Problemstellung
Der weltweit zweitgrößte Wein- und Spirituosenkonzern stand vor der Herausforderung, den Return on Investment (ROI) seiner Werbeausgaben zu maximieren. Angesichts der Vielzahl an Werbestrategien war es schwierig, die optimale Ressourcenverteilung zu bestimmen und die effektivsten Kombinationen für verschiedene Artikel und Zielgruppen zu identifizieren.
Sie wünschten sich einen detaillierten TPO-Optimierer, der Werbeaktionen auf Shop- und SKU-Ebene empfehlen konnte, bei über 10.264 Shops und mehr als 175 SKUs.
Dem bisherigen System mangelte es an der für eine optimale TPO erforderlichen Flexibilität, da es Faktoren wie Saisonalität, Lagerbestände in den Filialen, Unternehmensmargen und Sekundärumsatzzahlen nicht berücksichtigte.
Lösung implementiert
- Datenerhebung und -aufbereitung
- Feature-Entwicklung
- Modellentwicklung und -schulung
- Modellevaluierung und -verfeinerung
- Modellbereitstellung und Integration
Gibt es irgendwelche Herausforderungen?
Unsere Branchenexperten können Ihr Problem lösen.