Problemstellung
Eine führende Tochtergesellschaft einer globalen Marke für alkoholische Getränke wollte ihren Marktanteil in Pilotgeschäften durch gezieltere und lokalisierte Handelsförderungsmaßnahmen verbessern.
Das Unternehmen benötigte einen besseren Überblick über Filialumsätze, Lagerbestände, Saisonalität, regionale Nachfrage und die Wirksamkeit von Werbeaktionen. Diese Informationen waren jedoch über voneinander getrennte Systeme verstreut, was es erschwerte, Filialen mit hohem Potenzial zu identifizieren, das Handelsbudget effektiv zu verteilen und den Lagerbestand an die lokale Nachfrage anzupassen.
Wichtigste Herausforderungen
- Uneinheitliche Nachfragetransparenz über Filialen, Artikelnummern, Regionen und Kanäle hinweg.
- Ineffiziente Verteilung der Handelsausgaben auf verschiedene Programme und Anreize
- Unzusammenhängende Entscheidungen in den Bereichen Bestands-, Anreiz- und Vertriebsplanung
- Die von oben verordnete Zielsetzung basiert nicht vollständig auf den Nachfragemustern auf Filialebene.
Lösung implementiert
- Polestar Analytics setzte PromoPulse ein, ein KI-gestütztes Cockpit für Handelsförderungsanalysen, das CPG-Teams dabei helfen soll, von einer breit angelegten Aktionsplanung zu einer datengestützten Umsetzung auf Filialebene überzugehen.
- Zusammenführung von Filial-, Artikelnummern-, System-, Bestands-, Saison-, Regional-, Kunden- und Kanaldaten in einer Entscheidungsebene
- Marken- und Bestandsempfehlungen auf Filialebene für priorisierte Filialen aktiviert
- Mithilfe von Uplift-Modellierung wurden Depot-, Kanal-, Kunden-, Filial- und Systemkombinationen mit hohem Potenzial identifiziert.
- Bereitstellung von Einblicken auf Promotionsebene in Bezug auf Umsatz, Ausgangswert, Steigerung, ROI, Marge und Leistungstreiber
- Ermöglichte KI-gestützte Szenario-Simulationen hinsichtlich Ausgaben, Region, Kanal, Laufzeit und Rabatthöhe
- Unterstützte Bottom-up-Zielsetzung durch die Zusammenführung von Nachfragesignalen auf Filialebene zu regionalen Zielen
- PulseAI-Entscheidungsunterstützung aktiviert für schnellere Abfragen zu ROI, Lift, Elastizität, Rabattwirkung und Margenergebnissen.
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