Data-Warehouses bilden das Rückgrat eines strukturierten Analysesystems. Sie ermöglichen Unternehmen fundiertere Entscheidungen durch ein zentrales Informationsrepository. Ob es um die Entwicklung neuer Produkte, die Betrugserkennung, die Festlegung optimaler Preise oder die Verbesserung der Kundenbindung geht – Unternehmen benötigen relevante Erkenntnisse für ihre gesamte Organisation.
Mit einem Cloud-Data-Warehouse lässt es sich deutlich schneller als in Monaten einrichten und je nach Bedarf skalieren. Herkömmliche, lokal installierte Data-Warehouses müssen in die Cloud migriert werden, um weiterhin Mehrwert zu bieten und sich in ein modernes Analyse-Ökosystem zu integrieren.
Die Integration und Verwaltung von Daten sind entscheidende Aspekte des Cloud-Data-Warehousing . Es ist notwendig, eine unternehmensweite Datenmanagementlösung zu entwickeln, um relevante Daten im gesamten Unternehmen zu identifizieren, diese Daten in das Cloud-Data-Warehouse zu migrieren und das Cloud-Data-Warehouse mit zuverlässigen, aktuellen Daten auf dem neuesten Stand zu halten.
Jede Integrations- und Datenmanagementlösung muss Daten unterstützen, die von außerhalb des Unternehmens stammen, unabhängig von Datentyp (strukturiert, semistrukturiert oder unstrukturiert), Benutzer, Datenquelle oder Integrationsmuster.
Cloud-Data-Warehouses ermöglichen es Unternehmen, neue Analyseprojekte schneller zu starten. Die Kapazität lässt sich flexibel an veränderte Datenmengen und die Anzahl gleichzeitiger Nutzer anpassen, sodass Sie schnell auf wechselnde Arbeitslasten reagieren können. Darüber hinaus führt die Skalierbarkeit zu höheren Verarbeitungsgeschwindigkeiten und gibt Unternehmen die Flexibilität, auf sich ändernde Geschäftsanforderungen zu reagieren, indem sie Ressourcen für neue Analyseprojekte bereitstellen.
Durch tiefere Einblicke in Ihre Kunden verbessert PxM das Kundenerlebnis, stärkt die Kundenbindung und steigert den Umsatz.
- Multi-Cloud-, On-Premises- und Cloud-Umgebungen.
- Latenzen und Datentypen.
- Alle Datennutzer.
- Governance, Datenqualität und Datenschutz.
- Datenmanagement von Anfang bis Ende.
- Maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI).
Unternehmen können sich auf ihr Kerngeschäft konzentrieren, anstatt auf Server, und dank besserem Zugriff, Skalierbarkeit und Leistung durch den Einsatz cloudbasierter Data Warehouses bessere Erkenntnisse gewinnen.
Datenzugriff: Indem Unternehmen ihre Daten in der Cloud speichern, können sie ihren Analysten den Zugriff auf Echtzeitdaten aus zahlreichen Quellen ermöglichen und so bessere Analysen durchführen. Skalierbarkeit: Data Warehouses lassen sich in der Cloud deutlich schneller und kostengünstiger skalieren als On-Premise-Systeme. Zudem kann die Skalierung bedarfsgerecht automatisch erfolgen, sodass keine neue Hardware angeschafft werden muss. Leistung: Im Vergleich zu herkömmlichen On-Premise-Data-Warehouses bietet ein Cloud-Data-Warehouse eine deutlich schnellere Abfrageleistung und geringere Kosten. WEITERLESEN: Die 4 besten Cloud-Data-Warehouse-Lösungen im Jahr 2022