Van data naar concrete resultaten – een draaiboek
Een zwakke datafundamenten vertragen projecten, programmeerbarrières en een tekort aan talent zorgen ervoor dat de ontwikkeling maanden duurt, geïsoleerde systemen vereisen ingrijpende herzieningen en lacunes in de governance brengen de naleving in gevaar, terwijl het rendement achterblijft bij torenhoge verwachtingen.
Dit zijn enkele factoren die de opschaling van uw Agentic AI-implementatie binnen de organisatie belemmeren.
Wil je meer weten over hoe je met Agents aan de slag kunt? Dan helpt ons 'Data to Outcomes'-handboek je verder! Wat erin staat:
- Modernisering die verder gaat dan alleen verhuizen en verplaatsen
- Lift-and-shift-projecten mislukken: verouderde ontwerpen, duplicaten, geen toekomstvisie → hoge kosten, slechte AI.
- Modernisering van de observeerbaarheid (Data Nexus + Purview): inventarisatie, deduplicatie, uniform beheer.
- Voordelen van een geconvergeerd dataplatform
- Centraliseert opslag, pipelines, governance, AI/ML met dataherkomst, monitoring en semantiek.
- Maakt volledige data-agentacties mogelijk (bijv. voorraad → promoties) en vermindert handmatig werk.
- Technisch: Gecentraliseerde data, metadata, semantiek, governance, observeerbaarheid.
- Cultureel: Psychologische veiligheid, rolmodellen binnen het bedrijfsleven, draaiboeken voor verandering.
- Functioneel: 9-punts POC: gestructureerde data, repetitieve taken, snelle waardecreatie, schaalbaar.
