Was ist Finanzanalyse? Welche Herausforderungen birgt sie?

Finanzanalyse verstehen

Die Nutzung von Tools und Verfahren zur Erfassung und Analyse von Informationen, um mehr über die finanzielle Leistungsfähigkeit Ihres Unternehmens zu erfahren, wird als Finanzanalyse bezeichnet. Die Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Systemen ermöglicht Ihnen einen umfassenden Überblick über Ihr Unternehmen und tiefere Einblicke, die es Ihnen erlauben, die Leistung zu prognostizieren und zu verbessern.

Warum ist Finanzanalyse wichtig?

Moderne Finanzanalysen können Ihr Unternehmen auf vielfältige Weise verändern – auf allen Organisationsebenen. Die Finanzabteilung kann sich stärker auf tiefergehende Analysen und Leistungsbewertungen konzentrieren. Darüber hinaus ermöglichen neue Tools und Techniken die Gewinnung präziser und umsetzbarer Erkenntnisse, um Risiken effizient zu managen, die Rentabilität zu steigern, Betriebskosten zu senken und zukünftige Pläne zu erstellen.

Dies trägt dazu bei, die Funktion des CFO von einem reinen Kennzahlenverantwortlichen zu einem wichtigen Impulsgeber für die Verbesserung der Gesamtleistung des Unternehmens zu wandeln. Darüber hinaus hilft es, die Werttreiber innerhalb Ihres Unternehmens zu identifizieren und zu bewerten, d. h. die Faktoren, die Ihre Geschäftsglaubwürdigkeit stärken.

• Verschaffen Sie sich einen ganzheitlichen Überblick über Ihr Unternehmen – Zugriff auf umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit aus den Bereichen Vertrieb, Finanzen, Beschaffung und Lagerhaltung.
• Zukünftige Pläne prognostizieren, indem KI- und maschinelle Lernalgorithmen genutzt werden, die präskriptive und prädiktive Analysen generieren.
• Minimieren Sie das finanzielle Risiko und planen Sie proaktiv für Unvorhersehbares, beobachten Sie Markttrends und -veränderungen und treffen Sie entsprechende Entscheidungen.
• Die operativen Finanzprozesse sollen neu definiert werden, um Fehler zu reduzieren, manuelle Aufgaben zu eliminieren und die Arbeitseffizienz zu steigern.

Welche Herausforderungen ergeben sich für Unternehmen bei der Implementierung von Finanzanalysen?

Nachfolgend sind die zwei wichtigsten Herausforderungen aufgeführt, mit denen Organisationen bei der Implementierung moderner Daten- und Finanzanalysen in ihren Geschäftsabläufen konfrontiert sind:

• Passive Daten: Unternehmen entwickeln sich rasanter denn je. Doch traditionelle Daten und Methoden sind zu passiv, um Echtzeitinformationen über Markttrends, Kunden und Geschäftsprozesse zu gewinnen. Es ist für Unternehmen unerlässlich geworden, die aktuelle Situation zu verstehen, um sofort handeln zu können. Darüber hinaus ist es notwendig, zukünftige Entwicklungen präzise vorherzusagen, um zeitnah reagieren zu können. Die gute Nachricht: Fortschritte bei der Datenbereitstellung und -nutzung ermöglichen es nun, Finanzanalyse-Pipelines einzurichten, die qualitativ hochwertige Echtzeitdaten liefern und so sofortiges Handeln ermöglichen.
• Enorme Investitionen und komplexe Modelle: Die Optimierung von prädiktiver und präskriptiver Analytik erforderte in der Vergangenheit die Einstellung von Data Scientists zur Entwicklung spezieller Algorithmen für maschinelles Lernen. Zudem waren für die Integration, Speicherung und Verwaltung der Daten erhebliche Investitionen in Hardware und Datenexperten notwendig.
• Mit dem Aufkommen von modernem AutoML (Automatisiertes Maschinelles Lernen) lassen sich personalisierte ML-Modelle einfach erstellen, trainieren und einsetzen. Darüber hinaus entfällt bei der Bereitstellung von Datenspeicherung, Rechenleistung und der erforderlichen Geschwindigkeit mit einem Cloud-Data-Warehouse der Aufwand.

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