Als zweitgrößtes Wein- und Spirituosenunternehmen der Welt mit einem Portfolio von über 200 Artikeln in mehr als 50 globalen Märkten stand das Unternehmen vor der Herausforderung, den Return on Investment (ROI) seiner beträchtlichen Werbe- und Verkaufsförderungsausgaben zu maximieren. Angesichts der unterschiedlichen geografischen Gegebenheiten, der vielfältigen Produktpalette und der Komplexität der Vermarktung über verschiedene Kanäle war eine datenbasierte Strategie unerlässlich, um die Maßnahmen zu optimieren und die Werbewirkung zu steigern.
Wir haben einen Ansatz der Marktmixmodellierung (MMM) unter Verwendung fortgeschrittener Data-Science-Techniken implementiert: