
Problemstellung
Der Kunde, eine führende Private-Equity-Gesellschaft mit einem diversifizierten Portfolio über verschiedene Branchen hinweg, stand vor erheblichen Herausforderungen bei der Konsolidierung seiner Finanzdaten von Snowflake in Anaplan. Diese komplexe Aufgabe behinderte das Geschäftswachstum, schnelle Entscheidungsfindung und operative Effizienz und führte zur Zusammenarbeit mit Polestar Analytics für eine kontrollierte, automatisierte Datenmigrationslösung.

Wichtigste Herausforderungen
- Lücken in der Datenstruktur: Fehlende eindeutige Schlüssel in den Portfolio-Datensätzen verursachten Zuordnungsschwierigkeiten, strukturelle Inkonsistenzen führten zu Fehlzuordnungen und Duplikaten, und die manuelle Bereinigung verzögerte die Berichterstattung.
- Geringe Transparenz: Transformationen fanden außerhalb von Anaplan ohne Nachvollziehbarkeit statt, was die Validierung durch das Finanzteam behinderte, das Vertrauen in die Kennzahlen untergrub und keine Prüfprotokolle für die Einhaltung der Vorschriften bereitstellte.
- Starke IT-Abhängigkeit: API-Integrationen erforderten Entwicklungsressourcen für Änderungen, was zu langen Vorlaufzeiten und Engpässen bei agilen Geschäftsreaktionen führte.
Architektur mit dem besten Technologie-Stack

Lösung implementiert
- Automatisierte Pipelines: Etablierte, planmäßige und autonome Datenflüsse von Snowflake für zeitnahe Planungsdaten.
- Transparente Transformationen: Die Logik wurde in Anaplan-Module verlagert, mit vollständiger Transparenz, Validierung und Prüfprotokollierung.
- Schlüsselgenerierung & -zuordnung: Es wurden deterministische Schlüssel und flexible Logik erstellt, um Diskrepanzen ohne Quell-IDs aufzulösen.
- Einheitliche Vorbereitung: Aufbau einer geregelten Ebene für Bereinigung, Standardisierung und wiederverwendbare Module über alle Portfoliounternehmen hinweg.
- Workflows & Templates: Genehmigungsvalidierungen und modulare Vorlagen für die schnelle Integration neuer Quellen hinzugefügt.
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Unsere Branchenexperten können Ihr Problem lösen.