Problemstellung
Das Unternehmen steht aufgrund ineffektiver Bedarfs- und Angebotsplanung vor großen Herausforderungen, was zu einer anhaltenden Diskrepanz zwischen Angebot und Nachfrage führt. Diese mangelnde Abstimmung verursacht häufig Engpässe, die sich negativ auf die Kundenzufriedenheit auswirken können. Darüber hinaus führt die Abhängigkeit von manueller Berichterstattung und inkonsistenten Excel-Tabellen zu Ineffizienzen bei der Erstellung wichtiger Berichte, wodurch sich die Gewinnung von Erkenntnissen über die Lagerbestände verzögert.
Wichtigste Herausforderungen
- Im Durchschnitt waren monatlich 5 % der Artikel nicht vorrätig, was auf eine erhebliche Diskrepanz zwischen Angebot und Nachfrage hinweist.
- Die Datenquellen waren fragmentiert; drei Teams verwendeten separate Excel-Dateien, was die Konsolidierung und Analyse erschwerte.
- Der Meldeprozess war ineffizient; aufgrund manueller Abläufe dauerte die Erstellung des Strafberichts 2,5 Tage und die Integration neuer Produkte 1 Tag.
- Unzureichende Lagerbestände führten zu Fehlbeständen, wobei bei 30 % der Artikel die Lagerbestände für weniger als sechs Monate reichten, was zu entgangenen Verkaufschancen führte.
Lösung implementiert
- Das Modell wurde für jeden Benutzer personalisiert und zeigte relevante KPIs und Aktionsschaltflächen für ein nahtloses Benutzererlebnis an.
- Die dynamische Varianzanalyse ermöglicht Echtzeit-Einblicke durch den Vergleich von Bedarfsplänen mit Prognosen.
- Die Genauigkeit der statistischen Bedarfsprognose wurde durch die Berücksichtigung von Bestellpunkten, Sicherheitsbeständen, Lagerdauer, Saisonalität und Granularität verbessert.
- Effiziente Integration neuer Produkte verkürzte die Integrationszeit von Tagen auf nur 30 Minuten.
- Das Modell ermöglichte die sofortige Erstellung von Berichten und reduzierte die Vorbereitungszeit für Strafberichte von 2,5 Tagen auf unter 1 Minute.
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