Problemstellung
Der Kunde ist das GCC eines globalen Getränkekonzerns und betreut die Bereiche Beschaffung, Vertrieb, Finanzen und Konsumenten. Polestar Analytics entwickelte die Zusammenarbeit von einer reinen Anaplan-Partnerschaft zu einer funktionsübergreifenden Daten-, Planungs- und KI-gestützten Infrastruktur weiter, die von über 80 Experten an mehr als 30 Standorten unterstützt wird.
Wichtigste Herausforderungen
- Unzusammenhängende Planung und Prognose zwischen den Teams Finanzen, Commercial Finance und Supply Chain Management.
- Fragmentierte Datenarchitektur, die zu Metadateninkonsistenzen und Datenübersetzungslücken führt.
- Eine stärkere Plattformsicherheit war erforderlich, ohne die globale Auslieferung zu verlangsamen.
- Manuelle Nachverfolgung und die Abhängigkeit von Dashboards begrenzten die Entscheidungsgeschwindigkeit.
- Externe Marktdaten mussten über Produkte, Verkaufsstellen, Kategorien und Regionen hinweg standardisiert werden.
- DataOps, Governance und KI-Bereitschaft mussten domänen- und länderübergreifend skaliert werden.
Architektur mit dem besten Technologie-Stack
Lösung implementiert
- Sichere Datenplattform: Aufbau einer Zero-Trust-Azure-Architektur mit privater Konnektivität zwischen Databricks und zentralen Datendiensten.
- Serverlose Migration: Die Supply-Workloads wurden auf Databricks Serverless migriert, um eine schnellere Ausführung und bessere Auslastung zu erreichen.
- Metadaten-Governance: Schaffung einer einzigen Datenquelle mit Rückverfolgbarkeit und Audit-Konformität.
- Governed Lakehouse: Implementierte Unity Catalog, automatisierte Qualitätsprüfungen und Observability, um Datenabweichungen zu reduzieren.
- Anaplan Planning: Ermöglichte Prognosen, A&P-Planung, Cash-Transparenz und Preisautomatisierung in über 30 Ländern.
- DataOps & MIA: Standardisierte DES-Operationen und ermöglichte dialogbasierte KI-Einblicke durch MIA.
Gibt es irgendwelche Herausforderungen?
Unsere Branchenexperten können Ihr Problem lösen.
