormen de kern van deze transformatie. Deze platforms zijn ontworpen om de ethische en juridische aspecten van AI te beheren en gebruikers te helpen de operationele haalbaarheid van AI binnen de wettelijke kaders te begrijpen. Zo stellen ze organisaties in staat beleid af te dwingen en compliance te waarborgen, wat de implementatie van verantwoorde AI vergemakkelijkt.
Volgens Gartner zullen organisaties die AI-governanceplatforms gebruiken in 2028 30% meer klantvertrouwen en 25% betere naleving van de regelgeving ervaren.
In de financiële dienstverlening kunnen AI-governanceplatforms worden ingezet om de naleving van wet- en regelgeving en de risico's die verbonden zijn aan algoritmische handelssystemen te beheren. Deze platforms kunnen handelsalgoritmes monitoren door compliancecontroles te automatiseren en auditsporen te genereren. Dit draagt bij aan de naleving van wettelijke voorschriften en zorgt voor transparantie en verantwoording.
Gartner voorspelt dat in 2028 50% van de bedrijven producten, diensten of functies zal implementeren die specifiek gericht zijn op de bestrijding van desinformatie, tegenover minder dan 5% in 2024. Dit is niet verrassend gezien de toename van oplichting en fraude met deepfakes (we hebben er vooral veel gezien tijdens de verkiezingen van 2024) .
Technologieën voor desinformatiebeveiliging kunnen helpen bij het detecteren, volgen en tegengaan van misinformatie zoals phishing, deepfakes, malware of pogingen tot overname. Met desinformatiebeveiliging kunt u de nauwkeurigheid van informatie waarborgen, de authenticiteit verifiëren en de verspreiding meten van inhoud die organisaties schade kan berokkenen.
Door valse verhalen in realtime te detecteren, kunnen organisaties proactief reageren om hun geloofwaardigheid te beschermen en het vertrouwen van het publiek te behouden, met name met betrekking tot hun merkreputatie.
Iedereen weet dat kwantumcomputers de komende tien jaar de norm zullen zijn. Toch zullen de vorderingen in kwantumcomputing ervoor zorgen dat asymmetrische cryptografie in 2029 onveilig wordt en in 2034 volledig te kraken is. Simpel gezegd: de huidige cryptografie, die gebaseerd is op complexe wiskundige algoritmen zoals het algoritme van Shor, kan gemakkelijk worden opgelost door kwantumcomputers.
Daarom is er behoefte aan post-kwantumcryptografie, die gebruikmaakt van wiskundige problemen waarvan men denkt dat ze moeilijk op te lossen zijn voor kwantumcomputers, zoals op roosters gebaseerde, op codes gebaseerde, op hashes gebaseerde of multivariate polynomiale cryptografie . Gezien het feit dat criminelen nu al een "nu bemachtigen, later decoderen"-mentaliteit hanteren, zal de introductie van post-kwantumcryptografie (PQC) systemen toekomstbestendig maken om hun data-integriteit te beschermen en de veiligheid te waarborgen in een wereld die door kwantumtechnologie wordt mogelijk gemaakt.
Merken we elektriciteit of internet nu nog wel echt op? Niet als ze er niet zijn, toch?
De toekomst van technologie ligt absoluut in AI, maar het is alomtegenwoordige AI, net als onzichtbare omgevingsintelligentie, waarbij op grote schaal gebruik wordt gemaakt van kleine, goedkope tags (vanaf $ 0,38 ) en sensoren om de locatie en status van verschillende objecten en omgevingen te volgen.
Dit maakt realtime monitoring en besluitvorming mogelijk zonder dat er mankracht voor nodig is.
Lees ook:
De reis van IoT van datastreaming naar data lakes
Volgens IBM zijn datacenters verantwoordelijk voor 3% van het totale jaarlijkse energieverbruik – een stijging van 100% in het afgelopen decennium. En dan hebben we het nog niet eens over de groeiende invloed van LLM's (die ook een aanzienlijk energieverbruik hebben). Ter vergelijking: een enkele ChatGPT-query verbruikt 2,9 wattuur elektriciteit, wat 10 keer meer is dan een Google-zoekopdracht .
Niet alleen AI, maar ook duurzaamheid is een belangrijk aandachtspunt op bestuursniveau voor de meeste organisaties. Energiezuinig computergebruik, gericht op het verminderen van het energieverbruik dat gepaard gaat met computerprocessen, is daarom van essentieel belang.
Hoewel de conventionele verbeteringen in processoren hun grenzen bereiken, wordt verwacht dat nieuwe computertechnologieën, zoals grafische processoren (GPU's), neuromorfische computers en kwantumcomputers, de aanzienlijke energie-efficiëntiewinsten zullen opleveren die de komende vijf tot tien jaar nodig zijn. Het is belangrijk om te benadrukken dat de vermindering van het energieverbruik niet ten koste gaat van de prestaties.
Hybride computing vormt een aanvulling op klassieke computertechnologie door deze te combineren met opkomende technologieën in 2025 , zoals CPU's, GPU's, edge-apparaten, ASIC's, fotonica, biocomputing, neuromorfische en kwantumtechnologie . Hierdoor kunnen organisaties de sterke punten van elk van deze technologieën benutten om complexe problemen op te lossen.
Organisaties die hybride computerstrategieën toepassen, kunnen uitdagingen aangaan die voorheen onoverkomelijk waren vanwege beperkingen in de rekenkracht. Deze aanpak plaatst bedrijven in de voorhoede van innovatie binnen hun respectievelijke vakgebieden.
Het kan zo simpel zijn als: zie het als het beste van twee werelden: een organisatie kan haar gevoelige, kritieke programma's op eigen computers (ter plaatse) laten draaien voor betere beveiliging en controle, terwijl ze cloudservices gebruikt voor taken die veel rekenkracht vereisen, zoals het analyseren van big data, het uitvoeren van AI-programma's of het opslaan van back-ups.
Ruimtelijke computertechnologie integreert fysieke en digitale ervaringen door middel van technologieën zoals augmented reality (AR) en virtual reality (VR) ( en ook Metaverse ) . Het maakt meeslepende interacties mogelijk die de gebruikersbetrokkenheid vergroten. Gartner voorspelt dat in 2028 20% van de mensen minstens één keer per week een meeslepende ervaring zal hebben met permanent verankerde, geolocatie-gebaseerde content, tegenover minder dan 1% in 2023.
De opkomst van 5G en nieuwe apparaten zoals de Apple Vision Pro en Meta Quest 3 stimuleren de vraag van consumenten en creëren kansen voor nieuwe bedrijfsmodellen. Van het ontwikkelen van levensechte simulaties voor praktijkgerichte trainingen van medewerkers tot het creëren van creatieve digitale tweelingen: ruimtelijke computertechnologie kan ervaringen optimaliseren.
Polyfunctionele robots kunnen meerdere taken in diverse omgevingen uitvoeren, met weinig tot geen aanpassingen. Dit zorgt voor meer flexibiliteit en verhoogt de productiviteit van mensen, zowel op het werk als thuis.
Hoewel veel bedrijven aanvankelijk terughoudend waren met het omarmen van robots met uiteenlopende functies, neemt hun aantrekkingskracht toe door de voortdurende ontwikkeling en dalende prijzen, met name in sectoren zoals de productie en de logistiek. We zien dat early adopters robots inzetten voor het uitvoeren van meerdere taken.
Een voorbeeld van een multifunctionele robot is een kwaliteitscontrolerobot die kan inspecteren of een onderdeel correct is geïnstalleerd en ervoor kan zorgen dat er geen vuil in of rond de werkruimte aanwezig is.
Het gaat niet om implantaties zoals in Black Mirror om herinneringen op te halen, maar om het inzetten van neurologische verbeteringstechnologieën om de gezondheidszorg te revolutioneren. Dergelijke technologie kan worden gebruikt om realtime feedback te krijgen over de mentale toestand of het emotionele welzijn van werknemers of klanten. Het idee is om brein-machine-interfaces te onderzoeken die werknemers helpen hun vaardigheden te verbeteren en concurrerend te blijven door cognitieve vermogens te versterken of veranderingen in de gezondheid/interacties van patiënten te signaleren.
Een van de toepassingsmogelijkheden in de gezondheidszorg is de behandeling van psychische problemen. Door realtime feedback en een gedetailleerd rapport over individuen te verstrekken, kunnen therapeutische interventies op maat voor elke individuele patiënt worden ontwikkeld.
We vragen u niet om in alle tien deze toekomstige technologietrends voor 2025 te investeren, maar het is wel belangrijk om te weten wat de toekomst brengt. U moet zich er immers op gaan voorbereiden.
Neem bijvoorbeeld AI met een agent: hiermee kun je klantervaringen automatiseren door data-analyse te gebruiken om bij elke stap weloverwogen beslissingen te nemen. Maar voordat je met de agent aan de slag kunt, moet je wel een geschikte omgeving voor dataverzameling en -opslag hebben, zodat je over de benodigde data beschikt vóór de analyse.
Kort samengevat: AI is overal en alles maakt gebruik van AI. Maar de nuances en de mate waarin het wordt toegepast, verschillen per implementatie en behoefte.
Over de auteur
Verslaafd aan data en business intelligence
Wanneer je theorieën ontwikkelt voordat je over data beschikt, begin je onbewust feiten te verdraaien om ze aan te passen aan je theorieën, in plaats van theorieën aan te passen aan de feiten.
Gerelateerde blog
Kshitij Gupta
Kshitij Gupta