Agentische AI - Typen, gebruiksscenario's en workflows
Agentische AI vertegenwoordigt een paradigmaverschuiving in de manier waarop werk wordt gedaan. Sommige rapporten tonen aan dat bedrijven een aanzienlijk rendement op hun investering (ROI) behalen (voor elke geïnvesteerde dollar realiseren ze $3,50 rendement) . Het benadrukt ook dat agentische AI helpt bij het verminderen van beveiligings- en governanceproblemen met betrekking tot leeromgevingen, terwijl de implementatie binnen organisaties wordt versneld.
Dit e-book over Agentic AI en de toepassingsmogelijkheden ervan behandelt:
- Een inleiding tot Agentic AI en de positie ervan in de evolutie van kunstmatige intelligentie.
- Definitie van Agentic AI als een combinatie van LLM's, workflows en automatisering die de productiviteit en efficiëntie verhoogt.
- De evolutie van AI-agenten van op regels gebaseerde RPA naar multimodale LLM-agenten
- Verschillende fasen in de implementatie van agentische AI, van agenten voor specifieke doeleinden tot agentzwermen voor grote bedrijven.
Branchespecifieke toepassingen op diverse gebieden:
• Farmaceutische industrie (identificatie van zeldzame ziekten en ondersteuning van de verkoop)
• CPG (optimalisatie van handelsuitgaven)
• Productie (orderbeheer)
• Supply chain (leveranciersselectie en -optimalisatie)
- Uitdagingen en aandachtspunten bij de implementatie voor organisaties
- Factoren die de organisatorische paraatheid beïnvloeden en hoe je ze kunt aanpakken.
